（最新原创毕设）Python淘宝华为网店评论数据分析与可视化/03.18（白嫖源码+演示录像）|可做计算机毕设Java、Python、PHP、小程序APP、C#、爬虫大数据、单片机、文案

v_rjsj985

419人浏览 · 2026-03-18 03:00:00

v_rjsj985 · 2026-03-18 03:00:00 发布

随着电商平台的迅猛发展，用户评价成为消费者购买决策的重要依据。淘宝华为网店作为重要的电商平台之一，拥有大量的用户评价数据，如何有效分析与可视化这些数据，为商家和用户提供更好的服务，成为了当前研究的热点。本文基于Python语言，结合Hadoop分布式计算框架，对淘宝华为网店的评论数据进行全面分析与可视化。首先，文章介绍了数据采集与预处理的流程，包括对评论数据的清洗、去噪和标准化处理。然后，利用Python的各类数据分析库对数据进行深入挖掘，探讨了用户评价的情感分析方法，并通过Hadoop对大规模数据进行分布式计算，提高数据处理效率。文章还展示了如何通过Matplotlib、Seaborn等可视化工具，直观展示评论数据的统计特征、情感分布以及不同手机型号的用户反馈情况。此外，针对评论数据的不同情感类别，本文提出了一些有针对性的分析策略，为商家优化产品和提升用户满意度提供了科学依据。

通过本研究，能够为淘宝华为网店提供更加精准的用户反馈分析，并为未来的电商平台数据分析与决策支持系统的构建提供理论与实践参考。

关键词：Python;Hadoop;淘宝华为网店;评论数据;数据分析;情感分析;可视化

Abstract

With the rapid development of e-commerce platforms, user feedback has become an important basis for consumer purchasing decisions. As one of the important e-commerce platforms, Taobao and Huawei online store have a large amount of user evaluation data. How to effectively analyze and visualize this data to provide better services for merchants and users has become a hot research topic. This article is based on Python language, combined with Hadoop distributed computing framework, to comprehensively analyze and visualize the comment data of Taobao and Huawei online stores. Firstly, the article introduces the process of data collection and preprocessing, including cleaning, denoising, and standardization of comment data. Then, various data analysis libraries in Python were utilized to conduct in-depth data mining, exploring sentiment analysis methods for user evaluations. Hadoop was used for distributed computing of large-scale data to improve data processing efficiency. The article also demonstrates how to use visualization tools such as Matplotlib and Seaborn to visually display the statistical characteristics, emotional distribution, and user feedback of comment data for different phone models. In addition, this article proposes targeted analysis strategies for different emotional categories of comment data, providing scientific basis for businesses to optimize products and improve user satisfaction.

Through this study, more accurate user feedback analysis can be provided for Taobao and Huawei online stores, and theoretical and practical references can be provided for the construction of data analysis and decision support systems for future e-commerce platforms.

key word: Python; Hadoop; Taobao Huawei online store; Comment data; Data analysis; Sentiment analysis; Visualization

第1章绪论

1.1研究背景与意义

随着互联网和电子商务的迅猛发展，消费者购买决策越来越依赖于线上平台的用户评价，尤其是手机等消费品的评论信息。淘宝作为国内最大的电子商务平台之一，汇聚了大量的用户评价数据，这些数据不仅反映了产品的质量和用户体验，也在一定程度上影响了消费者的购买选择[1]。华为作为知名手机品牌，凭借其强大的市场影响力，积累了大量用户评价，涉及产品性能、使用体验、售后服务等多个方面。这些评价数据是商家了解消费者需求、优化产品、提升用户体验的重要依据[2]。与此同时，用户也能通过评论获得其他消费者的反馈，辅助决策。然而，面对海量的评论数据，如何高效地进行数据分析与可视化，以便从中提取出有价值的信息，是当前面临的一大挑战[3]。

数据分析技术的发展为处理大规模评论数据提供了有效的工具。通过对评论数据的情感分析，可以揭示消费者对不同手机型号的真实评价，从而帮助商家优化产品设计和服务策略。此外，数据可视化能够直观展示评价数据的趋势与分布，使商家能够迅速把握市场动态，作出相应调整[4]。这种分析不仅有助于商家提升产品质量和服务水平，还能够增强用户的购买信心和满意度[5]。研究淘宝华为网店评论数据的分析与可视化，能够为商家提供实用的决策支持，并为相关领域的研究提供借鉴和参考。

