总部位于挪威的Pions公司(前身为eDrilling)发布了Ida的下一代版本,这是该公司首款AI驱动的工程师。

该技术旨在提供高级推理和推断能力,并增强复杂任务管理功能。

该公司表示,自2024年12月以来最重大的升级是一个新的特征提取器,它提升了Ida的适应性和泛化能力,使该AI工具能够更高效地应对复杂的现实环境。

最新版本还包括使用动态瞬态建模的模拟;数据搜索、检索、分析和报告;以及与能源公司已依赖和投资的各种工具和工作流程的集成。

首席执行官Toni Fadnes向《Offshore》解释说,Ida是一个通用的Agentic AI系统,该技术建立在先进的大型语言模型(LLM)基础之上。

"Agentic AI系统旨在在井筒建设和交付过程中充当自主、高性能的钻井工程师,"他说。"与传统的聊天机器人或基于LLM的副驾驶助手被动协助任务不同,Agentic系统体现了'Agentic'原则——意味着它可以跨系统独立规划、推理、行动和学习,以完成复杂目标。

"该系统准确且具有情境感知能力,因为它理解当前过程的逻辑和物理原理。它使用混合数据集,将物理和数据相结合,因为仅靠数据不足以获得与人类建立信任所需的准确性,也不足以像一个有能力的团队成员那样智能地设计、规划和执行高效且经济合理的井。它从这些交互中持续学习,以改进其模型和性能。"

该系统在多代理系统中运行,多个子代理协同工作,每个代理专门从事模拟、井控、参数优化或监控等任务。Fadnes解释说,AI代理可以将模糊的请求分解为可执行的计划,验证输出质量,甚至在需要人工输入时进行升级。

"Agentic AI系统的标志性特征之一是全栈自主性,"他补充道。"例如,用户可能请求一项新任务,AI代理将查找、统一和互连所有需要的数据,编写报告并修正文档——所有这些都无需人工微观管理。"

该技术目前正在通过初级钻井工程师实习项目由运营商和钻井承包商进行试点测试。

Pions还开始对其工程专家系统(Engineering SME)进行外部测试,该公司将其描述为AI驱动的思考伙伴(类似于钻井工程师版的Claude或ChatGPT)

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