让 OpenClaw 具备实时联网搜索能力，从基础工具到专业搜索 API 的完整方案

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目录

• 第一部分：OpenClaw 快速安装
• 第二部分：联网搜索增强概述
• 第三部分：MCP 搜索工具配置
• 第四部分：自托管搜索服务
• 附录：常见问题与故障排查

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第一部分：基于应用模板一键安装 OpenClaw

腾讯云轻量应用服务器提供 OpenClaw 应用模板，预置了 OpenClaw 及运行环境，一键即可完成部署，无需手动配置。

1.1 购买并部署

步骤 1：进入购买页面

访问 OpenClaw 专属活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/openclaw

或直接进入轻量应用服务器购买页：https://console.cloud.tencent.com/lighthouse

步骤 2：选择应用模板

在镜像选择部分：

1. 创建方式选择：应用模板
2. 分类选择：AI智能体
3. 选择：OpenClaw

步骤 3：选择配置

配置项	推荐选择
CPU/内存	最低 2核2G，推荐 2核4G
地域	接入国内 IM（QQ、飞书、钉钉）选国内地域；接入海外 IM（Telegram、Discord）选海外地域
套餐	活动价低至 6.58 元/月起

步骤 4：完成购买

确认订单并支付，等待实例创建完成（约 1-2 分钟）。

1.2 初始化配置

方式一：控制台可视化配置（推荐新手）

1. 进入实例详情页，点击 应用管理 标签
2. 在可视化面板中配置：
   • 模型 API Key（如 DeepSeek、通义千问、Claude、GPT 等）
   • 聊天渠道（QQ、企业微信、钉钉、飞书等）

方式二：命令行配置

1. 登录服务器（控制台点击「登录」或使用 SSH）
2. 执行初始化命令：

openclaw onboard

3. 按向导完成配置：
   • 风险确认 → 选 Yes
   • Onboarding 模式 → 选 QuickStart
   • 配置大模型 → 选择提供商并输入 API Key
   • 配置聊天渠道 → 按需添加
   • 安装 Skills → 新手建议选 No 跳过
   • 启用记忆功能 → 建议选 Memory

1.3 访问 Web 管理界面

防火墙需放行 18789 端口：

http://<你的服务器公网IP>:18789/?token=<Token>

获取 Token：

openclaw gateway token

⚠️ 安全建议：建议通过 Nginx 反向代理 + 认证暴露 Web UI，或直接关闭公网访问，仅通过 IM 使用。

1.4 常用命令

openclaw status          # 查看服务状态
openclaw restart         # 重启服务
openclaw update          # 更新版本
openclaw logs            # 查看日志
openclaw gateway token   # 获取 Web UI 访问令牌

1.5 已有实例如何部署？

如果已有轻量应用服务器实例：

1. 进入实例详情页
2. 点击 重装系统
3. 选择 使用应用模板 → OpenClaw
4. 确认重装即可

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第二部分：联网搜索增强概述

2.1 为什么需要联网搜索？

AI 模型的训练数据有截止日期，无法获取最新信息。联网搜索让 OpenClaw 能够：

• ✅ 获取实时新闻和事件
• ✅ 查询最新技术文档和 API
• ✅ 搜索商品价格、天气等动态信息
• ✅ 访问网页内容并提取关键信息

2.2 基础工具

OpenClaw 可以很容易的配置多种信息获取工具，可直接在对话中使用：

agent-browser：浏览器自动化

功能：

• 打开网页并截图
• 点击按钮、填写表单
• 提取页面内容
• 执行复杂的网页交互

使用方式：

"帮我打开某个网站并截图"
"帮我在某网站搜索某个关键词"

web_fetch：网页内容抓取

功能：

• 抓取网页 HTML 并转换为 Markdown
• 提取页面关键信息
• 支持自定义提取规则

使用方式：

"帮我把这个网页的内容提取出来：https://example.com/article"

web_search：实时网络搜索

功能：

• 支持多搜索引擎
• 实时搜索结果
• 无需 API Key

使用方式：

"帮我搜索一下最新的 AI 新闻"
"查一下腾讯云最新活动"

