1. 使用 Kimi 的 OpenAI 兼容接口
2. 实现单次对话
3. 实现多轮对话（基于 Session 保留上下文）

你把代码复制后，只要配置好 KIMI_API_KEY 就能跑起来。

环境准备

1. .NET SDK 9.0+
2. Kimi API Key
3. 一个控制台项目

创建项目并安装依赖：

	dotnet new console -n AgentConsoleApp
	cd AgentConsoleApp
	dotnet add package Microsoft.Agents.AI
	dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI
	dotnet add package OpenAI

开发实战

一、配置 Kimi API 的访问参数

注意：在实际开发中，确保妥善保管 API 密钥，避免泄露。
我这里把密钥放在了环境变量中，代码中通过读取环境变量来获取密钥。

macOS / Linux：

	export KIMI_API_KEY="你的 kimi_api_key 放这里"
	export KIMI_MODEL="moonshot-v1-8k"
	export KIMI_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/v1"

Windows PowerShell：

	$env:KIMI_API_KEY="你的 kimi_api_key 放这里"
	$env:KIMI_MODEL="moonshot-v1-8k"
	$env:KIMI_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/v1"

读取环境变量的配置类：

	internal sealed class KimiSettings
	{
	public required string ApiKey { get; init; }
	public required string Model { get; init; }
	public required string BaseUrl { get; init; }
	public static KimiSettings FromEnvironment()
	{
	var apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("KIMI_API_KEY");
	var model = Environment.GetEnvironmentVariable("KIMI_MODEL") ?? "moonshot-v1-8k";
	var baseUrl = Environment.GetEnvironmentVariable("KIMI_BASE_URL") ?? "https://api.moonshot.cn/v1";
	if (string.IsNullOrWhiteSpace(apiKey))
	{
	throw new InvalidOperationException("缺少环境变量 KIMI_API_KEY。");
	}
	return new KimiSettings
	{
	ApiKey = apiKey,
	Model = model,
	BaseUrl = baseUrl
	};
	}
	}

二、完整 Program.cs（含单次对话 + 多轮对话）

把下面代码放到 Program.cs：

	using Microsoft.Agents.AI;
	using OpenAI;
	using OpenAI.Chat;
	using System.ClientModel;
	var settings = KimiSettings.FromEnvironment();
	var openAiOptions = new OpenAIClientOptions
	{
	Endpoint = new Uri(settings.BaseUrl)
	};
	var chatClient = new ChatClient(
	model: settings.Model,
	credential: new ApiKeyCredential(settings.ApiKey),
	options: openAiOptions);
	var agent = chatClient.AsAIAgent(
	name: "KimiConsoleAgent",
	instructions: "你是一个专业、简洁的 .NET 助手。回答优先给结论，再给关键步骤。",
	description: "Console demo agent with Kimi API");
	Console.WriteLine("=== Microsoft Agent Framework + Kimi API Demo ===");
	Console.WriteLine($"Model: {settings.Model}");
	Console.WriteLine();
	await RunSingleTurnAsync(agent);
	await RunMultiTurnAsync(agent);
	static async Task RunSingleTurnAsync(ChatClientAgent agent)
	{
	Console.WriteLine("[单次对话]");
	var question = "请用 3 句话解释 .NET 中 async/await 的作用。";
	var response = await agent.RunAsync(question);
	Console.WriteLine($"你: {question}");
	Console.WriteLine($"Agent: {response.Text}");
	Console.WriteLine();
	}
	static async Task RunMultiTurnAsync(ChatClientAgent agent)
	{
	Console.WriteLine("[多轮对话]");
	Console.WriteLine("输入 exit 退出。\n");
	// 关键点：同一个 session 会保留上下文，实现多轮会话。
	var session = await agent.CreateSessionAsync();
	while (true)
	{
	Console.Write("你: ");
	var input = Console.ReadLine();
	if (string.IsNullOrWhiteSpace(input))
	{
	continue;
	}
	if (input.Equals("exit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
	{
	Console.WriteLine("会话结束。");
	break;
	}
	try
	{
	var response = await agent.RunAsync(input, session);
	Console.WriteLine($"Agent: {response.Text}\n");
	}
	catch (Exception ex)
	{
	Console.WriteLine($"调用失败: {ex.Message}\n");
	}
	}
	}

第三方大模型服务接口可以使用 New ChatClient 直接调用，为了演示 Microsoft Agent Framework 的能力，我们通过 AsAIAgent 把它封装成一个 Agent。这样就能享受 Agent Framework 带来的对话管理、上下文保持等特性。

三、运行与验证

执行：

dotnet run

我跑了两次对话，效果如下：

建议你也在第二次对话中，验证“多轮上下文是否生效”：

1. 第一轮：我叫小a，是.net开发
2. 第二轮：你记得我叫什么吗？

如果第二轮能回答出“小a”，说明 Session 已承载上下文。