1.2国内外研究现状

随着电商平台的飞速发展，用户评价数据在市场研究和消费者行为分析中的重要性日益凸显。国内外学者对电商平台评论数据的分析与可视化进行了大量研究，取得了一定的成果。在国外，许多研究集中在基于情感分析和数据挖掘技术对消费者评论的分析，旨在从海量的用户评论中提取有价值的信息，为企业提供决策支持。例如，国外的多项研究利用自然语言处理技术，分析用户对产品的情感倾向，并通过可视化手段展示消费者的反馈，帮助商家优化产品和服务。与此同时，国外的一些学者还提出了结合社交网络分析和用户评论的研究，探讨了评论与社交行为之间的关系，为电商平台的用户行为分析提供了新思路。

在国内，随着电商平台的普及，淘宝、京东等平台的用户评论成为学术研究的一个重要领域。国内学者在评论数据的情感分析、情感分类及其与产品质量之间的关系方面进行了深入探讨[6]。国内的研究更多关注于具体平台（如淘宝）的数据处理技术与方法，结合大规模评论数据，提出了多种数据清洗和分析策略，以提高分析的准确性与效率。近年来，国内的研究还开始注重对用户行为的挖掘，以及如何通过数据可视化展示复杂的评论信息，使商家和消费者能够更直观地理解产品的市场反馈。

尽管国内外的研究取得了显著的进展，关于如何在大规模评论数据中快速、有效地提取情感信息、展示用户评价的趋势和模式等问题仍然存在一定的挑战[7]。特别是面对复杂的、非结构化的评论数据，如何利用现有的技术手段进行精确的情感分析，并通过直观的可视化方式展示分析结果，仍是当前研究的一个重点方向[8]。

1.3论文结构

第一章是论文的绪论部分，主要介绍了课题的研究背景与意义以及国内外研究现状。

第二章研究了系统的所采用的开发技术和开发工具。

第三章研究了系统的需求分析，根据系统的特点，分析系统采用的体系结构及开发方法，以及该系统的运行环境，并分析了业务流程，绘制了业务流程以及数据流程。

第四章是对系统的详细设计进行说明。

第五章是系统的具体实现，介绍系统的各个模块的具体实现。

第六章在前几章的基础上对系统进行测试和运行。

最后对系统进行了认真的总结，以此对未来有一个新的展望。

第2章主要技术和工具介绍

2.1 Hadoop框架介绍

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）[9]。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算[10]。

2.2B/S结构

B/S（Browser/Server）架构是一种基于浏览器和服务器的系统架构模式，用户通过浏览器与服务器进行交互。B/S架构简化了客户端的部署和管理，用户无需在本地安装复杂的软件，只需使用标准浏览器即可访问应用程序。服务器端负责处理业务逻辑和数据存储，客户端则主要负责展示用户界面和数据交互[11]。B/S架构的设计使得系统更新和维护集中在服务器端，降低了维护成本。

B/S架构通常采用Web技术进行实现，包括HTML、CSS和JavaScript等。用户在浏览器中发起请求，服务器响应并返回数据。数据传输通常通过HTTP或HTTPS协议进行，B/S架构的灵活性使其适用于在线购物、信息管理系统和社交网络等各类应用场景[12]。由于其易于扩展性，B/S架构可以方便地支持大规模用户访问，适应不断变化的业务需求。

2.3MySQL 数据库

MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用和企业级数据存储。MySQL支持结构化查询语言，允许开发者通过标准语句进行数据的创建、读取、更新和删除操作[13]。数据库通过表格形式组织数据，支持数据完整性和约束条件的定义。MySQL的存储引擎机制使得用户可以根据具体需求选择不同的存储引擎，以优化性能和功能。

MySQL具有高性能和可扩展性，支持大规模数据存储和高并发访问。系统提供了丰富的用户权限管理和数据加密安全特性。MySQL能够与多种编程语言和框架兼容，广泛应用于内容管理系统、电子商务平台和数据分析等各种场景。

