Deepseek本地部署,LM部署deepseek详细极简步骤教程!!手把手带部署!!不再被服务器繁忙所困扰,速度取决于自己的电脑!!超简单deepseek本地部署教学!
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一、先决条件
自己的电脑/服务器,配置有多高是多高。
vscode,大家应该都有吧,这次用来给文件夹一键换源
二、开始部署
1.下载LM Studio软件

去 LM Studio 官网,找到适配自己系统的版本,疯狂 “下一步” 完成安装。
笔者用版本0.3.9-6-x64。LM操作是最简单的,适合大家入门。
2.换源
由于hugging face实在太卡经常进不去,大家直接换成国内镜像,下载快,轻松加载
首先找到LM Studio安装文件夹

拖拽至vsc图标上,用vscode打开,点击搜索


将文件夹中全部的huggingface.co替换为hf-mirror.com,进行全局替换
3.搜索并下载deepseek模型(量力而为)
给大家优先推荐几个模型
(一)1.5B 参数:入门友好型
适合配置普通的电脑,像只有 4GB 左右 RAM,显卡是集成的(比如 NVIDIA GTX 1050 这种),或者用现代 CPU 的电脑。处理简单任务绰绰有余,像基础文本处理、简单代码补全等,轻松拿捏。
8 - 10GB 的 RAM,搭配 NVIDIA GTX 1660 以上的独立显卡,或者好一点的集显,基本就能带得动。适用于处理稍微复杂点的任务,比如小型项目开发、数据分析脚本编写等。
想要玩转这个版本,电脑至少得有 40GB RAM,显卡得是 NVIDIA RTX 3090 及以上的 “顶配”。像大型项目架构设计、复杂算法优化这类高难度任务,它才能发挥出真正实力。

搜索选择适合自己的模型下载,下载后直接点击就可以开始部署
4.开始chat

完结撒花,新年希望大家暴富,路过看官可以点个赞,谢谢!
元宵节快乐。
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