问题：如何解决RAG系统中的检索精度问题？

【免费下载链接】aie-book [WIP] Resources for AI engineers. Also contains supporting materials for the book AI Engineering (Chip Huyen, 2025) 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aie-book

• 现象描述：文档分块过大导致相关性下降（第6章2.3节）
• 解决方案对比：
  1. 滑动窗口分块法（p268）：适合长文档但计算成本高
  2. 语义感知分块（p270）：需预训练句向量模型
  3. 查询扩展技术（p272）：通过同义词增强检索召回率
• 我的实践：在公司知识库项目中，将块大小设为512token+0.3重叠率，配合BM25+余弦相似度混合排序
• 待验证：是否可结合第7章的LoRA微调提升嵌入质量？

【免费下载链接】aie-book [WIP] Resources for AI engineers. Also contains supporting materials for the book AI Engineering (Chip Huyen, 2025) 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aie-book