最近我一直在死磕一个问题：AI 工具能不能别只停留在“给建议”的阶段，能不能直接帮我把最终的文件给交了？

以前写个 PPT 或者做个简单的活动网页，流程极其割裂。先找 Claude 聊大纲，聊得挺嗨，但聊完之后，我还是得自己打开 PPT 模板，或者新建一个 HTML 文件，苦哈哈地把文字一行行复制进去，再手动调排版、对齐像素。

这不叫 AI 协同，这叫“AI 出嘴，我出力”。

折腾了半个月，我把 Claude 和 Codex 强行拼成了一个组合。试了几次，发现这条路子真的通了：Claude 负责动脑子做策划，Codex 负责动手直接在本地生成文件。

一个当军师，一个当苦力，干活效率直接翻倍。

以前用 AI 做设计，最恶心的是“卡在半路”

很多人觉得 AI 做 PPT 或网页是个伪命题，原因很简单：它没有帮你完成最后的“交付”。

比如你用市面上那些号称“一键生成 PPT”的工具，生成出来的东西千篇一律，逻辑空洞得像申论，稍微想改个字，排版瞬间就乱了。

最后你发现，最耗精力的活儿一点没少：

• 整体的视觉风格要你盯着。
• 每一页的表达逻辑要你顺。
• 爆框的文字、重叠的图表要你一个个手动去拉。

这就是为什么我这次选择用 Codex 来做执行。它跟普通 AI 聊天助手不一样，它能直接读写你本地的文件夹。说白了，它不是在对话框里给你一堆代码让你自己去复制，而是直接在你的工作区里，啪地一下，把写好的 .pptx 文件或者 .html 网页给你建好。

别瞎指挥：策划归 Claude，脏活归 Codex

要把这套流程跑通，你得先把这两个工具的角色给分清楚。

第一步：让 Claude 把逻辑和视觉风格“定死”

千万别一上来就让 Codex 去写代码或者建文件。Codex 是个顶级木匠，但他不是设计师，直接让他动手，做出来的东西大概率丑得不忍直视。

我们得先榨干 Claude 的策划和审美能力。

比如我最近要写一个关于“AI 时代个人IP如何做内容”的分享 PPT。我没有直接要大纲，而是用这套词去逼 Claude 给出具体的“设计说明书”：

你现在是顶级视觉策划。我要做一份面向自媒体新人的分享 PPT，主题是《2026年，如何用 AI 撬动内容杠杆》。

请帮我规划 8 页的内容结构。不要给我空洞的套话，我要你输出一份“设计说明书”，明确每一页的：

1. 核心痛点与读者情绪。

2. 这一页的视觉排版建议（比如：左边放三段式对比，右边放一个金字塔模型图）。

3. 建议的配色与视觉调性。

Claude 吐出来的东西非常赞，它不会直接给你一堆干瘪的文字，而是连排版布局、视觉留白都给你规划好了。

第二步：把说明书拍给 Codex，让它直接吐文件

拿到 Claude 的设计说明书后，直接复制，扔给 Codex。

这时候的指令就要非常粗暴且具体：

读懂下面这份 Claude 输出的设计说明书。

在我当前的工作目录下，直接生成一个 index.html 网页（或者可编辑的 PPT 格式）。

要求：严格执行说明书里的版式设计。做完之后，你自己运行渲染检查一遍，把文字溢出、换行难看、元素重叠的 Bug 顺手给我修了。

这时候，Codex 就会开始在你的本地目录里疯狂建文件、写样式、调排版。你只需要看着你的文件夹里凭空多出一个写好的项目就行。

顺便聊聊我的测试环境配置

在跑这套双工具流的时候，Codex 这类代码工具或者编程助手通常需要配置底层推理模型。

在 Codex 或其他支持自定义 API 接入的工具里，配置时主要关注三个字段：Base URL、Key 和 Model。

可以直接用我测试时的这套配置块：

Base URL：https://token.ithinkai.cn/v1
API Key：YOUR_API_KEY
Model：以服务文档为准，最新模型 gpt-5.5、claude-opus-4-8、gpt-image-2 等可按文档查看；涉及图片生成时，以 0.05¥/图起、2k/4k 支持等服务文档说明为准。

