从自然语言处理到计算机视觉，AI正在逐步渗透到我们生活的方方面面。然而，随着技术的不断演进，一个新的主题正在悄然崛起，并有望在2025年成为AI界的最大焦点——Agentic（代理智能）。

什么是Agentic？

Agentic，即代理智能，指的是具备自主决策和执行能力的AI系统。与传统的AI模型不同，Agentic AI不仅能够理解任务，还能主动规划、执行并优化任务。它们更像是“智能助手”或“代理”，能够在复杂的环境中独立运作，完成从简单到复杂的多种任务。

为什么Agentic会成为2025年的最大主题？

1. 从被动到主动的转变：传统的AI系统大多是被动的，需要人类输入指令才能执行任务。而Agentic AI则具备主动学习、规划和执行的能力，能够根据环境和目标自主调整策略。这种从被动到主动的转变，将极大地提升AI的应用价值和效率。

2. 多领域应用的爆发：Agentic AI的应用场景极为广泛，涵盖金融、医疗、教育、制造等多个领域。无论是自动化客服、智能投资顾问，还是自动驾驶、智能家居，Agentic AI都能在其中发挥重要作用。

3. 技术成熟的推动：随着深度学习、强化学习、自然语言处理等技术的不断成熟，Agentic AI的实现变得更加可行。特别是在多模态学习和大规模预训练模型的推动下，AI系统的自主性和智能性得到了显著提升。

Computer Use：Agentic AI的关键争夺领域

在Agentic AI的众多应用场景中，**Computer Use（计算机使用）**无疑是最为关键的领域之一。无论是个人用户还是企业，计算机都是日常工作和生活中不可或缺的工具。如何让AI更好地理解和操作计算机，成为了各大科技公司争夺的焦点。

最近，一个名为**L0lupq5bcjq**的项目引起了广泛关注。该项目汇总了当前主要的几种Computer Use项目，涵盖了从自动化办公到智能编程等多个方面。这些项目不仅展示了Agentic AI在计算机使用领域的巨大潜力，也为未来的技术发展提供了宝贵的参考。

围绕**计算机使用的人工智能代理（AI Agents for Computer Use）**展开，该网页提供了丰富的资源信息，具体内容如下：

定义与概述

AI 代理是能在计算机或移动设备上自主推理、规划并行动的程序，结合多种能力完成用户目标。该网页收集了与之相关的研究论文、项目、框架和工具等资源，为开发者和研究者提供了全面的参考。

资源分类介绍

1. 文章

• 涵盖 Anthropic、Bill Gates 等人关于 AI 与计算机使用的观点文章，帮助读者了解行业领袖的前沿思考。

3. 论文

• 包含 GUI 代理、大语言模型相关等多类综述，以及多种模型和方法的研究论文，如 Large Action Models、Guiding VLM Agents 等，为学术研究提供理论支持。

5. 框架与模型

• 介绍了 AutoGen、Auto-GPT 等多种框架与模型，适用于构建代理系统、实现任务自动化等不同场景。

7. 用户界面（UI）定位

• 提供了 OmniParser、Ferret-UI 等工具和方法，用于解析屏幕截图、理解移动 UI 等，帮助 AI 代理更好地与用户界面交互。

9. 数据集

• 包含 OS-Genesis、AgentTrek 等数据集，通过不同方式生成用于训练和评估代理的轨迹数据，为模型训练提供支持。

11. 基准测试

• 如 A3、OSWorld 等，从不同方面对代理进行评估，涉及移动 GUI、真实计算机环境等场景，帮助衡量代理的性能。

13. 安全性

• 分析了针对计算机代理的攻击，如弹出窗口攻击、环境注入攻击等，并介绍了 GuardAgent 等安全机制，确保代理系统的安全性。

15. 项目

• 涉及多个开源和商业项目，开源项目有 Browser Use、OpenAdapt 等，商业项目如 Anthropic Claude Computer Use、Multion 等，展示了 AI 代理在实际应用中的多样性。

17. 环境与沙盒

• 提供了如 dockur/windows、E2B Desktop Sandbox 等用于运行和测试代理的环境，帮助开发者在安全的环境中验证代理功能。

19. 自动化

• 介绍了 nut.js、PyAutoGUI 等用于 UI 自动化的工具，帮助开发者实现高效的自动化任务处理。

为什么这个项目值得推荐？

1. 全面性：该项目涵盖了计算机使用的多个方面，展示了Agentic AI在不同场景下的应用潜力。

2. 前瞻性：随着Agentic AI的不断发展，计算机使用将成为AI技术的重要战场。该项目为我们提供了一个窥见未来的窗口。

3. 实用性：无论是个人用户还是企业，都可以从中找到适合自己的应用场景，提升工作效率和生活质量。

结语

2025年，Agentic AI将成为AI界的最大主题，而Computer Use则是其中的关键争夺领域。随着技术的不断进步，我们有理由相信，Agentic AI将在未来几年内彻底改变我们与计算机的交互方式，带来前所未有的便利和效率。

如果你对Agentic AI和Computer Use感兴趣，不妨关注**acu**项目，了解更多前沿技术和应用场景。未来已来，Agentic AI将引领我们进入一个全新的智能时代。

项目地址：https://github.com/francedot/acu

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

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