johnson7788/MultiAgentPPT: MultiAgentPPT 是一个集成了 A2A（Agent2Agent）+ MCP（Model Context Protocol）+ ADK（Agent Development Kit） 架构的智能化演示文稿生成系统，支持通过多智能体协作和流式并发机制

架构采用ADK

windows 
启动docker postgresdb

1. cp xxx.env  . env

 2. conda activate multiagent

 3. 后端： cd backend        
           python ./slide_agent/main_api.py
4. 前端 npm run dev
  

多智能体系统是怎么“系统化”的

• 顶层编排：顺序主链

• • root_agent = SequentialAgent([...])，顺序执行：

1. 1. 1. SplitTopicAgent
      2. parallel_search_agent（动态并行）
      3. ppt_generator_loop_agent（循环写页+检查）

• • 相关：backend/slide_agent/slide_agent/agent.py。

• 子系统A：拆题 Agent（结构化分解）

• • 输入用户 outline，输出 split_topics（JSON 字符串，含 topics 列表）。
  • 这是后续并行研究的“任务分片器”。
  • 相关：backend/slide_agent/slide_agent/sub_agents/split_topic/agent.py。

• 子系统B：动态并行研究 Agent（并发核心）

• • 从 state 取 split_topics，解析出 topic 列表。
  • 按 topic 动态创建多个 research_agent_{id}，每个带 DocumentSearch 工具。
  • 并发执行后，把每个 agent 的输出放入独立 output_key，并记录 research_output_keys。
  • 相关：backend/slide_agent/slide_agent/sub_agents/research_topic/agent.py。

• 子系统C：循环写页 + 质量检查（闭环）

• • LoopAgent 包含：

• • • PPTWriterSubAgent：按页生成 XML（第一页注入 <PRESENTATION> 开头，最后一页补结尾）；
    • PPTCheckerAgent：检查当前页，若“需要重写”则最多重试3次；
    • SlideCounter：推进页码并决定终止。

• • 这相当于“每页一个小闭环”的生产线。
  • 相关：backend/slide_agent/slide_agent/sub_agents/ppt_writer/agent.py。

• 执行层：A2A + ADK 适配

• • ADKAgentExecutor 把 ADK 事件映射成 A2A task 事件。
  • 可按 show_agent 控制哪些 agent 的输出直接给前端主画面（当前是 PPTWriterSubAgent）。
  • 同时把工具调用/工具返回等过程事件也推给前端用于可观测性。
  • 相关：backend/slide_agent/adk_agent_executor.py。