第三部分：MCP 搜索工具配置（进阶）

MCP（Model Context Protocol）是 OpenClaw 的扩展协议，可以接入更专业的搜索服务。

3.1 配置文件位置

OpenClaw 的 MCP 配置文件位于：~/.openclaw/openclaw.json（或 openclaw.json）

配置结构：

{
  "mcpServers": {
    "服务名称": {
      "command": "npx",
      "args": ["包名"],
      "env": {
        "环境变量": "值"
      }
    }
  }
}

3.2 Tavily MCP：专业 AI 搜索引擎

什么是 Tavily？

Tavily 是专为 AI Agent 设计的实时搜索引擎：

• AI 优化：搜索结果专为 LLM 优化，结构化输出
• 实时搜索：获取最新网络信息
• 隐私安全：不追踪用户搜索行为
• 内容提取：支持网页内容抓取和解析

免费额度

方案	积分/月	价格	说明
Free	1,000 积分	免费	无需信用卡，适合个人使用
Pay-as-you-go	按需	$0.008/积分	超出免费额度后按量计费

每月 1,000 次搜索足够个人日常使用

配置步骤

步骤 1：获取 API Key

1. 访问 https://tavily.com 注册账号
2. 进入 Dashboard：https://app.tavily.com/home
3. 复制 API Key（格式：tvly-xxxxxxxx）

步骤 2：配置到 OpenClaw

编辑 openclaw.json：

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-你的API密钥"
      }
    }
  }
}

步骤 3：重启 OpenClaw

openclaw restart

Tavily 提供的工具

工具	功能
tavily-search	实时网络搜索
tavily-extract	智能内容提取
tavily-crawl	网页爬取

使用示例

配置完成后，直接在对话中使用：

"用 Tavily 搜索最新的 AI 行业动态"
"帮我查一下腾讯云轻量服务器最新价格"
"搜索并总结 React 19 的新特性"

3.3 百度搜索技能：中文优化

为什么选择百度搜索 MCP？

• 中文优化：对中文内容索引更全面
• 有免费额度：个人够用，可以通过添加API Key并充值获取更多搜索额度
• 国内访问快：国内网络环境下响应更快

配置步骤

与 OpenClaw 对话安装并配置（最简单）：

帮我在 ClawHub 安装 baidu-web-search 技能，我的百度千帆 API Key 是 bce-v3/xxxxxxxxxxxxxxxx/xxxxxxxxxx

重启 OpenClaw：

openclaw restart

使用场景

• 中文内容搜索
• 国内新闻资讯
• 本地化信息查询

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第四部分：自托管搜索服务

对于追求数据隐私和完全控制的用户，可以自托管搜索服务。

4.1 SearXNG：隐私优先的元搜索引擎

什么是 SearXNG？

SearXNG 是开源、注重隐私的元搜索引擎：

• 🔒 隐私保护：不追踪、不记录用户搜索
• 🌐 聚合搜索：同时查询 70+ 搜索引擎
• 🆓 完全免费：自托管无任何费用
• ⚙️ 高度可定制：可自定义搜索引擎来源

Docker 快速部署

安装 Docker：

# Ubuntu / Debian
apt update && apt install -y docker.io
systemctl start docker && systemctl enable docker

# CentOS / OpenCloudOS
yum install -y docker
systemctl start docker && systemctl enable docker

部署 SearXNG：

docker run -d \
  --name searxng \
  -p 8888:8080 \
  -e SEARXNG_BASE_URL=http://你的服务器IP:8888/ \
  -e SEARXNG_SECRET=$(openssl rand -hex 32) \
  searxng/searxng:latest

访问：http://你的服务器IP:8888

配置优化

创建配置文件 settings.yml：

general:
  instance_name: "OpenClaw 搜索"
  debug: false

engines:
  - name: google
    engine: google
    shortcut: g
  
  - name: baidu
    engine: baidu
    shortcut: bd
  
  - name: bing
    engine: bing
    shortcut: b

server:
  secret_key: "你的随机密钥"
  limiter: false
  image_proxy: true

挂载配置文件重启：

docker run -d \
  --name searxng \
  -p 8888:8080 \
  -v $(pwd)/settings.yml:/etc/searxng/settings.yml \
  searxng/searxng:latest

