在今年百度Create大会上，智能体成为核心关键词。

但对企业来说，Agent的价值不只是会回答、会生成，而是能不能进入真实业务，调用工具、完成任务，并交付结果。

这也让AI云面临一个新问题：当Agent开始大规模运行，谁来支撑它们跑得动、跑得好、跑进产业？

百度智能云这次升级新全栈AI云，回答的正是这个问题：让Agent真正跑起来。

跑得动：

AI Infra

要把token效率做到极致

Agent要真正进入产业，首先要跑得动。

和一次性的模型问答不同，Agent完成一项任务，往往不是生成一个答案就结束，而是要持续理解目标、拆解步骤、调用工具、处理反馈，并在多轮执行中不断推进。

这意味着，智能体时代对AI Infra提出了更高要求：不仅要有算力，更要把训练、推理、芯片、调度和工程工具链协同起来，让每一次Token消耗都更高效。

本次Create大会上，百度智能云AI Infra全面升级，围绕AI计算平台、超大规模集群、吉瓦级AIDC三个层级，打通从模型训推到算力调度，再到数据中心建设的全链路能力。

在AI计算平台层，百舸6.0面向智能体时代，打造高效缓存复用、异构推理调度、全模态训练及强化学习加速能力，让长链路Agent推理更高效、模型进化更快速；在超大规模集群层，通过昆仑芯集群、高性能网络和推理系统优化，支撑更大规模、更高稳定性的AI训练与推理；在吉瓦级AIDC层，则通过网络向心布局、风液兼容架构和工程能力提升，让算力部署更快、更高效。

简单说，Agent跑得动，靠的不只是算力规模，而是Token效能、工程效率和底层系统协同。

跑得好：

Agent不只靠模型

也要靠Harness

Agent跑得动之后，还要跑得好。

过去谈AI能力，行业更多关注模型本身：模型参数多大、推理能力多强、生成效果好不好。

但进入智能体时代，模型强，不代表Agent就能稳定完成任务。一个真正可用的Agent，不只是调用模型生成答案，还要具备目标理解、上下文管理、工具调用、记忆沉淀、子任务调度、评估反馈和运行控制能力。

这背后需要的，是一套面向智能体运行的Agent Infra。

本次Create大会上，百度千帆围绕Agent Infra进行升级：一方面，将MaaS模型服务升级为Token Factory（词元工厂），提升模型调用和推理效率；另一方面，升级Harness Engineering（驾驭工程），让模型、工具、记忆、Skills、MCP和Runtime协同起来。

它解决的不是“能不能调用模型”，而是“能不能用更少轮次、更低Token消耗，更稳定地完成复杂任务”。

这也是智能体落地中非常关键的一步：模型决定了智能体能力的上限，而周边的系统（即驾驭工程）决定了智能体的下限。

跑出结果：

Agent实现自主进化

深入产业一线

Agent开始承接任务、应用和决策。Agent的价值不只在于回答问题，更在于进入真实业务，承接长程任务、应用生产、复杂推演和数据决策，真正交付结果。

百度搭子DuMate：

让Agent进入长程任务

智能体真正产生价值，难点不是回答一个问题，而是持续完成一件事。比如处理资料、规划任务、调用工具、反复校验结果，这些都要求Agent具备更强的长程执行能力。

本次升级中，百度搭子DuMate进一步强化了复杂任务和长程任务能力，并通过移动端APP、Skills生态、安全沙箱和记忆能力，让用户可以随时发起任务，也让Agent在更多真实业务场景中持续进化。

它不只是一个AI助手，而是在向“能接任务、能调工具、能长期协作”的智能体搭档升级。自今年3月23日上线以来，DuMate以日更一版的节奏持续迭代，已在多个PinchBench和DeepResearch Bench等多个国际权威Agent评测榜单中达到业界顶尖水平。

一位70岁的野生动物摄影师，用DuMate帮他完成了过去最费眼、最耗时的素材筛选工作。

秒哒：

让Agent进入应用生产

过去，一个应用从想法到上线，往往需要产品、设计、开发、测试、运营等多角色协作。秒哒要压缩的，正是这条链路。

本次升级后，秒哒进一步支持从应用生成、多端发布，到获客、传播和商业化的完整闭环；企业版则面向组织场景，补上权限、安全、资源管理和SLA等能力。

这意味着，Agent不只是在生成内容，也开始参与“生产应用”本身。截至发布，秒哒已服务超1000万用户，近百万个超级个体和OPC在秒哒上成长，变现金额最多的达千万量级。

