技术栈选择与分工

后端框架选择Flask+Django的组合，Flask负责轻量级API接口开发，Django自带ORM和Admin管理系统适合数据处理。前端采用Vue 3组合式API开发响应式界面，PyCharm作为主力开发工具。

系统架构设计

采用前后端分离架构，通过RESTful API进行数据交互。后端分为问卷服务模块（Flask）和数据管理模块（Django），共享同一个PostgreSQL数据库。前端通过Axios与后端通信，使用Vuex进行状态管理。

开发环境搭建

安装Python 3.9+和Node.js环境。PyCharm中创建混合项目，分别配置Flask和Django的运行配置。使用virtualenv创建隔离的Python环境，前端通过Vite初始化Vue项目。

# 后端依赖示例
flask==2.3.2
django==4.2
flask-sqlalchemy==3.0.3
django-rest-framework

核心功能实现

问卷创建模块采用Django Admin快速搭建管理后台。问卷填写和提交功能使用Flask构建API，利用Flask-JWT实现用户认证。数据统计模块结合Django ORM的聚合查询功能。

<!-- 前端组件示例 -->
<template>
  <question-editor 
    v-model="formData"
    @submit="handleSubmit"
  />
</template>

数据模型设计

设计多表关联结构：用户表（Django内置）、问卷主表、问题表（包含多种题型字段）、选项表、回答记录表。使用Django迁移工具管理数据库变更，Flask通过SQLAlchemy操作相同数据库。

# 模型示例
class Question(models.Model):
    QUESTION_TYPES = [
        ('single', '单选题'),
        ('multiple', '多选题'),
        ('text', '问答题')
    ]
    questionnaire = models.ForeignKey(Questionnaire)
    question_type = models.CharField(choices=QUESTION_TYPES)
    content = models.TextField()

开发流程规划

1. 第一阶段：搭建基础框架和用户系统（Django）
2. 第二阶段：实现问卷创建与管理功能（Flask+Django Admin）
3. 第三阶段：开发前端问卷填写界面（Vue）
4. 第四阶段：构建数据分析看板（Django模板+Chart.js）

测试与部署方案

编写单元测试覆盖核心业务逻辑，使用Postman测试API接口。部署采用Nginx反向代理，Gunicorn运行Flask，UWSGI运行Django。前端构建静态文件部署在CDN上。

# 测试用例示例
def test_submit_answer(client):
    response = client.post('/api/answers', json=test_data)
    assert response.status_code == 201
    assert Answer.query.count() == 1

性能优化考虑

使用Redis缓存热门问卷数据，对统计分析接口实现分页查询。前端采用懒加载和虚拟滚动优化长问卷体验。数据库添加合适索引提升查询效率。

开发技术路线

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx

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