【Python入门系列】第7讲：Python的内置容器全面详解（2026最新版）

m0_57545130

299人浏览 · 2026-03-24 09:55:40

m0_57545130 · 2026-03-24 09:55:40 发布

【Python入门系列】第7讲：Python的内置容器全面详解（2026最新版）

恭喜你！学完前6讲，你已经掌握了Python的“骨架”和“基本序列”。
从这一讲开始，我们进入 Python四大内置容器 的核心部分：

列表（list） —— 已学（可变序列）
字典（dict） —— 本讲重点 ★★★★★
集合（set） —— 本讲重点 ★★★★
元组（tuple） —— 已学（不可变序列）

这四大容器几乎能解决80%以上的数据存储需求。掌握它们，你写代码会瞬间变得高效、专业。

1. 字典（dict）—— 键值对映射容器（最重要！）

字典是无序（Python 3.7+ 保持插入顺序）、可变的映射类型，用 {} 定义。

（1）基本创建与操作

# 创建字典
empty = {}
person = {"name": "重阳", "age": 25, "city": "Brussels", "is_student": False}

# 推荐写法（更清晰）
student = {
    "name": "重阳",
    "age": 25,
    "city": "Brussels",
    "scores": [95, 88, 92]
}

# 访问
print(student["name"])        # 重阳
print(student.get("age"))     # 25 （推荐！不存在时不会报错）

# 添加/修改
student["email"] = "chongyang@example.com"
student["age"] = 26           # 修改

# 删除
del student["city"]
popped = student.pop("email")   # 删除并返回值

（2）常用方法（必须熟练掌握）

print(student.keys())      # dict_keys(['name', 'age', ...])
print(student.values())    # dict_values(['重阳', 26, ...])
print(student.items())     # dict_items([('name', '重阳'), ...])  ← 最常用！

# 遍历字典（三种方式）
for key in student:                    # 只遍历键
    print(key, student[key])

for value in student.values():         # 只遍历值
    print(value)

for key, value in student.items():     # 最推荐！同时拿到键和值
    print(f"{key}: {value}")

（3）字典推导式（优雅写法）

squares = {i: i**2 for i in range(6)}
print(squares)          # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

# 带条件
even_squares = {i: i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0}

（4）字典合并（Python 3.9+ 新语法）

d1 = {"a": 1, "b": 2}
d2 = {"b": 3, "c": 4}
merged = d1 | d2          # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}   ← 右边覆盖左边

字典使用场景：

配置信息
计数器（词频统计）
缓存（键→值）
JSON数据处理（字典和JSON几乎一一对应）

2. 集合（set）—— 无序、不重复的容器

集合用 {} 定义，特点：无序、元素唯一、不支持索引。

# 创建集合
empty = set()              # 注意！{} 是空字典，不是空集合
fruits = {"苹果", "香蕉", "橙子", "苹果"}   # 自动去重

print(fruits)              # {'苹果', '香蕉', '橙子'}
print(len(fruits))         # 3

常用操作

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}

print(a | b)      # 并集 {1,2,3,4,5,6}
print(a & b)      # 交集 {3,4}
print(a - b)      # 差集 {1,2}
print(a ^ b)      # 对称差集 {1,2,5,6}

a.add(7)          # 添加元素
a.remove(1)       # 删除元素（不存在会报错）
a.discard(99)     # 删除元素（不存在也不报错）
popped = a.pop()  # 随机删除并返回一个元素

集合推导式

squared = {x**2 for x in range(10)}

集合最经典用途：

去重（列表转集合再转回列表）
快速判断元素是否存在（比列表快很多）
数学集合运算（交并差）

# 去重示例
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique = list(set(lst))   # [1, 2, 3, 4, 5]

3. 四大内置容器对比总结表（强烈建议背下来）

容器	定义符号	是否可变	是否有序	是否允许重复	支持索引	主要用途	速度特点
list	`[]`	可变	有序	允许	是	通用数据存储、可修改序列	中等
tuple	`()`	不可变	有序	允许	是	返回多个值、配置、做dict key	最快
dict	`{k:v}`	可变	有序*	键不允许	键访问	键值映射、配置、JSON	极快（哈希）
set	`{}`	可变	无序	不允许	否	去重、成员判断、集合运算	极快（哈希）

Python 3.7+ 字典和集合保持插入顺序

记忆口诀：
列表最灵活，元组最安全，字典查最快，集合去重复！

4. 综合实战小项目 —— 学生成绩管理系统（综合运用）

# 学生成绩管理系统
students = {
    "小明": {"math": 95, "english": 88, "chinese": 92},
    "小红": {"math": 78, "english": 95, "chinese": 85},
    "小刚": {"math": 92, "english": 80, "chinese": 90}
}

# 1. 添加新学生
students["小芳"] = {"math": 85, "english": 90, "chinese": 88}

# 2. 计算平均分
for name, scores in students.items():
    avg = sum(scores.values()) / len(scores)
    print(f"{name} 的平均分为：{avg:.1f}分")

# 3. 找出数学成绩最高的学生
max_math = max(students.items(), key=lambda x: x[1]["math"])
print(f"数学成绩最高的是：{max_math[0]}，{max_math[1]['math']}分")