具体怎么拿 Key，我简单贴一下流程，大家照着配一次就行，后面就不用管了：

1. 打开平台, 挑好你要用的模型

在模型广场里搜一下，比如你想用 gpt 还是 claude。看好这个模型属于哪个分组，这关系到你后面建令牌。

确认好分组，等会儿有用。

3. 建个令牌

去控制台的“令牌管理”里新建一个令牌，把刚才看好的模型分组勾选上。

把生成的 Key 复制下来。

最后回到 Codex 或者是你常用的 API 配置界面，把 Base URL、Key 和 Model 填进去，测一下通不通。通了之后，咱们直接开干。

实战复盘：我是怎么翻车又救回来的

说再多理论没用，直接看我上周刚做的一个真实案例。

当时我要给一个传统行业的客户做一个“AI 转型方案”的汇报 PPT。时间很赶，下午就要。

第一回合：Claude 策划

我把客户的官网介绍和痛点丢给 Claude，让它帮我设计视觉方案。

Claude 这次表现极好，它敏锐地指出：

“传统行业老板对‘大模型、Agent’这种词免疫甚至反感。第一页千万别讲技术，先讲‘人工客服成本和线索流失率’。视觉上用深蓝底色，配高亮橙色，突出对比。”

这个判断非常精准，我自己想可能就直接套模板写技术优势了。

第二回合：Codex 翻车与抢救

我把 Claude 的方案直接拍给 Codex，让它在本地生成一个 HTML 格式的演示网页（我打算直接用网页当 PPT 汇报，显得逼格高一点）。

三分钟后，文件生成了。我兴冲冲地在浏览器里打开，差点没一口老血喷出来。

字重叠在一起，右边的图表直接飞到了屏幕外面，整体配色土得像上世纪九十年代的椰树牌椰汁。

这就是真实的 AI 交付现场，根本没有所谓的“秒级完美落地”。

我深吸一口气，开始跟 Codex 极限拉扯。我没有重新生成，而是指着具体的代码给它下指令：

1. 右侧图表爆框了，把容器宽度改成 max-width: 90%，加个 flex-wrap。

2. 配色太土。把背景色改成极简的深灰（#1a1a1a），文字用冷白，高亮用电光蓝，别用那个刺眼的橙色。

3. 每一屏的切换加个平滑过渡效果。

来回调整了三次，Codex 终于把页面修得干净利落，科技感拉满。

别神化工具，聊聊我踩过的坑

这套流程确实爽，但你要是觉得闭着眼就能出神作，那就太天真了。以下是我用血泪总结出来的几条大实话：

1. 别指望一次成功：AI 第一次吐出来的排版，大概率是有瑕疵的。你得像带实习生一样，盯着细节，告诉它“这里字太大了，那里间距太窄了”。
2. 数据必须人工过一遍：Claude 策划的内容里，偶尔会顺手编造一两个看似合理的“行业数据”。别偷懒，汇报前必须自己去搜索引擎核实一遍，不然当场被客户问住就尴尬了。
3. 别让 AI 做复杂的动效：如果做网页，简单的平滑过渡就够了。你要是让 Codex 给你写个复杂的 3D 粒子动效，代码大概率会卡死，或者直接把排版撑爆。

总结

以前我们用 AI，总是习惯在一个对话框里跟它死磕。

现在把思路打开，让擅长审美的 Claude 去做顶层规划，让擅长搬砖的 Codex 去本地写文件。你会发现，很多原本需要折腾大半天的脏活累活，在两者的配合下，半小时就顺理成章地搞定了。

工具是死的，怎么把它们拼成一条顺畅的流水线，才是拉开效率差距的关键。