2.4 Python爬虫技术

爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取网络中信息的技术[14]。

网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。

聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导[15]。

2.5HTML介绍

HTML的全称为超文本标记语言，是一种标记语言[16]。它包括一系列标签．通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字，图形、动画、声音、表格、链接等。

超文本是一种组织信息的方式，它通过超级链接方法将文本中的文字、图表与其他信息媒体相关联。这些相互关联的信息媒体可能在同一文本中，也可能是其他文件，或是地理位置相距遥远的某台计算机上的文件。这种组织信息方式将分布在不同位置的信息资源用随机方式进行连接，为人们查找，检索信息提供方便[17]。

第3章系统分析

3.1可行性分析

分析用户需求和数据需求，得到一个方案，然后设定系统的开发方案，为每个功能模块设计出合理的设计方案，论证开发本系统是否可行。本文从技术上、操作上和经济上对本系统的开发进行可行性分析。

3.1.1技术可行性

Hadoop作为一个成熟、稳定的大数据处理框架，已经广泛应用于各个行业的数据处理和分析中。其强大的数据存储和计算能力，以及高度可扩展的特性，使得它能够应对各种数据。同时，Hadoop的开源性质也为其提供了丰富的生态系统和广泛的社区支持，使得开发和维护基于Hadoop的系统变得相对容易。

3.1.2运行可行性

从运行角度来看，正因为本系统是在服务器的基础上开发的，系统开发成功以后，用户无需导航指导便可自己上手进行操作。系统一经开发测试后，在计算机移动客户端能上网的情况下，只需在浏览器里完成所有可用操作，也无需配置复杂的使用和运行环境，只需一个网址便可进入系统。因此，本系统具有运行可行性。

3.1.3操作可行性

从操作角度来看， Hadoop框架使得系统的部署和运行相对简单，容易维护和管理的同时，能够提供一个界面直观友好和操作简单高效的系统，能满足用户的各项要求，方便用户快速上手使用。因此，本系统具有操作可行性。

综上所述，系统在技术、运行和操作等方面都具有可行性。

3.2功能需求分析

系统分为两大用户角色：普通用户和管理员，分别具有不同的功能权限，满足各自的需求。以下是各个功能模块的详细分析：

1.普通用户功能：

首页：显示最新的手机资讯、轮播图和重要公告，方便用户快速了解店铺动态和促销信息。

公告消息：用户可以查看店铺发布的最新公告，了解促销活动、优惠政策以及其他重要信息。

手机资讯：用户可以浏览各类手机资讯，如产品发布、技术更新、评测报告等。

手机信息：用户可以查看具体手机的详细信息，包括价格、销量、评价等，帮助做出购买决策。

我的账号：用户可以查看和修改个人信息，如用户名、手机号、邮箱、密码等。

个人中心：

手机评价：用户可以在个人中心查看自己对手机的评价记录，修改或删除自己的评价。

收藏管理：用户可以管理自己收藏的手机，查看已收藏的手机信息。

评论管理：用户可以查看、编辑或删除自己发布的评论，跟踪自己所写的评价内容和其他用户的反馈。

2.管理员功能：

首页：展示网店的总体概况、最新的评论数据、用户活动、点击量等。包含一些统计图表，以便快速了解网站的数据情况。

公共管理：

轮播图管理：管理员可以上传、删除或编辑轮播图，以便更好地展示重要信息或促销活动。

公告消息管理：管理员可以发布或更新网店公告，包括销售活动、系统维护等信息，确保用户及时了解最新动态。

用户管理：

管理员可以查看所有用户信息，包括普通用户的基本资料、账户状态、认证信息等。

支持对用户的审核状态进行管理（如冻结、注销等操作）。

资讯管理：

手机资讯：管理员可以发布、编辑、删除手机相关资讯，确保用户获取到最新的产品信息。

资讯分类：管理员可以对手机资讯进行分类，便于用户筛选和查找相关内容。

评价数据：管理员可以查看并管理所有用户对产品的评价数据，包括评价内容、评分、追评、图片等。可以对恶意评价进行审核与删除操作。

手机型号：管理员可以管理所有的手机型号信息，包括添加、修改或删除某款手机型号。

情感分类：管理员可以定义不同的情感分类，如“好评”、“中评”、“差评”等，用于分析和分类用户评价数据。

手机信息：管理员可以更新手机的基本信息，如型号、售价、年度销量等。

手机评价：管理员可以查看所有关于手机的评价内容，并进行审核或删除不符合规范的评价。

退出：管理员可以退出后台管理系统，保障账户的安全性。

3.3非功能需求分析

非功能性需求主要关注的是系统如何运行，而不是它具体完成什么功能。这些需求包括性能、可用性、安全性、可维护性、可扩展性、易用性等方面。以下是系统非功能性需求分析的概要。

