之前网上看到前阿里 P10 的毕玄的一张截图:

大概说的意思就是以后所有的程序员,不再按照他的技术栈来划分岗位。

不再有什么前端后端算法工程师。

统一只有一种程序员:叫 Agent 工程师,而且他们的任务也不再按照工种来分,而是按照产品的目标还有项目结果来分。

我觉得这个事很值得我们来认真探讨一下。

首先为什么过去程序员一定要分前端后端呢?

因为在没有 AI 的这个年代,最大的成本其实就是学习成本。

比如说要做一个网站,就得懂浏览器,懂交互、懂渲染。

比如说要做一个服务端,你就得懂数据库,懂并发、懂接口,那每一块其实内容都很深,但每一个人的精力都是有限的。

但是现在 AI 把跨技术栈的学习成本压得非常的低。

还有为什么这个词叫做 Agent 工程师,而不是全栈工程师呢?

因为 Agent 它强调的是你要会调度 AI 去完成, AI 负责执行,而人只负责判断,还有负责。

未来一个人就可以把一个完整的目标去做完,会减少其中的等待,减少信息的损耗,减少会议。

所以如果是这样的话,人就真的可以不是按技术栈去划分,只要能够去指挥AI,每一个人都可以干任何工作。

但是实际上这里面的问题还是很大:

成熟的公司,遗留的项目一大堆,有一些业务逻辑是写了几十年,根本就没有设计文档,只有老员工知道为什么这么写。

这都是技术债,还有业务债,系统越老这两类债就会越重。

那如果突然换一个前端同学拿 AI 去改后端的,大概率是改不对的。

那怎么样能够解决公司的技术债还有业务债呢?

其实很多时候 AI 能写代码,但是它不知道你们公司当年为什么这么做。

也不知道这个改动会触发什么样的历史大坑,所以 AI 其实最适合懂业务的人用。

所以接下来几年,任务分配的逻辑一定会变,从技能驱动变成目标驱动。

从谁会这个技术栈变成谁能够把这个问题端到端解决。

不过按照这个逻辑发展下去,会不会出现:

系统正常运行大家相安无事,系统一旦出问题,大家大眼儿瞪小眼儿,因为啥啥都会,啥啥都不精。

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