task：安装 n8n，并打通 AI 编程工具，生成“彩虹屁”agent

背景

之前的文章内，我有提到想要打通 AI 编程工具以及 n8n 上的节点 API，并实现一套理论级别很强的框架，也就是如下这一套。

[用户输入]
   │
   ├── 文字任务（转录/排版/发布）
   │      ↓
   │   [OpenClaw Agent] → 调用 qwen2.5（文本） → 调用 Kestrel API → n8n 发布到公众号
   │
   └── 图像任务（流程图→视频）
          ↓
      [OpenClaw Agent] → 调用 qwen2.5-vl（看图） → 生成剪辑脚本 → 调用 MoviePy → 输出 MP4

描述

技术栈现状

• Trae: 字节跳动 AI 原生 IDE，支持 Builder 模式、Chat 模式，200K tokens 上下文窗口，中文语义理解准确率 98%
• 飞书开放平台: 提供云文档创建 API、机器人 webhook、事件订阅能力
• n8n: 可视化工作流自动化，支持 webhook 触发器 + HTTP 请求节点
• MCP: Model Context Protocol，AI 与外部工具的统一交互协议（Anthropic 2024年提出）

飞书消息 → webhook → n8n → Trae → 关键词识别 → 飞书云文档 API → 存储「想法点子」

准备怎么干

先安装 n8n，然后再 trae 中调通，再调用一个节点试试。本次目标是打通，并不会有实际的业务场景。

已经安装成功！

已经安装成功，可以在本地访问了

久违的界面，已经揭开面纱！

还记得我们之前的第一件事干嘛吗？配置大模型，让工具有脑袋，然后再试思考后续的工作。当然如果头铁也可以开始手动创建。我印象中，最近应该是 google 的 AI 编程工具里面可以免费使用一些大模型，但是对外不知道是否免费。然后就是英伟达的开放大模型！还有就是 huggingface 可以用！

接下来，根据之前的经验，n8n 属于另外一个生态，大概率不能通过 comsumer 的方式处理，所以不会再去走那一条弯路。接下来，我将借用 trae 的基础能力，指导我完成 n8n 的场景测试！

让我先查阅n8n官方文档，了解如何创建AI Agent节点：
        
            
toolName: web_search
            
status: success
          
query: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.agent/
          

        
            
toolName: web_search
            
status: success
          
query: n8n AI Agent node tutorial create custom agent 2025
          
让我获取更详细的n8n AI Agent配置文档：
        
            
toolName: web_search
            
status: success
          
query: https://docs.n8n.io/advanced-ai/
          

        
            
toolName: web_search
            
status: success
          
query: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent/
          
现在我来为你创建一个详细的指南，教你在n8n中创建一个"彩虹屁生成器"AI Agent：
        
            
toolName: todo_write
            
status: success
          
Todos updated: 4 items
          
## 🌈 在 n8n 中创建"彩虹屁生成器" AI Agent

根据官方文档，我来为你提供完整的创建指南：

---

### 第一步：打开 n8n 编辑器

访问 http://localhost:5678，进入工作流编辑界面。

---

### 第二步：创建工作流结构

你需要创建以下节点组合：

```
┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  Chat Trigger   │ ──▶ │   AI Agent      │ ──▶ │   输出响应       │
│  (聊天触发器)    │     │  (彩虹屁生成器)  │     │                 │
└─────────────────┘     └────────┬────────┘     └─────────────────┘
                                 │
                        ┌────────┴────────┐
                        │  Chat Model     │
                        │  (LLM模型)       │
                        └─────────────────┘
```