性能需求：系统需确保快速响应和高吞吐量，以支持大量用户同时访问，即使在高峰时段也能保持流畅的操作体验，避免因延迟或卡顿影响用户体验。

可用性：安系统必须具备高可用性，采用冗余部署、负载均衡等策略，确保即使部分组件故障也能迅速恢复服务，减少服务中断时间，保障用户业务的连续性。

安全性：鉴于系统处理用户敏感信息，如个人信息等，必须实施严格的安全措施，包括数据加密、访问控制、防攻击机制等，以保护用户数据免受未授权访问或泄露。

可维护性：系统设计应注重可维护性，采用模块化、标准化的架构，提供详尽的开发文档和用户手册，确保系统易于理解和维护，降低长期运维成本。

可扩展性：随着业务的发展，系统可能需要扩展功能或提升性能。因此，系统需具备灵活的可扩展性，能够轻松添加新模块、优化性能，以应对未来增长的需求。

易用性：用户界面应直观易用，符合用户习惯，提供清晰的导航和友好的操作反馈，帮助用户快速上手并高效完成任务，提升整体用户满意度。。

3.4 系统用例分析

系统的完整UML用例图分别如图3-1和图3-2所示。

普通用户角色用例图。

图3-1 普通用户角色用例图

管理员角色用例图。

图3-2管理员角色用例图

3.5 系统流程分析

3.5.1程序操作流程

用户访问系统，可以选择进行注册或登录操作。注册成功后，用户可以使用注册的账号登录平台。登录后的用户可以进入系统功能界面，使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如图3-3所示。

图3-3 程序操作流程图

3.5.2登录流程

用户访问系统，进入登录页面页面，入其用户名和密码，后端服务接收登录请求，验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息，验证通过即可登录成功。登录流程图如图3-4所示。

图3-4 登录流程图

3.5.3注册流程

未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作，填写注册表格，包括用户名、密码、电子邮件等必要信息。后台系统验证并保存用户提交的信息。分配唯一用户标识符。注册成功后，用户可以使用账号密码进行登录。用户注册流程图如图3-5所示。

图3-5 注册流程图

第4章系统设计

4.1 系统体系结构

系统选择B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式。适合在互联网上进行操作，只要用户能连网，任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。系统工作原理图如图4-1所示：

图4-1 系统工作原理图

4.2系统结构设计

系统的功能结构图如下图所示。

图4-2系统功能结构图

4.3数据库设计

在进行数据库设计时，概念设计帮助明确系统的整体结构和需求。在这一阶段，需要确定实体、属性以及它们之间的关系，为后续的数据库表设计奠定基础。接下来，将深入探讨数据库表设计的具体细节，实现更高效的数据存储和管理。

4.3.1概念设计

概念设计是数据库设计的第一步，其主要目标是对系统的数据需求进行全面的理解和抽象。在这一阶段，通过建立实体-关系模型（ER模型）来识别系统中的关键实体、属性及其相互关系。概念设计的输出是一个清晰的ER图，作为后续数据库表设计的基础。以下将展示系统的全局E-R图。

图4-3系统总体ER图

4.3.2数据库表设计

这一阶段的重点是将概念模型转换为实际的数据库结构，包括表的创建、字段的定义及数据类型的选择。每个实体通常对应于数据库中的一张表，而实体的属性则转化为表的列。以下是系统的数据库表设计展示。

