发布8/2025
MP4|视频：h264,1920×1080|音频：AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型：eLearning|语言：英语|持续时间：6节课（4小时54分钟）|大小：868 MB

利用Huging Face Hub一整天，使用Python构建AI应用程序

关键收获
通过与我们一起参加研讨会，您将了解

了解核心拥抱脸生态系统（集线器、变压器、数据集、扩散器、空间）
在免费的Colab GPU上使用参数高效的LoRA技术微调文本模型
通过扩散器库生成具有稳定扩散的图像
构建和部署Gradio Space，与全世界共享您的模型
学习基本评估、偏见意识和安全扫描实践
使用工作代码、可重复使用的笔记本和下一步学习路径离开

这个工作坊是给我的吗？
Python开发人员、数据科学家和机器学习爱好者，他们以前从未使用过拥抱脸，但想要一个实用的、没有深度操作细节的端到端介绍。

研讨会详情
这个全天的代码优先研讨会将Python精通的学习者从零拥抱脸体验到发布自己的文本和图像AI演示。通过指导实验室和现场演示，学生将接触到每个主要的HF库，了解最佳实践，并对继续他们的AI之旅充满信心。

任何先决条件？
掌握Python基础知识（函数、类、虚拟环境）
熟悉运行Jupyter/Colab笔记本
基本理解机器学习概念（数据集、训练循环）
一个免费的拥抱脸账户（在研讨会之前设置）
Google帐户用于Colab访问