---

### 第三步：详细配置步骤

#### 1️⃣ 添加 **Chat Trigger** 节点
- 点击 `+` 添加节点
- 搜索 `Chat Trigger`
- 这是用户输入的入口

#### 2️⃣ 添加 **AI Agent** 节点
- 点击 `+` 添加节点
- 搜索 `AI Agent`
- 连接到 Chat Trigger

#### 3️⃣ 配置 AI Agent 节点

**System Message（系统提示词）** - 核心配置：

```
你是一个专业的"彩虹屁生成器"AI助手。

你的任务是根据用户提供的主题或场景，生成富有创意、幽默、夸张的赞美语句（俗称"彩虹屁"）。

## 角色设定
- 你是一个热情洋溢、语言风趣的赞美大师
- 善于运用比喻、夸张、排比等修辞手法
- 语言风格：温暖、幽默、略带夸张但不失真诚

## 输出规则
1. 每次生成 3-5 条不同风格的彩虹屁
2. 每条彩虹屁用序号标注
3. 可以根据用户指定的风格调整（如：文艺风、搞笑风、职场风等）
4. 如果用户没有提供主题，随机选择一个常见场景

## 示例输出格式
🌈 为您生成专属彩虹屁：

1. 【文艺风】你的存在就像清晨的第一缕阳光，温暖而不刺眼，照亮了整个世界。
2. 【搞笑风】你的智商高到连爱因斯坦都要从棺材里爬出来给你点赞！
3. 【职场风】你的工作效率简直是开了挂，老板看到你都觉得自己的公司要上市了！

请开始你的表演吧！
```

#### 4️⃣ 添加 **Chat Model** 子节点

AI Agent 需要连接一个 LLM 模型。你可以选择：

| 模型选项 | 配置方式 |
|---------|---------|
| **OpenAI** | 需要 API Key，最稳定 |
| **DeepSeek** | 国内可用，性价比高 |
| **本地模型** | 通过 Ollama 运行本地模型 |

**以 OpenAI 为例**：
1. 在 AI Agent 节点下方点击 `+` 添加子节点
2. 搜索 `OpenAI Chat Model`
3. 创建凭证：输入你的 OpenAI API Key
4. 选择模型：`gpt-4o-mini` 或 `gpt-4o`

**以 DeepSeek 为例**：
1. 添加 `OpenAI Chat Model` 节点
2. 创建凭证时设置：
   - Base URL: `https://api.deepseek.com/v1`
   - API Key: 你的 DeepSeek API Key
3. 模型名称填入：`deepseek-chat`

---

### 第四步：完整工作流配置图

```yaml
工作流名称: 彩虹屁生成器

节点配置:
  1. Chat Trigger:
     - Mode: Chat
     - 无需额外配置

  2. AI Agent:
     - Agent: Tools Agent (默认)
     - System Message: [上面的彩虹屁提示词]
     
  3. OpenAI Chat Model (子节点):
     - Model: gpt-4o-mini
     - Temperature: 0.8 (增加创意性)
     - Max Tokens: 500
```

---

### 第五步：测试工作流

1. 点击右上角 **Save** 保存工作流
2. 点击 **Test Workflow** 或 **Chat** 按钮
3. 在聊天框输入测试内容，例如：
   - "给我生成关于程序员的彩虹屁"
   - "夸夸我的老板"
   - "为我的猫咪生成彩虹屁"

---

### 可选增强功能

#### 添加记忆功能（让Agent记住对话）

在 AI Agent 节点下方添加 **Window Buffer Memory** 子节点：
- 这让 Agent 能记住之前的对话上下文
- 用户可以说"再来几条"或"换个风格"

#### 添加自定义工具

你可以创建一个自定义工具节点，提供预设的彩虹屁模板库：

```javascript
// Code 节点示例
const templates = [
  "你的{主题}简直是{形容词}，让人{反应}",
  "看到你的{主题}，我只想说：{夸张语句}",
  "如果{主题}有段位，你绝对是王者级别！"
];

return {
  json: {
    templates: templates,
    suggestion: "可以使用以上模板生成彩虹屁"
  }
};
```

---

### 快速开始

现在你可以：

1. 打开 http://localhost:5678
2. 点击 **Add workflow** 创建新工作流
3. 按照上述步骤配置节点
4. 测试你的彩虹屁生成器！