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-3-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-4-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-8-emotional_classification（情感分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	emotional_classification_id	int		是	是	情感分类ID
2	emotional_classification	varchar	64	否	否	情感分类
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-9-evaluation_data（评价数据）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	evaluation_data_id	int		是	是	评价数据ID
2	evaluation_of_users	varchar	64	否	否	评价用户
3	evaluation_time	varchar	64	否	否	评价时间
4	evaluation_type	varchar	64	否	否	评价机型
5	evaluation_content	text	65535	否	否	评价内容
6	content_of_follow_up_comment	text	65535	否	否	追评内容
7	evaluation_picture	text	65535	否	否	评价图片
8	create_time	datetime		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-10-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-11-mobile_phone_evaluation（手机评价）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	mobile_phone_evaluation_id	int		是	是	手机评价ID
2	phone_name	varchar	64	否	否	手机名称
3	phone_model	varchar	64	否	否	手机型号
4	sale_price	double		否	否	售卖价格
5	ordinary_user	int		否	否	普通用户
6	emotional_classification	varchar	64	否	否	情感分类
7	scoring_score	varchar	64	否	否	评分分数
8	evaluation_time	date		否	否	评价时间
9	number_of_evaluations	varchar	64	是	否	评价次数
10	evaluation_content	text	65535	否	否	评价内容
11	create_time	datetime		是	否	创建时间
12	update_time	timestamp		是	否	更新时间
13	source_table	varchar	255	否	否	来源表
14	source_id	int		否	否	来源ID
15	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-12-mobile_phone_information（手机信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	mobile_phone_information_id	int		是	是	手机信息ID
2	phone_name	varchar	64	否	否	手机名称
3	phone_model	varchar	64	否	否	手机型号
4	sale_price	double		否	否	售卖价格
5	annual_sales	double		否	否	年度销量
6	mobile_phone_picture	varchar	255	否	否	手机图片
7	mobile_phone_profile	longtext	4294967295	否	否	手机简介
8	collect_len	int		是	否	收藏数
9	mobile_phone_evaluation_limit_times	int		是	否	评价限制次数
10	create_time	datetime		是	否	创建时间
11	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-13-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-14-ordinary_user（普通用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	ordinary_user_id	int		是	是	普通用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
4	user_age	varchar	64	否	否	用户年龄
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-15-phone_model（手机型号）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	phone_model_id	int		是	是	手机型号ID
2	phone_model	varchar	64	否	否	手机型号
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-16-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-17-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-18-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-19-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-20-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

第5章系统实现

5.1登录模块的实现

为确保系统安全性，系统操作员只有在登录界面输入正确的用户名、密码、权限以及验证码，单击“登录”按钮后才能够进入本系统的主界面。登录界面如下图所示。

图5-1登录界面

登录代码如下：

/**

* @param data

* @param httpServletRequest

* @return

@PostMapping("login")

public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

log.info("[执行登录接口]");

String username = data.get("username");

String email = data.get("email");

String phone = data.get("phone");

String password = data.get("password");

List resultList = null;

Map<String, String> map = new HashMap<>();

if(username != null && "".equals(username) == false){

map.put("username", username);

resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

}

else if(email != null && "".equals(email) == false){

map.put("email", email);

resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

}

else if(phone != null && "".equals(phone) == false){

map.put("phone", phone);

resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

}else{

return error(30000, "账号或密码不能为空");

}

if (resultList == null || password == null) {

return error(30000, "账号或密码不能为空");

}

//判断是否有这个用户

if (resultList.size()<=0){

return error(30000,"用户不存在");

}

User byUsername = (User) resultList.get(0);

Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();

groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());

List groupList = userGroupService.selectBaseList(userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()));

if (groupList.size()<1){

return error(30000,"用户组不存在");

}

UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);

//查询用户审核状态

if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){

String res = service.selectExamineState(userGroup.getSourceTable(),byUsername.getUserId());

if (res==null){

return error(30000,"用户不存在");

}

if (!res.equals("已通过")){

return error(30000,"该用户审核未通过");

}

//查询用户状态

if (byUsername.getState()!=1){

return error(30000,"用户非可用状态，不能登录");

}

String md5password = service.encryption(password);

if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {

// 存储Token到数据库

AccessToken accessToken = new AccessToken();

accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));

accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());

Duration duration = Duration.ofSeconds(7200L);

redisTemplate.opsForValue().set(accessToken.getToken(), accessToken,duration);

