这份由中国信息通信研究院编制的《第二届 “兴智杯” 全国人工智能创新应用大赛优秀成果汇编》（2026 年 2 月），全面梳理了第二届赛事的整体情况、行业趋势洞察及 39 项优秀参赛成果，展现了我国人工智能技术在多领域的创新应用与产业落地成果，核心总结如下：

一、赛事整体情况

赛事背景：首届 2022 年启动，第二届 2025 年举办，以 “以赛促用、以赛促产” 为核心，聚焦前瞻引领、广纳多元英才、重视应用赋能三大亮点，对接国家 “十五五” 规划与 “人工智能 +” 行动部署。

本届规模：设大模型创新、行业赋能、软硬件创新生态 3 大主题赛 + AI + 智慧城市特色赛，共 18 道赛题；吸引 6000 余支团队、1.8 万余人参赛，覆盖全国各省及海外多国，企业、高校选手占比超 96%，广东、北京、上海参赛人数居前；获 ITU AI/ML Challenge 中国区授权，成为国务院国资委 “焕新社区” 重要组成部分，初具全球影响力。

二、三大行业趋势洞察

场景需求成为规模化落地核心牵引：行业赋能赛应用侧企业占比从 37% 升至 58%，央国企及中小企业从 “技术观望” 转向 “主动赋能”，产业发展从技术供给驱动变为 “技术 + 场景” 双轮驱动。

基座模型推动创新 “精英化 + 敏捷化”：赛事重点从 “基础模型能力比拼” 转向 “基于基础模型的应用能力比拼”，依托底座模型，微型团队甚至个人可完成高难度赛题，涌现 “超级个人参赛者”。

国产软硬件生态影响力大幅提升：45% 软硬件赛选手首次使用国产软硬件，其余赛事近 30% 成果基于国产软硬件，部分方案性能媲美国际平台；开源智算生态加速形成，国产芯片部署主流开源大模型的精度已满足产业需求，软硬件协同发展步入正轨。

三、39 项优秀成果：多领域技术创新与落地应用

成果覆盖基础大模型智能体、智能编码、AI 手机大模型、AI + 医疗、矿山行业大模型、金融大模型、城市治理、无线网络、国产全栈 AI 软硬件、算网故障诊断、AI + 智慧城市、电力科学计算、国产软件栈、AI + 工业、国产 AI 开发套件、AI + 能源等 16 大方向，核心落地特征如下：

垂直领域深度赋能，解决行业核心痛点：如司法领域的审判辅助系统提升办案效率 50%，医疗领域的宠物 AI 医生覆盖 400 + 常见病种、运动能力评估系统实现 90% 以上测量精度，矿山领域的无人驾驶系统市场占有率超 50%，金融领域的投资决策系统实现交易策略自动化回测与实盘收益稳定。

国产技术全栈适配，自主可控性显著：多款成果基于飞桨、DeepSeek、文心一言等国产大模型，适配昇腾、昆仑芯等国产算力，从芯片、框架到应用实现 100% 国产化，如政务办公一体机、智算服务器、晶圆检测系统等，有效规避供应链风险。

“大模型 + 小模型” 协同，破解技术瓶颈：通过大模型的泛化能力结合小模型的专业精度，解决 “幻觉”、低精度、高延迟等问题，如电力科学计算领域的配电网预测模型、城市治理的 AI 赋能平台、金融的智能投资助手，均实现多模型协同的智能决策闭环。

技术落地性强，降本增效成果显著：多数成果已在实际场景试点 / 规模化应用，如智能软件测试体系年节省人力成本 525 万元、ROI 达 20 倍，日照绿茶产业大脑降低企业数字化转型成本 90%，钢铁视觉智能方案使安监漏检率降低 5%，仓储管理方案提升库存周转率 8%。

多模态融合与智能体技术成核心方向：多成果融合视觉、语音、传感器等多模态感知，结合智能体架构实现全流程自动化，如导盲系统实现多维度障碍物检测、智慧机场实现 “监测 - 预警 - 调度” 全闭环、慢性创面管理实现毫米级三维测量与院内外协同。

四、赛事核心价值

本届大赛不仅涌现出一批技术领先、成本可控的 AI 创新成果，更推动了人工智能技术从 “实验室” 走向 “产业端”，加速了国产软硬件生态的构建，为我国人工智能产业高水平科技自立自强奠定了实践基础，同时为制造、能源、医疗、金融、城市治理等国民经济核心领域提供了可复制、可推广的智能化解决方案。