11天学会AI Agent开发，第10天：用Zigent框架打造智能出题助手，解放教师的双手！

在日常教学和培训中，出题是一项既重要又耗时的工作。如何快速生成高质量的考卷，一直是教育工作者面临的挑战。今天，我们就来手把手教你用Zigent框架打造一个智能出题助手，让AI帮你轻松搞定考卷设计！

拥抱AGI

1144人浏览 · 2025-02-15 14:34:58

拥抱AGI · 2025-02-15 14:34:58 发布

一、智能出题助手能做什么？

这个智能助手可不简单，它能够：

自动读取知识库：从指定目录加载Markdown文件作为出题素材
智能组卷：根据受众群体和考察目的自动生成考卷
题型丰富：支持单选题、多选题、填空题等多种题型
自动保存：将生成的考卷保存为Markdown文件，方便后续使用

二、核心设计思路

我们的智能出题助手主要包含三个核心模块：

题目生成模块：利用大语言模型，根据Markdown内容智能生成题目
文件保存模块：将生成的考卷自动保存为Markdown文件
流程控制模块：协调各个模块的工作，确保出题流程顺畅

三、代码实现详解

1. 题目生成模块

class QuizGenerationAction(BaseAction):       def __call__(self, **kwargs):           # 构建提示词           prompt = f"""           你是一个辅助设计考卷的机器人，全程使用中文。           你的任务是帮助用户快速创建、设计考卷...           """          prompt += f"\n请根据以下内容生成考卷：\n{content}"             # 调用大模型生成题目           quiz_content = self.llm.run(prompt)           return {               "quiz_content": quiz_content,               "audience": audience,               "purpose": purpose,               "question_types": question_types           }

这个模块的核心是构建合适的提示词（prompt），指导大模型生成符合要求的题目。我们通过设置受众群体、考察目的等参数，确保生成的题目既专业又贴合实际需求。

2. 文件保存模块

class SaveQuizAction(BaseAction):       def __call__(self, **kwargs):           # 创建输出目录           output_dir = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")           os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)                      # 保存考卷文件           output_file = os.path.join(output_dir, f"{quiz_title}.md")           with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:               f.write(quiz_content)                          return {               "file_path": output_file,               "quiz_url": f"/{output_file}"           }

这个模块负责将生成的考卷保存为Markdown文件。我们采用"年-月-日_时-分-秒"的格式创建目录，确保每次生成的考卷都能被妥善保存。

3. 流程控制模块

class QuizGeneratorAgent(BaseAgent):       def __call__(self, task: TaskPackage):           # 解析任务参数           params = json.loads(task.instruction)                      # 加载Markdown内容           content = self._load_markdown_content()                      # 生成考卷           quiz_result = self.quiz_action(               content=content,               question_types=question_types,               audience=audience,               purpose=purpose           )                      # 保存考卷           save_result = self.save_action(               quiz_content=quiz_result["quiz_content"],               quiz_title="generated_quiz"           )                      # 返回结果           task.answer = {               "quiz_content": quiz_result["quiz_content"],               "quiz_url": save_result["quiz_url"]           }           return task

这个模块是整个系统的"大脑"，它负责协调各个模块的工作，确保出题流程顺畅进行。

四、使用示例

from dotenv import load_dotenv   load_dotenv()      api_key = os.getenv('ZISHU_API_KEY')   base_url = "http://192.168.12.10:8000/v1"   chat_model = "Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ"      llm = LLM(api_key=api_key, base_url=base_url, model_name=chat_model)      # 创建出题智能体   markdown_dir = "./docs"# 指定包含Markdown文件的目录   agent = QuizGeneratorAgent(llm=llm, markdown_dir=markdown_dir)      # 定义考卷参数   quiz_params = {       "audience": "零基础", # 受众群体       "purpose": "测试基础知识掌握情况", # 考察目的       "question_types": ["单选题","多选题","判断题"] # 需要包含的题型   }      # 生成考卷   task = TaskPackage(instruction=json.dumps(quiz_params))   result = agent(task)      print("生成的考卷内容：")   print(result.answer["quiz_content"])   print(f"考卷路径: {result.answer['quiz_url']}")

1.设置目录和文件

在docs目录下分别放《审计法》和“注册会计师考试审计部分考试题”的markdown文本，运行这段代码，你就能分别得到一份专业的考卷啦！

《审计法》文本内容：