全局平均池化Global Average Pooling
实现假设最终分为n类，那么最后一层卷积层的输出channnel应该为10，全局平均池化对这10个feature map，累加取平均，得到十个数字，将10个数字送入softmax，得到10个概率。优点GAP直接赋予了最后一层feature map实际的类别意义；大大减少了参数量；减少由于全连接层过多的参数造成的过拟合；...
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实现
假设最终分为n类，那么最后一层卷积层的输出channnel应该为10，全局平均池化对这10个feature map，累加取平均，得到十个数字，将10个数字送入softmax，得到10个概率。
优点
GAP直接赋予了最后一层feature map实际的类别意义；
大大减少了参数量；
减少由于全连接层过多的参数造成的过拟合；
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