适用场景

• 你在 CMD 里 pip install xxx 成功；

• 但在 Jupyter Notebook 里 import xxx 报错；

• 原因通常是：Jupyter 当前 Kernel 不是你安装包的那个 Python 环境。

---

第 1 步：在 CMD 里确认你想使用的 Python/Pip

打开 CMD，执行：

where python where pip python -c "import sys; print(sys.executable)" pip -V

你要确认两点：

1. python -c ... 输出的路径是你想用的 Python（例如 Python310）

2. pip -V 显示的 (python X.Y) 与该 Python 版本一致

---

第 2 步：给这个 Python 安装 ipykernel

仍在 CMD 里执行：

python -m pip install -U ipykernel

说明：
ipykernel 是 Jupyter 识别并启动某个 Python 环境所需的组件。没有它，就无法把该环境作为 Kernel 供 Jupyter 选择。

---

第 3 步：把该 Python 注册成一个 Jupyter Kernel

在 CMD 里执行（名称可按需调整）：

python -m ipykernel install --user --name py310 --display-name "Python 3.10 (py310)"

参数解释：

• --user：只为当前用户注册（推荐，权限问题最少）

• --name py310：Kernel 的内部标识（建议简短、唯一）

• --display-name "..."：你在 Jupyter 菜单里看到的名字

---

第 4 步：在 Jupyter 中切换到新 Kernel

回到 Jupyter Notebook 页面：

• Notebook 顶部菜单：Kernel → Change Kernel

• 选择：Python 3.10 (py310)（你在第 3 步设置的 display-name）

然后执行一次：Kernel → Restart（确保环境切换完全生效）。

---

第 5 步：验证 Jupyter 已经在使用正确的 Python

在 Notebook 新建一个单元格运行：

import sys print(sys.executable)

你应当看到与你在 CMD 里确认的 Python 路径一致（例如 ...\Python310\python.exe）。