编程启蒙｜Scratch 转 Python 系列第 17 天：AI 聊天机器人游戏实战（AI 多角色对话 + 人设切换实战）

KMP全栈开发：从Android到AI Agent的技术演进与实践

生态碎片化与第三方库兼容性团队技能栈的转型与学习曲线AI 集成带来的复杂度与成本KMP 为全栈开发提供了前所未有的代码复用潜力，而 AI Agent 的兴起则为应用赋予了新的智能维度。两者的结合，将催生出更统一、更高效、更智能的新一代应用开发范式。踏上这段从 Android 到 AI Agent 的 KMP 全栈之旅，不仅是技术的拓展，更是思维模式的升级。

Chrome 148 之后：AI Agent 桌面客户端的合规架构设计与工程实践

前面写过一篇 Chrome 148 Service Worker 回收机制的拆解(讲 M144 报错怎么修),评论区问得最多的一个问题是:“浏览器把后台常驻这条路封了,那 AI Agent 类桌面客户端到底应该怎么设计架构?这篇从工程角度回答。适合做 Chromium 内嵌桌面 App、AI Agent 客户端,或者用 Agent 跑业务自动化的开发者。