LEGB 规则核心概念

Python 作用域遵循 LEGB（Local → Enclosed → Global → Built-in）查找顺序。局部变量优先于闭包函数外的嵌套作用域变量，全局变量次之，最后查找内置命名空间。

误区一：循环中的变量泄露

错误现象
for 循环或列表推导式中定义的变量会泄露到外部作用域，导致后续代码意外覆盖变量：

for i in range(3):
    pass
print(i)  # 输出 2 而非报错

解决方案
使用函数隔离作用域或明确删除变量：

def process_data():
    for j in range(3):
        pass
process_data()
print(j)  # 报错 NameError

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误区二：闭包延迟绑定

错误现象
闭包中引用的外部变量在函数调用时才被解析，可能导致非预期结果：

funcs = []
for k in range(3):
    funcs.append(lambda: print(k))
for f in funcs:
    f()  # 全部输出 2

解决方案
通过默认参数立即绑定当前值，或使用 functools.partial：

funcs = []
for k in range(3):
    funcs.append(lambda k=k: print(k))
for f in funcs:
    f()  # 输出 0,1,2

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误区三：全局变量修改未声明

错误现象
函数内修改全局变量未使用 global 声明时，会创建同名的局部变量：

count = 0
def increment():
    count += 1  # UnboundLocalError
increment()

解决方案
显式声明全局变量或通过参数传递：

count = 0
def increment():
    global count
    count += 1
increment()

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动态作用域检查工具

使用 globals() 和 locals() 实时查看作用域变量：

def debug_scope():
    var = "local"
    print(locals())  # {'var': 'local'}
    print(globals().get('count'))  # 0
debug_scope()

通过 nonlocal 修改嵌套作用域变量时，需确保外层函数已定义该变量。