多 Agent 编排：Eino ADK 的三种协作模式（第57篇-E43）

AI Agent 智能体开发框架深度解析：从协议收敛到工程化落地

2026年是AI Agent从概念验证走向工程化落地的关键转折年。回望2024到2025年，"AI Agent"这个词几乎承包了整个行业的热度，风投机构疯狂追捧任何带有这个标签的项目，每一款SaaS产品都急着在侧边栏塞进一个所谓的"智能体"功能。但热潮褪去之后，一个残酷的现实摆在所有人面前：绝大多数号称"智能"的AI Agent，实际用起来都烂得一塌糊涂。问题的根源不在于模型不够聪明。早在2025

AI Agent 反馈循环为何会在成功中背叛自己

必须有人为地把某些节点冻结（训练循环永远看不到测试集），必须把某些测量做成无法被辩驳的外部锚点（银行到账的真实收入、真实用户留存时长），必须在网络之外保留一个最终判断：“我们到底在优化什么，以及为什么值得优化它。后来在复盘多代理生产系统时才发现，问题不在循环执行得够不够好，而在循环的拓扑结构本身——它天生只能看到自己划定的那块世界。所有数字都漂亮，所有循环都“在工作”，却与真实业务结果越来越远。最