// 返回用户信息

JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));

user.put("token", accessToken.getToken());

JSONObject ret = new JSONObject();

ret.put("obj",user);

return success(ret);

} else {

return error(30000, "账号或密码不正确");

}

5.2普通用户功能模块的实现

5.2.1手机信息模块的实现

用户可以查看每款手机的详细信息，包括但不限于手机的型号、性能、售价、用户评价等。通过该功能，用户可以对比不同手机型号的参数、价格、以及用户的评价，帮助他们做出更加理性的购买决策。界面展示如下图所示。

图5-2手机信息界面

5.2.2手机资讯模块的实现

用户在资讯页面浏览手机资讯信息。通过分类标签筛选资讯类型，点击标题查看详细文章，页面提供评论区供用户交流心得。界面如下图所示。

图5-3手机资讯界面

5.2.3手机评价模块的实现

用户可以查看自己过去发布的手机评价记录，修改已提交的评价内容，或删除不再适用的评价。用户可以对已购买的手机进行打分和详细评价，反映自己的真实使用体验。界面如下图所示。

图5-4手机评价界面

5.3管理员功能模块的实现

5.3.1用户管理模块的实现

用户管理主要是对新用户的添加和旧用户的删除。新用户的添加主要是指添加用户名称并确定其密码；旧用户的删除也是从下拉菜单中找到对应的用户名称将其删除。不论是新用户添加还是旧用户的删除，这个权限只有管理员具有。用户管理界面如下图所示。

图5-5用户管理界面

5.3.2资讯管理模块的实现

管理员在资讯管理页面查看所有把手机资讯文章，支持新增、编辑和删除操作。点击“新增”填写标题、内容并上传图片，选择分类后发布。可批量删除过期文章。界面如下图所示。

图5-6资讯管理界面

资讯管理代码如下：

@PostMapping("/add")

@Transactional

public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {

service.insert(service.readBody(request.getReader()));

return success(1);

}

public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){

service.insert(map);

return success(1);

}

5.3.3轮播图模块的实现

管理员点击“轮播图管理”这一菜单，可以管理系统首页的轮播图信息，提供系统宣传和通知功能。界面如下图所示。

图5-7轮播图界面

图片/文件/视频等的上传方法通过MultipartFile，代码如下：

@PostMapping("/upload")

public Map<String, Object> upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {

log.info("进入方法");

if (file.isEmpty()) {

return error(30000, "没有选择文件");

}

try {

//判断有没路径，没有则创建

String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/static/";

File targetDir = new File(filePath);

if (!targetDir.exists() && !targetDir.isDirectory()) {

if (targetDir.mkdirs()) {

log.info("创建目录成功");

} else {

log.error("创建目录失败");

}

String fileName = file.getOriginalFilename();

File dest = new File(filePath + fileName);

log.info("文件路径:{}", dest.getPath());

log.info("文件名:{}", dest.getName());

file.transferTo(dest);

JSONObject jsonObject = new JSONObject();

jsonObject.put("url", "/api/upload/" + fileName);

return success(jsonObject);

} catch (IOException e) {

log.info("上传失败：{}", e.getMessage());

}

return error(30000, "上传失败");

}

5.3.4公告消息模块的实现

管理员点击“公告消息”这一菜单，可以发布、删除或编辑公告消息，并可以对公告消息进行分类管理。如下图所示。

图5-8公告消息界面

5.3.5评价数据模块的实现

管理员能够全面访问和分析用户提交的评论数据。通过对评论内容的深入分析，管理员可以识别出产品的优缺点，及时了解消费者的情感倾向，从而为商家提供有价值的市场反馈，帮助商家做出更为精准的产品优化决策。在实际操作中，管理员可以查看并管理评价用户、评价时间、评价机型、评价内容、追评内容以及评价图片等信息。同时，管理员能够进行新增、导入、打印、查询、重置和删除等操作，以便高效地维护和更新评论数据。通过这些功能，管理员可以对评论数据进行有效的管理和分析，从而优化商家的产品与服务，提升用户满意度。界面如下图所示。

