python 项目相关

python -m venv venv

这条命令的作用是，在当前路径下 生成一个 venv 文件夹，并运行 python 的 venv 模块，用于依赖隔离。

• 命令执行后，会在当前文件下 生成一个 venv/ 的文件夹

python -m venv venv

• python 当前环境的 python 解释器
• -m venv 运行 python 的 venv 模块 （ -m xxx 运行 python 的 xxx 模块）
• venv 虚拟环境目录名，主要用于区分不同项目，可以随意起。

venv/
├── bin/            # 可执行文件（macOS / Linux）
│   ├── python
│   ├── pip
│   └── activate
├── lib/
│   └── python3.x/
│       └── site-packages/
├── include/
└── pyvenv.cfg

source venv/bin/activate 虚拟环境激活

source venv/bin/activate

# 激活成功
(venv) $

which python 查看 python 指向的虚拟环境

which python

安装依赖只会影响当前项目

pip install requests

安装到 venv/lib/python3.x/site-packages/

deactivate 退出虚拟环境

deactivate

pip list 快速查看当前项目的 python 依赖

Fastapi 项目启动

写一个最小服务

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get('/health')
def health_check():
    return {status:'ok',content:'hello world'}

项目启动

uvicorn main:app --reload

页面访问

服务启动后可以访问的地址：

• http://localhost:8000/health
• http://127.0.0.1:8000/health

Pydantic 数据模型

pydantic 会对输入的变量类型进行约束，如果不符合定义的变量类型，就会报如下错误

{
    "detail": [
        {
            "type": "string_type",
            "loc": [
                "body",
                "name"
            ],
            "msg": "Input should be a valid string",
            "input": 123
        },
        {
            "type": "int_parsing",
            "loc": [
                "body",
                "age"
            ],
            "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
            "input": "asdf"
        }
    ]
}

from pydantic import BaseModel

class greetUserRequestModel(BaseModel):
    name: str
    age: int


class greetUserResponseModel(BaseModel):
    message: str
    age_in_5_years: int


@app.post("/greet", response_model=greetUserResponseModel)
def greet_user(request: greetUserRequestModel):
    message = f"Hello, {request.name}!"
    age_in_5_years = request.age + 5
    return greetUserResponseModel(message=message, age_in_5_years=age_in_5_years)