智能体，对应英文Agent，由美国计算机科学家，号称人工智能之父的马文·明斯基所提出。

1986年，他在自己出版的《思维的社会》一书中，把思维描述为由大量相互作用的智能体构成的复杂系统，每个智能体都执行特定的任务，并通过协作完成复杂的认知活动。这一思想为智能体的研究奠定了理论基础。

在后续的近40年时间里，有许多计算机领域的人才都在致力于智能体的研究，其中相继诞生了许多出色的成果，比如IBM的深蓝、谷歌的AlphaGo等等。

但一直到最近几年，随着GPT为首的一批大语言模型的诞生，智能体才真正得以发扬光大。

智能体可以做到哪些事情呢？我们来举几个例子：

1.AI旅游专家

利用AI技术，可以实现旅游专家这样的智能体，它们就像真正的导游一样，为你规划行程、为你推荐酒店、回答你各种各样的旅游问题。

2**.AI外教**

智能体可以扮演成精通多国语言的外教，与你进行各种场景的外语对话，让你在自然的聊天环境中学习外语，而且有着无限的耐心和精力。

3.AI象棋高手

利用AI在棋类竞赛上打败人类冠军，虽然早已经不是什么新闻。但使用智能体可以更加灵活方便地扮演象棋高手，陪你下棋娱乐。

4.AI编程助手

AI编程助手是程序员们的好朋友，它可以与真人程序员一起结对编程，智能生成许多关键代码，大大提升了程序员的工作效率。

5.AI保险顾问

普通人买保险，会有很多搞不清楚的地方，如果拥有一个AI保险顾问，将会为你做出有效的分析和规划，甚至比真人保险顾问更加专业且客观。

6.AI营养师

营养和健康，对于每一个人都十分重要。AI营养师可以根据你的身体状况，为你定制一份个性化的食谱和生活建议，不但免费，而且随时保持着耐心。

7.AI漫画家

许多人很喜欢动漫，但是真正创作出一部漫画是非常困难的事情。AI漫画家可以帮助你实现自己的幻想，只要你的想法足够好，就能利用它生成一部精彩的漫画。

8.AI面试官

对于互联网行业的打工人，尤其是程序员，面试能力是非常重要的。毫不夸张地说，如果有幸面试进一家有前途的大厂，很可能整个职业生涯都会被改写。如果此时我们拥有一个AI面试官，帮助我们进行一次又一次的模拟面试，那么一定能让我们在真正面试的时候得到最好的发挥。

直接使用大模型，都有哪些局限呢？

1.缺乏实时性

尽管大模型已经非常聪明了，但即使再新的模型版本，用于训练的数据也有一个截止的时间点，在那个时间点之后发生的任何事情，大模型都是不知道的。

因此，当我们询问大模型一些最新事件的时候，大模型的回答质量往往不够好。

2.缺乏长期记忆

在经过一个版本的训练之后，大模型的能力基本就已经固定下来了。虽然我们可以通过对话来给大模型的回答进行微调，但大模型只拥有短期的会话记忆，并不能真正长期记住用户的输入内容，更不可能在多个用户之间共享知识。

3.不适合处理复杂逻辑

许多时候，我们希望获得的结果并不是简单通过一个问题就能得到，而是需要经过复杂的逻辑和流程才能完成。如此一来，我们就不得不把提示词写得无比复杂，甚至需要多轮对话才可以实现。

这样不但一次性使用起来比较麻烦，还不方便后续的重复使用。

1.什么是插件

构成智能体的插件，可以理解为拥有特定功能的辅助工具。插件为智能体提供了各个领域的最新讯息和扩展功能。

比如，我们想要开发一个旅游专家的智能体，需要寻找一个旅游城市当中的高端酒店，那我们就有可能用到携程提供的插件；如果我们想要开发一个新闻评论员的智能体，需要查询当天甚至最近一两个小时的热点新闻，我们有可能使用新闻资讯类的插件。

2.什么是知识库

知识库，就好比是智能体的存储器，为智能体提供了信息来源。知识库的存储形式多种多样，即可以是数据库，也可以是不规则的文本。

与此同时，智能体还可以长期存储和提炼用户的输入信息，从而更好地为用户提供个性化回答。

在智能体查询知识库并生成输出结果的过程中，会用到一种被称为检索增强生成（RAG）的技术，这个我们今后会专门来讲。

3.什么是工作流

工作流，就是为了完成某一个大目标所需要的一系列工作流程，第一步是做什么、第二步是做什么。

工作流的基本单元是节点，每个节点有着各自独立的功能。同时工作流也像程序一样，也会涉及到各种各样的逻辑，比如条件、循环等等。

可以认为，工作流就是智能体的指挥官。下面这张图就是一个标准的工作流：

市面上都有哪些智能体平台呢？我们这里列举两个比较有代表性的：

1.GPTs

ChatGPT可以说是大模型领域的领军者，在2023年11月，OpenAI公司推出了配套的智能体平台GPTs，允许用户构建自定义的GPT应用，完成特定的个人和专业任务。

2.扣子（Coze）

Coze平台是由字节跳动推出的一款AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，允许用户快速搭建基于 AI 模型的各类智能体，并将它们部署在其他社交平台和消息应用上。

Coze不但支持多种基础大模型，而且提供了多种插件、知识、工作流、长期记忆和定时任务等功能，非常方便国人使用。

除了上面这两大平台之外，腾讯元气、讯飞星火、智谱清言、文心智能体等等，也都提供了非常好用的智能体平台。

最后的最后

感谢你们的阅读和喜欢，我收藏了很多技术干货，可以共享给喜欢我文章的朋友们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你。

因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提升技术的时候，首先需要明确一个目标，然后制定好完整的计划，同时找到好的学习方法，这样才能更快的提升自己。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

## 大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】