在这个数字时代，我希望拥有一个能够记录、分析我的行为模式的智能助手。经过尝试，我构建了一个免费开放的日记系统——它不仅能记录我的日常，还能通过 AI 进行深度分析，成为我的"赛博分身"。

 

我的痛点和需求

传统日记应用的局限性

付费壁垒：很多功能完善的日记应用，高级功能需要额外付费

格式封闭：使用私有格式存储数据，导致难以迁移和导出

缺乏智能分析：无法与 AI 集成，无法进行深度查询和分析

同步限制：不同设备间的同步往往需要额外费用

我的理想方案

我需要一个满足以下条件的解决方案：

 

✅ 完全免费：包括同步和所有高级功能

✅ 开放标准：使用通用格式，确保数据的永久性和可迁移性

✅ AI 友好：可以轻松集成 LLM 进行智能分析和对话

✅ 多端支持：手机、电脑都能方便地编辑和查看

解决方案架构

技术栈选择

GitHub 仓库（核心存储）

├── WebStorm（电脑端编辑）

├── PuppyGit（安卓端 Git 操作）

├── Markor（安卓端 Markdown 编辑）

└── Claude Code + GLM-4.6（AI 分析引擎）

为什么是这个组合？

GitHub 作为存储后端

 

免费的私有仓库

版本控制和备份

Markdown 作为存储格式

 

纯文本，永不过时

支持简单样式

所有平台都有优秀的编辑器

AI 友好，易于解析和分析

Claude Code + GLM-4.6 作为分析引擎

 

Claude Code 提供强大的上下文能力

GLM-4.6 拥有较大的上下文窗口（适合长文本分析）

性价比高，适合日常频繁使用

其他尝试

在构建这个系统的过程中，我也尝试了其他方案：

 

GitJournal

 

集git操作和markdown编辑器为一体的安卓app

但bug较多，且很久没有维护更新了，所以放弃了。替换成了 PuppyGit + Markor 的方案。

实施细节

目录结构设计

diary/

└── 2025-01/ # 按年-月组织的日记目录

    ├── 2025-01-01-08.md # 日记文件，使用时间命名

    ├── 2025-01-02-09.md

    └── ...

└── 2025-02/

    └── ...

Front-matter 规范

每个日记文件都包含结构化的元数据：

 

---

tags: [饮食, 思考, 人生感悟]

---

 

这里是日记正文...

优点：

 

便于筛选和分类

支持 AI 进行主题分析

保持文件整洁

多端工作流

电脑端（主要编辑）

 

WebStorm 打开项目

使用 LLM 生成 tags

基于日记内容分析和对话

推送到 GitHub

手机端（快速记录）

 

Markor 创建/编辑日记

PuppyGit 执行 git 操作

推送到 GitHub

AI 分析能力展示

这是整个系统最有趣的部分——让你的日记"活"起来。

 

时间线查询

示例提问：

 

"我今年主要在关注什么话题？"

 

AI 会扫描所有相关日记，提取关键话题，生成趋势分析：

 

⏺ 根据对你 2025 年日记的分析，我发现你主要关注以下几个话题：

 

主要关注领域

 

1. 思考与反思（最频繁）

- 对生活、工作、人际关系的深入思考

- 社会现象的观察与反思

- 个人成长与自我认知

 

2. 日常生活记录

- 饮食与健康密切相关

- 摩托车的使用与保养

- 通勤与交通问题

 

3. 精神追求

- 诗歌创作与欣赏

- 哲学思辨

- 人生感悟与自我和解

 

4. 技术探索

- 日记软件的研究与选择

- 工具的使用与优化

- 科技产品的观察与思考

 

5. 人际关系

- 家庭关系（尤其是与父母的相处）

- 育儿经验的记录

- 朋友聚会与社交活动

 

话题特点

 

你的日记体现了很强的内省性，经常记录深度的思考和感悟。同时也很注重生活细节，特别是饮食和健康。你对技术和工具保持持续的兴趣，并且有精神层面的追求，比如诗歌和哲学。

 

模式识别

示例提问：

 

"我的饮食习惯有什么变化规律？"

 

⏺ 基于对日记内容的分析，我发现了你的以下几个饮食习惯变化规律：

 

饮食习惯分析报告

 

1. 社交饮食模式

 

- 与朋友聚会时容易饮食过量（如...）

- 但会有意识地通过走路等方式来弥补（吃完走了15分钟路）

- 更愿意尝试新的餐厅和美食（如纸包鱼、光谷东的餐厅）

 

2. 家庭饮食影响

 

- 对家人（特别是...）的买菜习惯有不满（...）

- 注重食材的消化问题（发现...）

 

3. 个人饮食习惯总结

 

- 容量控制意识：知道自己的食量极限（...）

- 健康关注：会记录食物对身体的影响（...等）

- 饮食调节小技巧：发现了一些缓解不适的方法（...）

 

4. 时间规律

 

- 从记录看，你从2024年9月开始有意识寻找美食

- 饮食相关记录在10月和12月较为集中

 

5. 情绪与饮食的关系

 

虽然记录有限，但可以看出：

- 社交场合容易饮食过量

- 事后会有后悔情绪，但会采取补救措施

- 对健康饮食有一定认知，但执行时会受社交影响

 

建议：

1. 社交聚会前可以先吃些健康食物，避免过量

2. 继续保持饮食后的补救习惯（如散步）

3. 可以考虑记录更多日常饮食，以便更好地分析模式

提示词设计最佳实践

为了获得更好的分析结果，我总结了一些提示词技巧：

 

1. 结构化查询

 

请分析我最近的日记，关注以下方面：

1. 学习新技能的情况

2. 健康相关记录

3. 情绪变化趋势

请用表格形式总结，并指出需要注意的模式（如拖延症、情绪波动、不良习惯等）

2. 情感分析提示

 

分析这段时期的情绪变化趋势：

- 标注正面/负面情绪的关键事件

- 识别情绪触发因素

- 提供3-5个具体的情绪管理建议

3. 目标追踪

 

检查我在[具体目标]上的进展：

- 记录的相关活动频率

- 遇到的困难和突破

- 下一步行动建议

进阶玩法

1. 自动化脚本

可以编写脚本自动：

 

生成月度/年度报告

统计标签使用频率

提取所有待办事项

生成词云图

2. 数据可视化

3. 提醒系统

基于 GitHub Actions：

 

每日提醒写日记

每周发送回顾报告

目标达成通知

最后

忒休斯之船悖论：“如果一艘船的木板被逐渐更换，直到所有木板都不是原来的木板，那它还是原来那艘船吗？” 它常被用来比喻人体的新陈代谢。我们的细胞每隔几年就会全部更新一次，从物质角度看，"你"已经不是几年前的"你"了，但我们依然认为自己是同一个人。这更多是基于记忆和意识的连续性。