DeepSeek R1一周年之际，DeepSeek一个神秘的新模型Model 1悄然在其Github库中现身。

近日，DeepSeek在GitHub上更新FlashMLA代码，一个名为 Model1 的模型引起了网友的注意。Model 1与V32作为不同的模型出现，在新代码的114个文件中有28处提到。

V32指的是DeepSeek-V3.2，而Model 1在代码库中是一个与V32并列且独立的分支，由此可以合理推断出Model1 是 DeepSeek 下一代旗舰模型 DeepSeek-V4 的内部开发代号或首个工程版本。

根据对代码的具体分析，其核心差异在于：

1、架构回归标准化：MLA 的 head_dim 从 V3 的 576 回归到 512 维，可能为更好适配 Blackwell（SM100）并优化 Latent 压缩与算力对齐。

2、面向 Blackwell 深度优化：新增 SM100 专用算子，B200 需 CUDA 12.9；Sparse MLA 在 B200 上已达 350 TFLOPs，H800 上 Dense MLA 达 660 TFLOPs。

3、Token-level Sparse MLA：引入 稀疏/稠密并行解码，KV Cache 用 FP8 存储 + BF16 计算，显著降低长上下文显存与推理成本。

4、新机制增强长上下文：加入 VVPA（Value Vector Position Awareness） 改善位置信息衰减，并配合 Engram 机制进行 KV/存储与吞吐优化。

在X上，也有不少网友纷纷开始猜测，Model1 很可能就是传闻中 DeepSeek 即将在春节前后发布的新模型的代号。

那么，你们觉得这个新模型会是DeepSeek-V4吗？