Java AI 开发工具_Langchain4j入门示例

介绍

如何通过低级 API 接入阿里百炼平台的通义模型 qwen-max。通过使用 LangChain4j 框架，开发者可以轻松调用该模型并集成到 Java 应用中。

阿里云百练：大模型服务平台百炼控制台

Maven 依赖配置

首先，需要在项目中引入以下 Maven 依赖，用于集成 LangChain4j 与 DashScope：

<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>dev.langchain4j</groupId>
      <artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>


  <!-- 加载bom 后，所有langchain4j引用不需要加版本号 -->
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j-bom</artifactId>
        <version>0.35.0</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

YML 配置文件

在项目的 application.yml 中设置所使用的通义模型 qwen-max，以下是示例配置：

langchain4j:
  open-ai:
   chat-model:
   # KEY，需要更换为实际可用 KEY  
    api-key: sk-xx
    model-name: qwen-xxx
   # 百炼兼容OpenAI接口规范，base_url为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

代码实现

使用以下代码，快速启动一个基于 LangChain4j 和 Spring Boot 的 Java 应用，集成并调用阿里百炼平台的通义大语言模型。

@RestController
public class ChatController {

    @Autowired
    ChatLanguageModel chatLanguageModel;

    @GetMapping("/chat")
    public String chat(String message){
        String generate = chatLanguageModel.generate(message);
        return generate;
    }
}

效果