在 Python 中，“传函数本身”还是“传函数调用（函数()）”，核心取决于 “接收方需要的是‘函数这个工具’，还是‘函数运行后的结果’”。我们用 2 个典型场景+对比例子，把这个逻辑讲透：

场景1：需要“重复使用函数”时，传「函数本身」

当接收方需要“自己决定什么时候执行函数”“多次执行函数”，或者“需要函数的元信息（如函数名、参数）”时，就传函数本身（不加括号）。
本质是：把“函数”当成一个“工具”传递，让接收方按需使用。

例子1：多线程/多进程的任务调度（最常见场景）

多线程的 threading.Thread(target=...) 需要的是“一个待执行的任务函数”，它会在新线程中自己调用这个函数（帮你加括号）。如果提前传 函数()，会导致“函数在主线程提前执行，新线程拿到的是执行结果”，完全不符合需求。

import threading
import time

# 定义一个任务函数：打印消息（需要被多线程调用）
def print_msg(msg):
    time.sleep(1)
    print(f"线程任务结果：{msg}")

# 正确：传「函数本身」（print_msg），让线程自己调用
# threading.Thread 会在新线程中执行 print_msg("hello")
t1 = threading.Thread(target=print_msg, args=("hello",))  # args 是传给函数的参数
t1.start()  # 新线程启动后，会自动执行 print_msg("hello")

# 错误：传「函数调用（print_msg("world")）」
# 此时函数会在主线程提前执行（立刻打印“线程任务结果：world”），
# 线程拿到的是函数的返回值（None），新线程啥也不做
t2 = threading.Thread(target=print_msg("world"), args=())
t2.start()

执行结果：
先打印“线程任务结果：world”（主线程提前执行），1秒后打印“线程任务结果：hello”（新线程执行）——显然错误写法不符合多线程需求。

例子2：列表排序的自定义规则（key=函数本身）

list.sort(key=...) 需要的是“一个函数”，用于对列表中的每个元素做“预处理”（比如按元素长度排序）。如果传 函数()，会导致“函数提前执行，key 拿到的是执行结果，而非函数”，排序逻辑失效。

# 定义一个函数：返回字符串的长度（用于排序规则）
def get_str_length(s):
    return len(s)

# 待排序的列表
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

# 正确：传「函数本身（get_str_length）」
# sort 会自动对每个元素调用 get_str_length(元素)，按返回的长度排序
words.sort(key=get_str_length)
print("正确排序（按长度）：", words)  # 输出：['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

# 错误：传「函数调用（get_str_length("test")）」
# 此时函数提前执行，返回 4（"test" 的长度），key=4 是整数，不是函数，直接报错
try:
    words.sort(key=get_str_length("test"))
except TypeError as e:
    print("错误原因：", e)  # 输出：sort() argument 1 must be function, not int

场景2：需要“函数的执行结果”时，传「函数调用（函数()）」

当接收方需要的是“函数运行后产生的数据”（比如计算结果、生成的对象），而不是“函数本身”时，就传函数调用（加括号）。
本质是：先让函数“干活”，把“干活的结果”交给接收方。

例子1：异步任务执行（asyncio.run(协程对象)）

这就是你之前遇到的场景：asyncio.run() 需要的是“协程对象”（异步函数调用后的结果），而不是“异步函数本身”。因为它要执行的是“函数运行后的异步任务”，而非“拿着函数对象不动”。

import asyncio

# 定义异步函数
async def async_print():
    await asyncio.sleep(1)
    print("异步任务执行完成")

# 正确：传「函数调用（async_print()）」→ 得到协程对象
# asyncio.run 会执行这个协程对象对应的异步任务
asyncio.run(async_print())  # 1秒后打印“异步任务执行完成”

# 错误：传「函数本身（async_print）」→ 得到函数对象，不是协程对象
try:
    asyncio.run(async_print)
except ValueError as e:
    print("错误原因：", e)  # 输出：a coroutine was expected, got <function async_print at ...>

例子2：计算结果作为参数传递

比如你需要把“计算两数之和的结果”传给 print 函数，就必须传 add(1,2)（函数调用，得到结果 3），而不是 add（函数本身，print 会打印函数的内存地址，毫无意义）。

# 定义计算函数
def add(a, b):
    return a + b

# 正确：传「函数调用（add(1,2)）」→ 得到结果 3，print 打印 3
print("1+2的结果：", add(1,2))  # 输出：1+2的结果：3

# 错误：传「函数本身（add）」→ 得到函数对象，print 打印函数的内存地址
print("传函数本身的结果：", add)  # 输出：传函数本身的结果：<function add at 0x000001CECF2CB380>

总结：核心判断法则

简单记：要“工具”传函数本身，要“结果”传函数调用。