python3.11配置tensorflow-gpu版本环境
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检查显卡驱动是否安装
在命令行里输入 nvidia-smi，如果能正常显示 GPU 信息，说明驱动已安装。
下载CUDA工具包
CUDA Toolkit 12.3 Downloads | NVIDIA Developer
推荐使用自定义安装，如果是第一次安装的话就全部勾选，如果是第n次安装则只需要勾选第一个CUDA，不然会出现错误。
配置环境变量后，需要重启电脑。
下载cuDNN
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
选择对应的CUDA版本
下载成功之后，解压，得到下边的目录
将四个将这4个文件夹替换到CUDA的安装目录，默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
添加环境变量
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