图5-9评价数据界面图

5.3.6手机型号模块界面的实现

管理员可以管理所有华为手机型号的相关信息，包括但不限于产品名称、型号、发布日期、价格、配置参数等。管理员可以新增、编辑或删除手机型号的信息，确保平台上的产品信息始终保持最新和准确。管理员定期更新手机型号的价格和配置信息，反映市场动态。手机型号的管理有助于商家在平台上展示准确的产品资料，吸引潜在消费者。界面如下图所示。

图5-10手机型号界面图

5.3.7情感分类模块界面的实现

管理员可以对评论数据进行情感分类，利用情感分析算法将评论划分为正面、负面和中性三类。这一过程帮助管理员深入了解消费者的真实反馈，识别出产品的优缺点，从而为产品优化提供数据支持。此外，管理员还可以生成情感分析报告，统计各类情感评论的比例及其趋势变化，这为商家提供了宝贵的市场决策依据，有助于及时调整产品和服务，以提高消费者满意度和市场竞争力。界面如下图所示。

图5-11情感分类界面图

5.3.8手机信息模块界面的实现

管理员负责维护手机的详细信息，包括每款手机的图片、功能介绍、规格参数、用户评价等内容。通过编辑产品页面，管理员确保用户能够获得准确且全面的产品信息，帮助消费者做出明智的购买决策。此外，管理员根据产品的市场表现、库存情况以及销售数据，决定是否更新手机的相关信息或将过时的产品下架。这一功能帮助确保平台上的手机展示符合市场需求，提升用户体验和平台的运营效率。管理员还可以查看和管理手机名称、手机型号、售卖价格、年度销量等关键信息，支持通过查询、重置、删除、新增、筛选、导出和打印等操作对手机数据进行管理和优化，以确保产品信息的及时更新和准确性。界面如下图所示。

图5-12手机信息界面图

5.3.9手机评价模块界面的实现

在手机评价管理中，管理员可以审查用户对手机的评价内容，确保评论符合平台的规定，并对不当评价进行删除或修改。此外，管理员还可对特殊评价进行标注或回复，确保消费者的声音得到及时反馈和处理。同时，管理员可以根据需要调整评论的展示顺序，如按时间或评分排序，优化用户查看评论时的体验。在管理过程中，管理员能够查看和操作手机名称、手机型号、售卖价格、普通用户评论、情感分类、评分分数、评价时间和评价次数等信息。管理员还可进行新增、导入、打印、查询、重置和删除等操作，确保评论数据的及时更新和准确性。这一管理功能能够帮助管理员更有效地维护平台的评价系统，提高用户的互动体验和平台的整体运营效率。界面如下图所示。

图5-13手机评价界面图

5.3.10大屏数据可视化模块界面的实现

大屏数据可视化模块是管理员用于实时监控和分析评论数据的重要工具。该模块能够直观展示各类评价的数量、情感分析结果、评分统计以及与评价相关的手机型号和售价等信息。通过情感分析功能，系统能够自动将评论分为正面、负面和中性，帮助管理员快速识别消费者的情感倾向，并为产品改进提供依据。同时，评分统计功能则展示了每款手机的平均评分以及评分的分布情况，管理员可以一目了然地了解不同产品的用户满意度。

模块还能够展示年度销量的相关统计图，帮助管理员了解每款手机的市场表现，并识别出热销产品或滞销商品。数据可视化模块不仅支持默认数据统计，还能在管理员导入或添加新数据后自动更新统计结果，确保数据的时效性和准确性。通过这种方式，管理员能够更高效地跟踪和分析销售动态，为决策提供支持。同时，管理员可以根据需要筛选不同的统计维度，调整数据显示方式，以便更好地进行数据分析和市场预测。界面如下图所示。

图5-14大屏数据可视化界面图

第6章系统测试

6.1 测试目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试方法

在本系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例[10]。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证；边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件，验证系统在极端情况下是否能够稳定运行；异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中，记录每个用例的执行结果，并根据实际结果与预期结果的对比，判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行，可以有效提高测试的覆盖率和效率，为系统的最终上线提供保障。

6.3测试用例

6.3.1创建数据测试

在系统中，创建功能也是基础功能之一，因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多，因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如下表所示。

表6-1 创建数据测试用例

测试用例编号	YL_01
测试用例名称	系统使用者进行创建数据
测试用例描述	使用者输入要创建的数据
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
输入完整并且格式正确的数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心位置数据但非必要位置不输入数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心数据位置不输入数据	提示“创建失败”	预期结果

