每天了解几个MCP SERVER：网页自动化 AgentQL

来源: https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp

简介

AgentQL 是一个强大的网页自动化 MCP Server，通过声明式查询语言让 AI 能够精确地与网页交互。

能做什么

  • 使用 AgentQL 查询语言定位网页元素
  • 自动处理动态内容加载
  • 支持复杂网页交互场景
  • 结构化提取网页数据

怎么安装

npm install -g @agentql/mcp-server

适用场景

  • 复杂网页自动化
  • 数据抓取
  • 表单自动填写
  • 端到端测试

注意事项

  • 需要了解 AgentQL 查询语法
  • 部分网站可能有反爬虫机制

相关链接：

  • GitHub：https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp
# 人工智能 # MCP
Logo
AI Agent技术社区

Agent 垂直技术社区，欢迎活跃、内容共建。

更多推荐

2026最新AI Agent高频面试题（分类型精简详解）

本文梳理AI Agent高频面试考点，覆盖基础概念、架构、推理规划、工具调用、记忆、RAG融合、多智能体与工程落地。区分Agent、Workflow与普通工具调用，讲解ReAct、Plan‑and‑Execute等主流范式，分析三级记忆机制与上下文溢出的解决办法，对比传统RAG与Agent‑RAG差异，介绍多智能体协作模式。同时总结落地痛点、优化手段和安全风控要点，划分初/中/高级面试复习重点，可

avatar AI Agent技术社区
cover

深入理解 AI Agent · AGENT #03：从单 Agent 到多 Agent

avatar AI Agent技术社区

AI Agent 可观测性：破解多步推理黑盒

本文围绕 AI Agent 可观测性展开，探讨如何破解多步推理黑盒。文章先分析多步推理黑盒的成因与挑战，再从轨迹追踪、指标监控、日志记录、评估反馈四个维度构建可观测体系，并结合 OpenTelemetry 统一追踪、结构化记录、可视化推理路径与异常告警等关键技术方案落地实现。通过一个多轮搜索与计算的实践案例，演示如何借助 Trace 数据定位失败根因，最后横向对比 LangSmith、Langfu

avatar AI Agent技术社区