1、完整代码

1.1、打开已有文件

from openpyxl import load_workbook #注意这里需要导入新的模块

# 1. 加载已有工作簿（read_only=False 支持编辑，True 仅读取更高效）
wb = load_workbook("基础写入示例.xlsx", read_only=False)

# 2. 获取工作表（三种方式）
ws = wb["用户信息"]  # 按名称获取
# ws = wb.active  # 获取活动工作表
# ws = wb.worksheets[0]  # 按索引获取（第一个工作表）

# 3. 读取数据（四种方式）
# 方式1：按单元格坐标读取
name = ws["A2"].value  # A2 单元格：小明
age = ws["B2"].value   # B2 单元格：18
print(f"读取单个单元格：{name}，{age}岁")

# 方式2：按行列索引读取
gender = ws.cell(row=2, column=3).value  # 第2行第3列：男
print(f"按行列读取：{gender}")

# 方式3：读取整行/整列
row2 = [cell.value for cell in ws[2]]  # 读取第2行所有单元格
colB = [cell.value for cell in ws["B"]]  # 读取B列所有单元格
print(f"整行数据：{row2}")
print(f"整列数据：{colB}")

# 方式4：读取指定范围（如 A1:C4）
range_data = []
for row in ws["A1:C4"]:  # 遍历A1到C4的所有行
    row_values = [cell.value for cell in row]
    range_data.append(row_values)
print(f"指定范围数据：{range_data}")
# 1. 新增工作表
ws_new = wb.create_sheet(title="新增工作表", index=1)  # index=1 插入到第二个位置
ws_new["A1"] = "新增数据"

# 2. 删除工作表
if "Sheet" in wb.sheetnames:  # 先判断是否存在
    wb.remove(wb["Sheet"])

# 3. 插入/删除行/列
ws = wb["用户信息"]
ws.insert_rows(2)  # 在第2行插入空行
ws.insert_cols(3)  # 在第3列插入空列
ws.delete_rows(5)  # 删除第5行
ws.delete_cols(4)  # 删除第4列
#先保存修改
wb.save("基础写入示例_修改版.xlsx")
# 4. 关闭工作簿（避免文件占用）
wb.close()

2、代码详细解读与延伸

逐行代码解读（含函数形参说明）

1. 导入模块

python

from openpyxl import load_workbook #注意这里需要导入新的模块

• 作用：从 openpyxl 库中导入 load_workbook 函数，该函数是读取 / 编辑已有 Excel 文件的核心入口。
• 无参数：仅模块导入，无函数调用。

有了前面的基础，这里不是很难理解，需要记住需要先导入openpyxl的一个模块

2. 加载已有工作簿

python

wb = load_workbook("基础写入示例.xlsx", read_only=False)

• 作用：加载指定路径的 Excel 文件，返回一个 Workbook 对象（后续所有操作的核心载体）。
• load_workbook 核心形参说明：

  表格

  形参名	类型	默认值	作用
  filename	str	无（必填）	Excel 文件的路径 / 名称（如 "基础写入示例.xlsx"）
  read_only	bool	False	- False：支持读写（编辑、插入 / 删除行列等），但内存占用稍高- True：仅读取模式，速度更快、内存占用低，无法编辑
  data_only	bool	False	- False：读取单元格公式本身（如 "=A1+B1"）- True：读取公式计算后的结果值
  keep_vba	bool	False	是否保留 VBA 宏代码（如需操作带宏的 Excel 需设为 True）

另外，我们也知道，这些参数不设置的情况下，默认为False，注意我们读取一些包含很多公式的表格文件时，大多数情况下，我们是需要读取的是计算结果的，这个data_only是需要设置为True的。

注意事项：

• data_only=True 坑点：如果文件是刚用 openpyxl 生成的，里面的公式还没被 Excel 打开计算过，读出来会是 None，这时候需要手动打开 Excel 保存一次，或者用其他库（如 win32com）触发计算。
• keep_vba=True 坑点：openpyxl 不能创建新的 VBA 代码，只能保留已有的；如果你想给 Excel 加新宏，得用其他工具。

3. 获取工作表（三种方式）

ws = wb["用户信息"]  # 按名称获取
# ws = wb.active  # 获取活动工作表
# ws = wb.worksheets[0]  # 按索引获取（第一个工作表）

• 作用：从已加载的工作簿中获取指定的工作表对象（Worksheet），后续对单元格的操作都基于该对象。
• 三种方式说明：
  1. wb["用户信息"]：按工作表名称精准获取（推荐，不易出错），需确保工作表名称存在。
  2. wb.active：获取工作簿中「当前激活」的工作表（打开 Excel 时默认显示的那个）。
  3. wb.worksheets[0]：按索引获取，索引从 0 开始（0 = 第一个工作表，1 = 第二个，以此类推）。
• 需要注意的点：

当采取以上方法，获取sheet，如果名称不存在或者

4. 读取数据（四种方式）

方式 1：按单元格坐标读取

python

name = ws["A2"].value  # A2 单元格：小明
age = ws["B2"].value   # B2 单元格：18
print(f"读取单个单元格：{name}，{age}岁")

• 作用：通过「列字母 + 行数字」的坐标（如 A2、B2）读取单元格的值。
• 关键说明：
  • ws["A2"]：获取 A2 单元格的 Cell 对象。
  • .value：Cell 对象的核心属性，获取 / 设置单元格的实际值（无值时返回 None）。