现场，8岁的扑满站在舞台上，分享自己运用秒哒制作的小程序“哒哒打伞”，解决了学校同学放学拼伞难的问题。

百度伐谋：

让Agent进入复杂决策

企业里最难的AI场景，往往不是生成一个答案，而是在多目标、多约束条件下做推演和选择。

伐谋2.0强化了对话式推演、多方案对比和跨学科建模能力，让业务人员也能用更自然的方式，把复杂业务问题转化为可计算、可推演、可优化的问题。

当伐谋作为Skill被通用智能体调用时，Agent也就不只是会执行任务，还可以参与更复杂的分析和决策。

下面看一个真实的案例——在已经全球领先的青岛港自动化码头，伐谋进一步优化A-TOS智能管控系统，让极致效率再次提升10.21%，每年有望多处理近百万标准集装箱。

百度胜算：

让Agent进入数据智能闭环

企业数据最难的地方，不只是数据多，而是数据背后有复杂的业务语义。一个Agent如果只是“查数据”，还远远不够；它要真正参与业务，就必须理解数据背后的关系、规则和决策逻辑。

百度胜算要解决的，正是这个问题。它通过本体建模、多模态数据和闭环执行能力，让Agent可以进入查询、分析、判断和决策流程，帮助企业把数据真正用起来。

RedClaw：

支持跨App任务自主闭环

很多任务并不发生在一个App里。查信息、比价格、订服务、处理行程，往往需要在多个App之间来回切换。

RedClaw V2.0要做的，是让Agent具备跨App完成任务的能力。用户不需要复杂部署，只要在手机上发起需求，Agent就可以在移动场景中完成信息查询、任务执行和结果反馈。

小度：

让“龙虾”进入家庭场景

在家庭里，AI不应该只是回答问题，而是要真正帮人完成生活任务。比如调动设备、调用服务、处理家庭事务，甚至为全家人提供持续的智能协助。

小度龙虾依托小度全场景硬件矩阵，把Agent能力带到家庭入口。用户只需要一句话，就可以让智能体调动不同设备和应用，完成更完整的生活服务。

Agent进入更多真实场景。当Agent具备任务执行能力后，还要进入移动端、家庭、营销、门店、养老等真实场景，解决具体问题，交付业务结果。

Hogee：

企业一站式AI营销应用

企业做营销，最难的不是单点投放，而是从洞察用户、触达用户，到转化、复购、留存的全链路协同。

Hogee要做的是企业的“营销伙计”。它可以围绕门店拉新、会员唤醒、用户运营等场景，帮助企业把分散的营销动作串起来，让Agent真正参与增长流程。

百度一见：

让AI视觉进入连锁门店管理

连锁门店的管理难点，在于门店多、标准多、巡检频次高，很多问题靠人工很难做到实时发现、及时处理。

百度一见把视觉智能体带进门店场景。它可以参与食品安全、服务合规、异常行为识别和运营巡检，让门店管理从“人盯人”走向“AI实时看、及时管”。

通过一个短片看一见视觉智能体，如何为义乌中小制造工厂打造一个随时在线的“AI厂长”。

百度智能云福宝：

让AI进入智慧养老

养老服务最需要AI解决的，不只是效率问题，还有陪伴、响应和持续照护问题。对老人来说，服务要简单、自然、用得上；对养老机构来说，运营要更精准、更主动、更高效。

福宝通过智能终端、助老智能体和运营平台，把AI服务带进社区和家庭。老人可以通过自然语音获得生活服务，养老企业也可以更好地完成服务上架、需求预测和主动健康管理。

目前，百度智能云福宝已在全国20余座城市、500个社区落地，服务超过10万家庭，推动智能化养老走向规模化和常态化。

新全栈AI云

支撑智能体规模化落地

面向智能体规模化落地，AI云正在从单点能力竞争，走向体系化能力竞争。

百度智能云升级新全栈AI云，不只是一次产品技术发布，更是面向智能体时代的系统性升级：以AI Infra支撑规模化运行，以Agent Infra提升任务执行效率，以行业解决方案推动Agent进入真实产业场景。

未来，衡量AI云价值的关键，不只是拥有多少模型、提供多少算力，而是能否让更多Agent稳定运行、持续进化，并真正转化为企业生产力。

这正是百度智能云新全栈AI云的核心价值：让Agent跑起来，跑进产业，跑出结果。

百度沈抖：万物一体，AI云为基

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