前后端分离融合多源高校画像数据与协同过滤算法高考择校推荐系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
摘要
随着高考招生规模的不断扩大,高校之间的竞争日益激烈,如何为考生提供精准、个性化的择校推荐成为教育信息化领域的重要课题。传统的高考志愿填报系统多基于静态分数线或简单排名,缺乏对学生个性化需求和多维度高校数据的综合分析。高校画像数据通常分散在多个官方渠道和第三方平台,存在数据孤岛问题,难以形成全面评估。基于协同过滤算法的推荐系统在电商、影视等领域已广泛应用,但在教育领域的融合应用仍有探索空间。本研究针对上述问题,提出了一种前后端分离架构下的融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统,旨在通过数据融合和智能算法提升推荐精准度。关键词:高考择校、高校画像、多源数据融合、协同过滤、推荐系统。
该系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL技术栈实现前后端分离开发,后端使用SpringBoot提供RESTful API接口,前端通过Vue.js构建交互式用户界面。多源高校数据包括教育部公开数据、各高校官网信息及第三方评价数据,通过ETL流程进行清洗和标准化后存入MySQL数据库。协同过滤算法部分采用基于用户的推荐模型,结合考生历史行为数据和高校特征矩阵生成推荐结果。系统核心功能包含高校多维度画像展示(如学科实力、就业质量、地理位置等)、考生兴趣偏好建模、智能推荐列表生成及反馈优化机制。实验表明,相比传统推荐方法,本系统在推荐准确率和用户满意度上均有显著提升。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、协同过滤算法、多维度画像。
数据表设计说明
高校基础信息数据表:存储经过多源数据融合处理后的高校核心属性信息,创建时间由数据库自动生成,school_id作为主键标识高校唯一性,包含高校基本特征与扩展标签,结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| school_id | BIGINT | 高校唯一标识符 |
| school_code | VARCHAR(20) | 教育部标准编码 |
| institution_name | VARCHAR(50) | 高校全称 |
| location_tag | VARCHAR(30) | 地理区位标签 |
| establish_year | SMALLINT | 建校年份 |
| campus_area | DECIMAL(10,2) | 占地面积(亩) |
| qs_ranking | SMALLINT | QS世界大学排名 |
| double_first_tag | BOOLEAN | 是否双一流高校 |
| characteristic | TEXT | 办学特色描述 |
| last_update | TIMESTAMP | 最后更新时间 |
考生行为日志数据表:记录考生在系统中的浏览、收藏、对比等交互行为,log_id为自增主键,用于后续协同过滤算法的输入数据采集,结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | BIGINT | 行为记录ID |
| candidate_id | VARCHAR(32) | 考生匿名标识符 |
| operation_type | TINYINT | 操作类型(1浏览2收藏等) |
| school_id_ref | BIGINT | 关联高校ID |
| dwell_time | INTEGER | 页面停留时间(秒) |
| operation_device | VARCHAR(20) | 操作设备类型 |
| create_stamp | TIMESTAMP | 行为发生时间 |
推荐结果权重表:存储协同过滤算法生成的推荐中间结果与权重参数,recommend_id为复合主键,记录不同考生对不同高校的推荐得分,结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| recommend_id | BIGINT | 推荐记录ID |
| candidate_hash | VARCHAR(64) | 考生特征哈希值 |
| school_id_link | BIGINT | 关联高校ID |
| similarity_score | FLOAT | 特征相似度得分 |
| preference_weight | FLOAT | 个性化权重系数 |
| final_rank | SMALLINT | 最终推荐排名 |
| algorithm_version | VARCHAR(10) | 算法版本标识 |
| generate_time | TIMESTAMP | 结果生成时间 |
博主介绍:
💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例🏗️ 专业技术服务
技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议
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系统介绍:
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功能参考截图:





文档参考:

技术架构栈
🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。
核心代码
package com.controller;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.TokenEntity;
import com.entity.UsersEntity;
import com.service.TokenService;
import com.service.UsersService;
import com.utils.CommonUtil;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.ValidatorUtils;
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
@Autowired
private UsersService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为:123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/list")
public R list( UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user"));
return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@PostMapping("/save")
public R save(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
UsersEntity u = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername()));
if(u!=null && u.getId()!=user.getId() && u.getUsername().equals(user.getUsername())) {
return R.error("用户名已存在。");
}
userService.updateById(user);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}
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