ML_Agent环境配置
ML_Agent环境配置教程
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第一步:用conda管理对应的python版本
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查看conda信息
conda info -e
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激活对应python版本的conda环境(若没有需要先创建一个新的conda环境,然后激活该环境)
conda activate MLEnv
激活后:
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切换到项目文件夹中创建虚拟环境的脚本运行库模块
切换到项目文件夹中:
创建虚拟环境的脚本运行库模块
python -m venv venv
在项目文件夹中会发现多了一个venv文件夹,代表创建成功:
激活环境脚本
venv\scripts\activate
激活后:
第二步:使用pip安装相应模块
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安装升级pip
python -m pip install --upgrade pip
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安装PYTorch
pip install torch==1.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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安装ML-Agents
pip install mlagents==0.28.0
验证是否安装完成:
mlagents-learn --help
无报错即安装成功:
第三步:Unity端导入MLAgent库
步骤:
其中导航到该文件夹,应该是对应版本的ml-agents文件夹,选中package.json
文件,如图:
导入到unity端后:
扩展可装可不装:
环境配置完成!
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