ego-lite：这浏览器让AI Agent和你能同时用，再也不抢标签页了

上周末逛GitHub Trending，前十里面有五个跟AI Agent有关，其中有个项目我点进去之后愣是看了半小时——egolite。 它不是那种"又一个浏览器自动化框架"的套娃项目。它解决了一个特别具体但特别烦人的问题。 用Claude Code或者Codex做过浏览器自动化的人应该都懂那种痛。你让Agent帮你填个表单，它就在你浏览器里一顿乱跳，标签页飞来飞去，你啥也干不了。然后你想，那我给

AI Agnet

AI Agent。Agent 和普通聊天机器人有什么区别？Workflow 和 Agentic Workflow 是什么？Tool、Function Calling、Plugin、Skill 又有什么不同？RAG 算不算记忆？MCP 和 A2A 分别是干什么的？一个 Agent 不够，为什么还要搞多智能体？这些名词单独看都不难，难的是它们经常混在一起出现。所以这篇文章不讲太复杂的理论，而是尽量用通

reverse-skill：用 AI Agent 路由器统一调度安全研究工具链的工程实践

不是一个安全工具，而是一个。它试图解决的核心问题是：当 Claude Code、Cursor 这类代码 AI 客户端面对一个安全分析任务时，它并不知道该用jadx还是apktool，该走 APK 逆向路径还是 ELF 二进制路径。这个项目通过预定义的路由规则、标准化的工作流 Playbook 和自动化的工具索引，让 AI Agent 不再靠猜，而是按结构化流程执行。这处于这一演进阶段的典型产物——