Google 发布了其划时代的 AI 模型——Gemini 3.0！它拥有先进的推理、视觉和空间理解能力、领先的多语言性能以及百万级上下文窗口。

相比之下，Claude Sonnet 4.5 的最大输出量仅停留在数万或者数十万级别，和 Gemini 3.0 差距很大。

不过，Gemini 3.0 毕竟刚刚发布，我们还无法确定它在实际编程中表现如何，而 Claude Sonnet 4.5 的定位却是实打实的“世界上最好的编码模型”。

据说 Claude 4.5 能连续专注干活超过 30 小时，更夸张的是，它能连续敲出约 11,000 行代码，快速搞出来一款聊天应用。我费劲工作一个月还不如 AI 轻松工作一天。好好好，既生我，何生 AI ……

卷编程速度和开发能力，人类肯定是卷不过 AI 的，而且差距会越来越大。所以，我们对 AI 的态度就得从竞争对抗变成合作共赢了，打不过就加入嘛。

除了 Claude ，市面上好用的 AI 编程工具还有 Cursor。但这俩工具使用门槛都很高，怎么用才能正确提效呢，困扰了包括我在内的不少人。

所以，我找到了一份「 Claude & Cursor 实战案例集」，有 4 个独立的实战案例视频，展示 AI 编程最佳实践。现在免费分享给我的读者朋友们~

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这个资料珍贵在哪里

1、提供代码

首先，视频全都是最近录制的，非常新鲜，而且讲得比较细致，基本上就是把实操过程录下来了，方便跟练。

有的项目还提供了代码，更良心了有没有。

2、从功能实现到思维升级

这 4 个视频选的都是比较有代表性的实操案例，既有功能实现，也有技术选型与 AI 协作的思维模式升级，知识点一串多。

话不多说，直接上具体内容介绍↓

3、陈天有点东西

陈天老师在硅谷上班，日常工作中有 70% 以上的代码都是直接由 AI 完成了。

他觉得AI 编程体验很像是处于 L2 阶段的自动驾驶：你给出方向（spec），平时让系统自动行驶，只有在复杂路段或偏离轨道时，才需要接管。你不再需要关注每一行代码，而是开始关注结构、目标和约束。

我大为认同，他录制的这几个视频也是这个观念的践行者，看到就是赚到！

 Claude & Cursor 实战案例集

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