目录

1.列表是什么, 元组是什么

2.创建列表

2.1访问下标

2.2切片操作

2.3遍历列表元素

2.4新增元素

2.5查找元素

2.6删除元素

2.7连接列表

3.元组

1.列表是什么, 元组是什么

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist)

列表中存放的元素允许是不同的类型. (这一点和 C++ Java 差别较大).

alist = [1, 'hello', True]
print(alist)

因为 list 本身是 Python 中的内建函数, 不宜再使用 list 作为变量名, 因此命名为 alist

2.1访问下标

可以通过下标访问操作符 [ ] 来获取到列表中的任意元素. 我们把 [ ] 中填写的数字, 称为 下标 或者 索引 .

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[2])

注意: 下标是从 0 开始计数的, 因此下标为 2 , 则对应着 3 这个元素.  

通过下标不光能读取元素内容, 还能修改元素的值.

alist = [1, 2, 3, 4]
alist[2] = 100
print(alist)

如果下标超出列表的有效范围, 会抛出异常.

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[100])

因为下标是从 0 开始的, 因此下标的有效范围是 [0, 列表长度 - 1]. 使用 len 函数可以获取到列表的 元素个数.

alist = [1, 2, 3, 4]
print(len(alist))

下标可以取负数. 表示 "倒数第几个元素"

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[3])
print(alist[-1])

alist[-1] 相当于 alist[len(alist) - 1]

2.2切片操作

通过下标操作是一次取出里面第一个元素. 通过切片, 则是一次取出一组连续的元素, 相当于得到一个子列表 使用 [ : ] 的方式进行切片操作.

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[1:3])

alist[1:3] 中的 1:3 表示的是 [1, 3) 这样的由下标构成的前闭后开区间. 也就是从下标为 1 的元素开始(2), 到下标为 3 的元素结束(4), 但是不包含下标为 3 的元素. 所以最终结果只有 2, 3

切片操作中可以省略前后边界

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[1:])        # 省略后边界, 表示获取到列表末尾
print(alist[:-1])       # 省略前边界, 表示从列表开头获取
print(alist[:])         # 省略两个边界, 表示获取到整个列表.

切片操作还可以指定 "步长" , 也就是 "每访问一个元素后, 下标自增几步"

alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(alist[::1])
print(alist[::2])
print(alist[::3])
print(alist[::5])

如果切片中填写的数字越界了, 不会有负面效果. 只会尽可能的把满足条件的元素过去到.

alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[100:200])

2.3遍历列表元素

"遍历" 指的是把元素一个一个的取出来, 再分别进行处理. 最简单的办法就是使用 for 循环

alist = [1, 2, 3, 4]
for elem in alist:
    print(elem)

也可以使用 for 按照范围生成下标, 按下标访问

alist = [1, 2, 3, 4]
for i in range(0, len(alist)):
    print(alist[i])

还可以使用 while 循环. 手动控制下标的变化

alist = [1, 2, 3, 4]
i = 0
while i < len(alist):
    print(alist[i])
    i += 1

2.4新增元素

使用 append 方法, 向列表末尾插入一个元素(尾插).

alist = [1, 2, 3, 4]
alist.append('hello')
print(alist)

使用 insert 方法, 向任意位置插入一个元素 insert 第一个参数表示要插入元素的下标.

alist = [1, 2, 3, 4]
alist.insert(1, 'hello')
print(alist)

2.5查找元素

使用 in 操作符, 判定元素是否在列表中存在. 返回值是布尔类型.

alist = [1, 2, 3, 4]
print(2 in alist)
print(10 in alist)

使用 index 方法, 查找元素在列表中的下标. 返回值是一个整数. 如果元素不存在, 则会抛出异常.

2.6删除元素

使用 pop 方法删除最末尾元素

alist = [1, 2, 3, 4]
alist.pop()
print(alist)

pop 也能按照下标来删除元素

alist = [1, 2, 3, 4]
alist.pop(2)
print(alist)

使用 remove 方法, 按照值删除元素.

alist = [1, 2, 3, 4]
alist.remove(2)
print(alist)

2.7连接列表

使用 + 能够把两个列表拼接在一起. 此处的 + 结果会生成一个新的列表. 而不会影响到旧列表的内容.

alist = [1, 2, 3, 4]
blist = [5, 6, 7]
print(alist + blist)

使用 extend 方法, 相当于把一个列表拼接到另一个列表的后面. a.extend(b) , 是把 b 中的内容拼接到 a 的末尾. 不会修改 b, 但是会修改 a.

alist = [1, 2, 3, 4]
blist = [5, 6, 7]
alist.extend(blist)
print(alist)
print(blist)

3.元组

元组的功能和列表相比, 基本是一致的. 元组使用 ( ) 来表示.

atuple = ( )
atuple = tuple()

元组不能修改里面的元素, 列表则可以修改里面的元素  

因此, 像读操作,比如访问下标, 切片, 遍历, in, index, + 等, 元组也是一样支持的.

但是, 像写操作, 比如修改元素, 新增元素, 删除元素, extend 等, 元组则不能支持.  

另外, 元组在 Python 中很多时候是默认的集合类型. 例如, 当一个函数返回多个值的时候.

def getPoint():
    return 10, 20
result = getPoint()
print(type(result))

此处的 result 的类型, 其实是元组.  

问题来了, 既然已经有了列表, 为啥还需要有元组?

元组相比于列表来说, 优势有两方面: 你有一个列表, 现在需要调用一个函数进行一些处理. 但是你有不是特别确认这个函数是否会 把你的列表数据弄乱. 那么这时候传一个元组就安全很多. 我们马上要讲的字典, 是一个键值对结构. 要求字典的键必须是 "可hash对象" (字典本质上也是 一个hash表). 而一个可hash对象的前提就是不可变. 因此元组可以作为字典的键, 但是列表不 行.