登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
为遵守国家网络实名制规定，未绑定将限制内容发布与互动
SenseNova Skills 用sn-*技能包把商汤日日新模型浇铸成可审计的办公工序；则是这套工序面向本机的Skills 适配工具——注册API Key，写入.env，启动，即可在浏览器里调用图像、PPT、Excel、研究与搜索能力，无需先学会在 IDE 里@skill。若你已在用 Cursor 或 OpenClaw，Studio 是最佳的配环境、试 API、看产物伴侣；若你只想先把一张 U1
本文介绍了如何在OpenClaw中接入商汤SenseNova平台的多模态AI模型，打造具备图像理解和生成能力的个人助手。SenseNova目前提供免费公测，包含6.7 Flash-Lite多模态对话模型和U1 Fast图像生成模型。文章详细讲解了API获取、环境配置和验证流程，并展示了6.7 Flash-Lite在图像理解方面的出色表现，能够精准识别场景细节和文化内涵。同时深入解析了U1模型的NE
本文详细记录了在百度云轻量服务器（Ubuntu24.04LTS）上部署商汤开源多模态模型SenseNovaU1Lite的全过程。作者选择了8B参数的SenseNova-U1-8B-MoT-SFT版本，使用vLLM框架部署，并分享了环境配置、模型下载、服务启动等关键步骤。通过旅行攻略和信息图表设计两个场景测试，验证了模型在图文协同生成方面的出色表现。文章特别指出，该模型在轻量服务器上的良好运行表现，
在自媒体排版或技术文档编写中，寻找或者制作合适的配图一直是个让人头疼的环节。回顾过去一年，为了搞定一张完美的配图，我几乎把市面上的工具折腾了个遍。不管是海外的 MJ（Midjourney）、SD（Stable Diffusion）、OpenAI 的 GPT，Google 的 NanoBanana Pro 2，还是国内大厂的阿里的万相、腾讯的混元、字节的豆包，我都深度体验过。我最常用的工作流就是：先
最近试了一轮商汤开源的 SenseNova-U1。我一开始不是奔着“跑分”去的，而是想确认一件更实际的事：它到底能不能从在线体验过渡到本地部署，尤其是像我这种日常主力是 Mac 的开发环境，最后能不能把流程真实跑通。
针对当前1200+数字人服务商的市场现状，提出分级选型策略：个人创作者可选3000元/年内的硅基智能等入门平台；中小团队适合3000-10000元/年的商汤如影等进阶级方案；企业用户适合晟诺科迅达（9.6分）等全链路系统。强调需警惕低价陷阱、画质问题等五大常见坑，建议通过实测验证平台效果，根据预算匹配功能需求，避免资源浪费。
数字人平台选型需结合企业实际需求。当前市场呈现差异化发展，重点考量形象还原度、场景适配、克隆效率、成本结构和行业解决方案五大维度。五家主流平台：晟诺科讯达（全链路覆盖）、商汤科技（合规性强）、科大讯飞（多语言支持）、百度智能云（部署灵活）和腾讯智影（操作简便）。建议企业先试用再决策，算清长期成本，关注售后服务，根据核心业务场景选择最适合的平台组合，避免盲目追求单一功能极致。
企业核心产品品类丰富，涵盖图像感算模组、无线音频感算模组、3D感算模组、事件相机、固态激光雷达等硬件产品，以及安全Agent、数据Agent、效能Agent等智能软件产品，可全面适配工业视觉、设备运维、智能控制、安全防护等多元化工业应用场景。综合辛米尔、地平线、黑芝麻智能、商汤科技等头部企业的工业端侧AI布局与落地成果来看，当下工业端侧AI企业的核心竞争力与落地成熟度，主要取决于技术架构适配、全栈
openclaw使用clawhub安装skills，测试安装weather，可以查询天气的一个skills
OpenClaw（AI 智能体执行网关）的国产替代，核心是。下面是最易落地的 4 套方案含附极简部署步骤与选型建议。
