python基础练习题--第四天 寻找两个正序数组的中位数
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寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
-
nums1.length == m -
nums2.length == n -
0 <= m <= 1000 -
0 <= n <= 1000 -
1 <= m + n <= 2000 -
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
完成以上要求,再看下面参考答案
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class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: list[int], nums2: list[int]) -> float:
# 确保nums1是较短的数组,减少二分次数
if len(nums1) > len(nums2):
nums1, nums2 = nums2, nums1
m, n = len(nums1), len(nums2)
total_left = (m + n + 1) // 2 # 左半部分的总长度(奇数时左半多一个)
# 二分查找的边界:nums1的左半部分可以取0~m个元素
left, right = 0, m
while left < right:
# i: nums1左半部分的元素个数,j: nums2左半部分的元素个数
i = left + (right - left + 1) // 2 # 取上中位数,避免死循环
j = total_left - i
# 调整二分边界:nums1左半最后一个 > nums2右半第一个 → 减少nums1左半
if nums1[i-1] > nums2[j]:
right = i - 1
else:
left = i # 否则扩大nums1左半
# 最终确定的分割点
i = left
j = total_left - i
# 处理边界情况(某侧没有元素)
nums1_left_max = nums1[i-1] if i > 0 else float('-inf')
nums1_right_min = nums1[i] if i < m else float('inf')
nums2_left_max = nums2[j-1] if j > 0 else float('-inf')
nums2_right_min = nums2[j] if j < n else float('inf')
# 计算中位数
if (m + n) % 2 == 1:
# 总长度奇数:左半最大值就是中位数
return max(nums1_left_max, nums2_left_max)
else:
# 总长度偶数:左右半最值的平均值
return (max(nums1_left_max, nums2_left_max) + min(nums1_right_min, nums2_right_min)) / 2.0
# 如果你需要在本地测试,可以保留下面的代码(提交到LeetCode时可以删除)
if __name__ == "__main__":
sol = Solution()
# 示例1
nums1 = [1,3]
nums2 = [2]
print(sol.findMedianSortedArrays(nums1, nums2)) # 输出 2.0
# 示例2
nums1 = [1,2]
nums2 = [3,4]
print(sol.findMedianSortedArrays(nums1, nums2)) # 输出 2.5更多推荐


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