错误一：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu’) to map your storages to the CPU.

解决方法：在torch.load(xxx)后面添加map_location=torch.device('cpu')或者map_location='cpu'

示例：

state_dict = torch.load(self.model_path)

在torch.load括号后面添加map_location=torch.device('cpu')或者map_location='cpu'

在这里修改如下：

state_dict = torch.load(self.model_path,map_location='cpu')
或
state_dict = torch.load(self.model_path,map_location='cpu')

修改之后，运行可能会出现以下错误：

错误二：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

解决方法：去掉所有的.cuda()

示例：

点击蓝色部分字体，进入代码，定位到出错位置，可以看到这边转换为cuda运行，将其注释掉即可

注释掉,并保存

继续运行程序，找出.cuda()，并将其去掉