AI Agent编排：复杂工作流的自动化实现

在深入探讨Agent编排之前，我们首先需要明确什么是AI Agent。AI Agent是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的自主实体。感知模块：接收和处理环境信息推理/决策模块：基于感知信息进行思考和决策行动模块：执行具体的操作（如调用工具、生成文本）记忆模块：存储历史信息和知识通信模块：与其他Agent或系统进行交互Agent编排（Agent Orchestration）是指对多个Agent的

AI Agent的多轮对话状态管理

在深入探讨之前，让我们首先明确几个核心概念：AI Agent：一种能够感知环境、做出决策并执行行动的智能实体。在对话系统中，AI Agent通常指能够理解用户意图、保持对话上下文并生成有意义响应的系统。多轮对话：不同于单轮问答，多轮对话是指用户与系统之间进行的连续、有上下文关联的交互序列。对话状态管理(Dialogue State Tracking, DST)：是多轮对话系统中的核心组件，负责在对

阶跃星辰 StepAudio 3：五款语音模型一次放出，全双工对话拿下两个全球第一