一、导入库的方法

1. 导入方法

1.1. 导入整个文件

• 使用形式

import 库名

• 示例
  

1.2. 导入库中的函数

• 使用形式

from 库名 import 函数名

• 示例
  

1.3. 导入库中的全部函数

• 使用形式

from 库名 import *

• 示例
  

1.4. 定义库别名

• 使用形式

import 库名 as 别名

• 示例
  

1.5. 注意事项

• 标准库（python自带库）路径地址获取方式

import sys
print(sys.exec_prefix)

• import库优先搜索路径为（先后顺序按序号）：

1. 优先在代码所在文件夹搜索
2. 搜索python安装路径下的lib目录
3. 搜索python安装路径下的lib目录中的site-packages目录（即第三方库目录）

二、时间库

Python标准库中的time库主要用于获取当前时间和设置时间格式，使用前需导入import time

1. 获取时间戳

时间戳表示当前时间与1970年1月1日0分0秒的时间差（单位为秒）

• 示例
  

2. 获取时间

localtime()函数用于获取本地当前时间，参数默认为None，返回当前地区时间，如果为时间戳则返回时间戳的本地时间

• 示例
  

3. 时间休眠

sleep(参数)函数可以使程序在执行前等待参数秒的时间

• 示例
  

三、随机库

Python标准库中的time库用于产生随机数，使用前需导入import random

1. 随机生成数值

• random()用于生成0~1（不包含1）之间的随机小数

• 示例
  

• randint(参数1， 参数2)方法用于生成参数1到参数2之间的整数

• 示例
  

2. 随机选择

• choice(参数)函数用于从参数中随机选择一个元素，参数通常是序列类型（可以通过索引获取元素）数据，如列表、字符串

• 示例
  

• shuffle(参数)函数用于将参数中的元素随机打乱，参数是序列类型数据，如列表

• 示例
  

• sample(参数1, 参数2)函数用于从参数1中随机选取参数2个元素，参数1为序列类型数据，参数2为整数

• 示例
  

3. 随机种子

• seed(种子)函数通过设置一个随机种子使下一个，随机数值比由该随机种子发出
• 使用场景：例如需要抽奖，每个人只能抽取一种结果，并且每次结果都相同
• 示例
  
• 在该示例中，无论运行几次程序，结果都会是三等奖

四、正则表达式库

• Python标准库中的re库用于实现正则表达式，使用前需导入import re
• 正则表达式用于对字符串数据进行操作，包含从字符串中筛选出满足表达式条件信息，将字符串中的数据进行替换等功能

1. 匹配字符串

1.1. match()函数

• 使用形式：表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果参数2起始位置不匹配的话返回None，如果起始位置匹配成功则返回匹配成功数值

match(参数1,参数2)

• 示例
  
  

1.2. search()函数

• 使用形式：表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果匹配了多个参数1，则返回第一个匹配成功的信息

search(参数1, 参数2)

• 示例
  

1.3. findall()函数

• 使用形式：表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果匹配了多个参数1，则返回所有匹配成功的信息

findall(参数1, 参数2)

• 示例
  

2. 正则表达式

2.1. 表示字符范围

• [abc]：匹配a、b或c中的任意一个字符

• [a-z]：匹配a到z之间的任意小写字母

• [A-Z]：匹配A到Z之间的任意大写字母

• [0-9]：匹配0到9之间的任意数字

• 示例

import re

text = "abc123XYZ"
print(re.findall('[a-z]', text))  
print(re.findall('[0-9]', text))  
print(re.findall('[^0-9]', text)) 

2.2. 表示字符出现次数

• *：前面的字符出现0次或多次

• +：前面的字符出现1次或多次

• ?：前面的字符出现0次或1次

• ^：匹配输入行首

• $：匹配输入行尾

• {n}：前面的字符出现恰好n次

• {n,}：前面的字符出现至少n次

• {n,m}：前面的字符出现n到m次

• 示例

text = "a ab abb abbb abbbb"

print(re.findall('ab*', text))   
print(re.findall('ab+', text))  
print(re.findall('ab?', text))   
print(re.findall('ab{2,3}', text)) 

2.3. 表示同一类字符

• \d：匹配数字，等价于[0-9]

• \D：匹配非数字，等价于[^0-9]

• \w：匹配单词字符（字母、数字、下划线），等价于[a-zA-Z0-9_]

• \W：匹配非单词字符

• \s：匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）

• \S：匹配非空白字符

• .：匹配任意单个字符（除换行符外）

示例：

text = "Hello 123 World! 测试_test"

print(re.findall('\d+', text))   
print(re.findall('\w+', text))    
print(re.findall('\s+', text))   

3. 贪婪和非贪婪模式

• 贪婪模式（默认）：

1. 量词会尽可能多地匹配字符

2. *, +, ?, {n,m} 默认都是贪婪的

• 非贪婪模式：

1. 在量词后加 ? 表示非贪婪匹配

2. 会尽可能少地匹配字符

• 示例

text = "abcxxxabc"

print(re.findall('a.*c', text))   # 贪婪
print(re.findall('a.*?c', text))  # 非贪婪

4. 或合组

4.1. 分组 ()

• 将多个字符作为一个整体

• 可以提取匹配的子串

• 可以在替换中引用分组

4.2. 或操作 |

• 匹配多个模式中的任意一个

• 示例：

text = "我喜欢苹果、香蕉和橙子"

result = re.findall('苹果|香蕉', text)
result1 = re.findall('(苹果|香蕉|橙子)|(、|和)', text)
print(result)
print(result1)