SearXNG API 调用

# JSON 格式搜索
curl "http://你的服务器IP:8888/search?q=AI&format=json"

# 指定搜索引擎
curl "http://你的服务器IP:8888/search?q=AI&engines=google,baidu&format=json"

4.2 BB-Browser：使用你的真实浏览器

36 个平台，103 个命令，全部用你真实浏览器的登录态。

核心理念

互联网是为浏览器构建的。AI Agent 一直试图通过 API 访问它 — 但 99% 的网站不提供 API。

bb-browser 翻转了这个逻辑：不是让网站适配机器，而是让机器使用人的界面。 adapter 在你的浏览器 tab 里跑 eval，用你的 Cookie 调 fetch()，或者直接调用页面的 webpack 模块。网站以为是你在操作。因为就是你。

安装：

npm install -g bb-browser

使用：

bb-browser site update        # 拉取社区适配器
bb-browser site recommend     # 看看哪些和你的浏览习惯匹配
bb-browser site zhihu/hot     # 开搞

OpenClaw（无需安装扩展）
如果你使用 OpenClaw，bb-browser 可以直接通过 OpenClaw 内置浏览器运行，不需要额外安装 Chrome 扩展或 daemon：

bb-browser site reddit/hot --openclaw
bb-browser site xueqiu/hot-stock 5 --openclaw --jq '.items[] | {name, changePercent}'

ClawHub Skill: bb-browser-openclaw

4.3 Scrapling：智能网页抓取

基础抓取：

• get：快速 HTTP 请求，带浏览器指纹模拟
• bulk_get：异步批量抓取多个 URL

动态内容：

• fetch：使用 Chromium 浏览器抓取动态内容
• bulk_fetch：异步批量浏览器抓取

隐身抓取：

• stealthy_fetch：绕过 Cloudflare 等反爬保护
• bulk_stealthy_fetch：异步批量隐身抓取

会话管理：

• open_session：创建持久化浏览器会话
• close_session：关闭会话释放资源
• list_sessions：列出活跃会话

安装：

# Install Scrapling with MCP server dependencies
pip install "scrapling[ai]"

# Install browser dependencies
scrapling install

或使用 docker 部署

docker pull pyd4vinci/scrapling

使用：
编辑 openclaw.json：

pip 安装方式：

{
  "mcpServers": {
    "scrapling": {
      "command": "scrapling",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Docker 方式：

{
  "mcpServers": {
    "scrapling": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "pyd4vinci/scrapling", "mcp"]
    }
  }
}

重启 OpenClaw：

openclaw restart

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附录：常见问题与故障排查

A. OpenClaw 安装问题

Q1：安装脚本执行失败

解决方案：

# 使用国内镜像
export NODE_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node/
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Q2：端口被占用

# 查看端口占用
netstat -tuln | grep 端口号

# 修改 OpenClaw 端口
export OPENCLAW_PORT=自定义端口
openclaw start

Q3：服务无法启动

# 检查配置
openclaw doctor

# 查看详细日志
openclaw logs --verbose

B. MCP 配置问题

Q1：Tavily MCP 连接失败

检查清单：

1. API Key 格式正确（tvly-xxxxx）
2. Node.js 版本 >= v20
3. 网络能访问 Tavily 服务

# 测试 API Key
curl "https://api.tavily.com/search?api_key=你的密钥&query=test"

# 检查 Node 版本
node -v

Q2：MCP 工具未生效

解决方案：

1. 确认 openclaw.json 格式正确
2. 重启 OpenClaw：openclaw restart
3. 检查环境变量设置

# 验证 JSON 格式
cat openclaw.json | python -m json.tool

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总结

本教程介绍了 OpenClaw 联网搜索增强的完整方案：

方案	免费额度	配置难度	推荐场景
内置工具	无限制	无需配置	快速使用、基础搜索
Tavily MCP	1,000次/月	简单	专业 AI 搜索
百度搜索 MCP	无限制	简单	中文内容
SearXNG（自托管）	无限制	中等	隐私优先、完全控制

推荐配置

• 入门用户：直接使用内置工具（web_search、web_fetch、agent-browser）
• 日常使用：配置 Tavily MCP（免费额度充足）
• 中文场景：配置百度搜索 MCP + Tavily MCP
• 隐私优先：自托管 SearXNG

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相关资源：

• OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
• Tavily 官网：https://tavily.com
• SearXNG GitHub：https://github.com/searxng/searxng

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