控制层和方向层的分野：OpenProse、Natural-Language Agent Harnesses 与 Attractor-Guided Engineering

本文探讨了OpenProse、NLAHs和AGE三种框架在解决AI agent产出不可靠问题上的不同思路。OpenProse通过确定性runtime维护目标不变性，NLAHs将控制策略外化为可审查的自然语言文档，而AGE则关注系统长期结构稳定性的工程方法。关键区别在于：OpenProse和NLAHs采用控制目标（fixed point）范式，依赖外部指令纠正偏差；AGE则借鉴数学吸引子概念，通过文

小白程序员转行AI Agent工程师的完整学习路线，高薪进阶必备

AI 智能体（AI Agent）完整课程讲义

为解决 LLM 无法落地真实业务操作的问题，核心解决方案就是AI 智能体。内置海量现成模板：全自动生成 AI 短视频、智能分类整理邮件等；自由组合 LLM、第三方接口、本地工具，按需定制专属业务智能体；适合有个性化业务流程、需要高度自定义 Agent 的新手。