思路：

        dfs搜索岛屿的时候，用一个全局变量记录搜索到的岛屿的面积，保留最大值。

#搜索岛屿的最大面积
# 4 5
# 1 1 0 0 0
# 1 1 0 0 0
# 0 0 1 0 0
# 0 0 0 1 1
#输出： 4
def maxIslandArea(grid,m,n):
    res=0
    visited=[[0]*n for _ in range(m)]
    dirs=[(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]  #四个方向
    def dfs(x,y):
        nonlocal cur,res
        if x<0 or x>=m or y<0 or y>=n:   #判断是否越界
            return
        if grid[x][y]==0 or visited[x][y]==1:
            return
        cur+=1
        visited[x][y]=1
        for dx,dy in dirs:
            dfs(x+dx,y+dy)
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            cur = 0
            if grid[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
                dfs(i,j)  #直接递归，判断逻辑交给递归函数内部
            res=max(cur,res)  #更新全局变量
    print(res)
    return res
def main():
    m,n=map(int,input().split())
    grid=[]
    for i in range(m):
        line=list(map(int,input().split()))
        grid.append(line)
    maxIslandArea(grid,m,n)
if __name__=="__main__":
    main()