XAI推出了他们的Grok FAST模型，这是一款专注于编码的新模型，曾在Grok发布时被预告过。

目前基准测试数据较少，因为XAI团队通常在一周后才会分享这些信息。据我们所知，这与Sonic是同一模型。正如我在Sonic视频中提到的，这是Grok代码模型，它不仅经济实惠，价格也极具竞争力，分别为20美分和1.50美元，成为史上最便宜的代码模型之一。

其价格已非常接近Deepseek。虽然我不会说它比新版本的Deepseek更好，但它仍是一款优秀的自主模型，且运行速度极快，每秒可处理约80个Token，这在同类模型中表现相当出色。

它的基准测试得分与Sonic相同，在这些项目上均未取得进展。

该模型无法处理平面图等复杂任务，但在分块编辑或类似工作流中表现优异。作为第一代编程模型，其设计有许多可取之处。其主要竞争对手可能是GPT-5 Mini。

GPT-5 Mini的价格略高，但其编程能力显著提升。虽然生成速度为每秒40个Token稍显缓慢，但该模型存在一个明显缺陷：即使在执行简单任务时也容易偏离主题。

例如，我仅要求其解释项目的功能，但它却直接进行了编辑操作。这种情况并非个例。

它经常发生，你可以在KiloCode上亲自尝试。KiloCode与XAI合作，使用户能够免费使用这款模型。

周末期间，使用不受任何限制。只需注册一个Kidocode账户即可开始使用。

即使您不领取这25美元的免费额度，服务仍可正常使用。该额度为领取后的额外赠送。

最后，你还可以用这些额度去对比其他模型。

在RootCode上也有类似的期限，你可以免费使用。在OpenCode上也是同样的时长。

该模型的另一特点是，其推理能力有限，每次最多仅能生成一两行内容，实用性较低。因此，我无法理解为何它会被归类为推理模型。

不过，该模型在某些任务上仍具有实用价值，特别是在需要高速处理的任务中。

总的来说，我推荐使用GPT-5 Mini或Deepseek V3.1来处理大多数任务。这两款模型不仅性能优越，而且价格更具竞争力。特别是GPT-5 Mini还支持用户自定义推理强度，并能调节输出内容的详细程度，这些功能都优于GrokCode。

虽然目前GrokCode的具体表现尚不明确，但我仍会继续采用GrokCode、Deepseek和GPT-5 Mini的组合方案，这个搭配在性价比方面表现突出。

如果你需要同时使用Grok和Grok代码，可以通过XAI官方API进行调用。

因为它们提供了兼容 Entropic 的API，可以直接修改 Cloud Code 的基础 UIL 来使用。

在此之前，先介绍 NinjaChat——一个集成多种AI模型的平台。每月仅需11美元即可使用 GPT-4.0 等顶尖AI模型，还包括 Cloud Force、Sonic 和 Gemini 2.5 Force 等模型。

我常用 Gemini 进行快速资料收集，但最突出的是其 AI Playground 功能，可以并排对比不同模型的输出结果。其 思维导图生成器 尤其擅长整理复杂想法。

基础套餐每月包含1000条消息、30张图片和5个视频。如需更多资源，可选择更高级的套餐。

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接下来继续。我选择使用 Requesting工具，因其比OpenRouter更符合我的使用需求。

它将提供 Enthropic 的接口，可用于配置类似 Claude 的代码。此外还包含 Grok 的代码模型，这样积分就不会仅限用于 XAI 平台。若不满意，还可搭配其他模型使用。用户也可选择通过 OpenRouter API 集成 ClaudeCodeRouter 实现功能调用。

Tuber Code的另一个问题是，尽管其上下文窗口高达256K token，但存在显著的遗忘现象。

例如，我要求它遵循特定的编码模式，不编写注释。它会执行一段时间，随后便遗忘这一要求。

我尝试使用ByteOver来解决这个问题。它类似于一个内存层。

你可以通过 MCPSERVERS插件 接入AI编码器。该插件支持编码器创建并同步ByteRover。编码器中的记忆将同步至所有接入ByteRover的编码器中，并支持与团队成员共享这些记忆。

因此，我尽可能频繁地使用它。这样当遗忘时，就能通过它来回忆信息。

你可以将指令或编程范式存储其中，并让它读取这些信息以遵循规范。我认为这是一个优秀的编码模型，但它仅专注于编程领域。

这会限制其在诸多领域的应用范围。

因为它无法设计美观的用户界面，也无法构建合理的系统架构，容易偏离预期目标。

这就容易出问题。GPT5 Mini和DeepSeek在这方面表现优异，它们都是通用模型，尤其擅长编程。就连Sanity也是通用模型，巧合的是同样擅长编程。我认为这正是国内模型的短板所在。

总的来说，XAI团队的这一进展很有意义，至少成功开发出了擅长工具调用的模型，在编码方面也相当出色。更令人印象深刻的是，这是他们第一代模型就实现的成就。希望它能持续改进，在下一代中变得更强大。期待未来能看到思维更强大的版本。ps，找云服务器，8⃣️月份有羊毛可以薅yijiacloud.com.cn，注册就有50算力金。

你可以将其与DeepSeek这类模型结合使用，让DeepSeek担任架构师角色，负责代码检查和技术指导。如果想了解具体使用方法，我可以制作相关教程视频。