6.3.2修改数据测试

在系统中，修改功能是系统主要实现功能，因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多，因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如下表所示。

表6-2 修改数据测试用例

测试用例编号	YL_02
测试用例名称	系统使用者进行修改数据
测试用例描述	使用者对可修改的数据项进行修改
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
将现有数据修改成正确的数据	提示“修改成功”，并显示所有数据	预期结果
将现有数据修改成错误的数据	提示“修改失败”	预期结果

6.3.3查询数据测试

在系统中，查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能，因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如下表所示。

表6-3 查询数据测试用例

测试用例编号	YL_03
测试用例名称	系统使用者进行查询数据
测试用例描述	全部查询以及输入关键词查询
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
界面自动查询全部	显示对应所有记录	预期结果
输入已存在且能匹配成功的关键字	显示所查询到的数据	预期结果
输入不存在的关键字	显示数据界面为空	预期结果

6.4测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作，修改操作和删除操作，并以真实数据一一进行相关功能项目的输入，最终能够保证每个项目涉及的功能都是能够正常运行，因此能够保证本次设计的，已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

第7章总结

本文基于Hadoop框架设计并实现了一个淘宝华为网店评论数据分析与可视化系统，旨在为用户提供直观、易用的分析工具。该系统的实现不仅使得评论数据的展示更加精确和科学，而且通过数据可视化技术，使用户能够方便地理解和解读评论数据，从而帮助商家和消费者做出更加明智的决策。

在技术实现方面，本文充分利用了Hadoop的分布式处理能力，确保系统能够高效处理大规模的评论数据集。系统采用MySQL数据库进行数据的持久化存储，确保数据的高效管理和快速查询。此外，系统还实现了实时数据更新机制，保证了评论信息的实时性和准确性。平台的设计充分考虑了不同用户的需求，分为普通用户和管理员两类角色，分别提供了不同的功能，如评论数据查看、情感分析、产品展示、评价管理等。

数据可视化界面帮助管理员更好地分析评论数据，提供了直观的图表和统计结果，支持情感分类、评论评分分布以及产品的销量与评价趋势分析等，为商家的决策提供了强有力的数据支持。通过可视化分析，管理员能够实时跟踪用户的情感反馈，识别产品的优缺点，优化产品质量与服务，从而提升客户满意度和销售表现。

在系统实现过程中也面临了一些挑战和改进空间。例如，如何进一步提高评论数据抓取的准确性和实时性，如何整合更多的数据源来丰富评论数据的维度，以及如何优化系统的稳定性和响应速度等问题。未来，系统可以通过引入更多的数据源、优化情感分析模型、提升算法效率、增强用户体验等方式，不断完善，推动评论数据分析与应用的深入发展。

总之，本文提出的基于Python与Hadoop的淘宝华为网店评论数据分析与可视化系统，不仅为商家提供了精准的市场反馈分析工具，也具有广泛的社会价值和应用前景，能够帮助商家更好地理解消费者需求，提升产品和服务质量，推动电商平台的可持续发展。

致谢

经历了几个月的毕业设计之旅，遭遇了无数难题与挑战，几经波折后，近乎要摧毁我当初选择这个题目的信心。好在我的导师一直坚持对我悉心支持，并对此套系统提出了诸多改善意见，解决了我所遇到的众多难题，系统也得以在这样的境况下圆满完成。老师给予了我正确的指导和极大的帮助，这不仅仅使我获得了足够多的开发经验，更使我在系统设计过程中少走了许多的弯路，巩固了以前所学的知识，提高了应用能力，这使我对以后的工作也信心满满。

敬业的工作态度都给予了我极大的鼓励与帮助。对于提出的问题和遇到的困难都给予细心的解答和真诚的帮助，再次表示衷心的感谢。我还要对学院及系里的各位领导、老师们表示谢意，在这次毕业论文期间给我们提供了良好的学习和生活环境，并给予软硬件的支持，使得我的系统设计工作及论文撰写工作更加顺畅、便利。最后我还要感谢所有为我的毕业设计提出指导意见的各位老师、同学。

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