方式 2：按行列索引读取

python

gender = ws.cell(row=2, column=3).value  # 第2行第3列：男
print(f"按行列读取：{gender}")

• 作用：通过「行号、列号」（纯数字）读取单元格的值，适合循环遍历场景。
• ws.cell() 形参说明：

  表格

  形参名	类型	默认值	作用
  row	int	无（必填）	行号（从 1 开始，不是 0！）
  column	int	无（必填）	列号（从 1 开始，1=A 列，2=B 列，以此类推）
  value	任意类型	None	可选，直接设置单元格的值（如 ws.cell(row=2, column=3, value="女")）

方式 3：读取整行 / 整列

python

row2 = [cell.value for cell in ws[2]]  # 读取第2行所有单元格
colB = [cell.value for cell in ws["B"]]  # 读取B列所有单元格
print(f"整行数据：{row2}")
print(f"整列数据：{colB}")

这里可以看到，还是比较智能的，当在ws[2]直接键入数字时，就直接表示为行，当是字符时就直接表示为列

• 作用：批量读取整行 / 整列的所有单元格值，返回列表。
• 关键说明：
  • ws[2]：代表第 2 行的所有单元格（返回 Cell 对象的可迭代对象）。
  • ws["B"]：代表 B 列的所有单元格（同理）。
  • 列表推导式 [cell.value for cell in ...]：遍历所有 Cell 对象，提取 .value 组成纯值列表（否则列表里是 Cell 对象，不是实际数据）。

方式 4：读取指定范围（如 A1:C4）

python

range_data = []
for row in ws["A1:C4"]:  # 遍历A1到C4的所有行
    row_values = [cell.value for cell in row]
    range_data.append(row_values)
print(f"指定范围数据：{range_data}")

• 作用：读取指定单元格范围（A1 到 C4）的所有数据，返回二维列表（外层列表 = 行，内层列表 = 列）。
• 关键说明：
  • ws["A1:C4"]：代表 A1 到 C4 矩形区域的所有单元格，遍历后先得到「每一行的 Cell 对象列表」。
  • 嵌套遍历：外层循环遍历每一行，内层列表推导式提取该行所有单元格的值，最终 range_data 是 [[A1,B1,C1], [A2,B2,C2], ..., [A4,B4,C4]] 格式。

5. 新增工作表

使用creat_sheet来表示

ws_new = wb.create_sheet(title="新增工作表", index=1)  # index=1 插入到第二个位置
ws_new["A1"] = "新增数据"

• 作用：在工作簿中创建新的工作表，并给新工作表的 A1 单元格赋值。
• wb.create_sheet() 形参说明：

  表格

  形参名	类型	默认值	作用
  title	str	"SheetX"（X = 数字，如 Sheet1）	新工作表的名称
  index	int	None（默认插入到最后）	新工作表的位置索引（从 0 开始，index=1 表示插入到第二个位置）

• 注意这里的形参title，需符合sheet的命名规则，不能包含*、/、《这类的特殊字符
• 补充：ws_new["A1"] = "新增数据" 是直接给新工作表的 A1 单元格赋值，等价于 ws_new.cell(row=1, column=1, value="新增数据")。

6. 删除工作表

python

使用remove方法

if "Sheet" in wb.sheetnames:  # 先判断是否存在
    wb.remove(wb["Sheet"])

• 作用：删除工作簿中名为 "Sheet" 的工作表（先判断存在性，避免报错）。
• 关键说明：
  • wb.sheetnames：工作簿的属性，返回所有工作表名称的列表（如 ["用户信息", "Sheet"]）。
  • wb.remove(工作表对象)：删除指定的工作表，参数必须是 Worksheet 对象（而非字符串名称），因此需要 wb["Sheet"] 先获取对象。
  • 判空逻辑：如果直接删除不存在的工作表，会抛出 KeyError，因此先通过 in 判断是必要的。

7. 插入 / 删除行 / 列

python

也就是sheet所具备的方法insert_rows(cols)和delete_rows(cols)

ws = wb["用户信息"]  # 重新定位到"用户信息"工作表
ws.insert_rows(2)  # 在第2行插入空行
ws.insert_cols(3)  # 在第3列插入空列
ws.delete_rows(5)  # 删除第5行
ws.delete_cols(4)  # 删除第4列

• 作用：对指定工作表进行行 / 列的插入、删除操作（所有操作均从 1 开始计数）。
• 核心函数说明：

  表格

  函数	形参（必填）	作用
  insert_rows(idx)	idx：行号	在第 idx 行上方插入 1 行空行（如需插入多行，加 amount 参数，如 insert_rows(2, amount=3) 插入 3 行）
  insert_cols(idx)	idx：列号	在第 idx 列左侧插入 1 列空列（多行同理加 amount）
  delete_rows(idx)	idx：行号	删除第 idx 行（删除多行加 amount）
  delete_cols(idx)	idx：列号	删除第 idx 列（删除多列加 amount）

8. 保存并关闭工作簿

python

wb.save("基础写入示例_修改版.xlsx")  # 保存修改
wb.close()  # 关闭工作簿（避免文件占用）

• 作用：保存所有修改到新文件，并关闭工作簿释放资源。
• 关键说明：
  • wb.save(文件名)：
    • 若文件名与原文件相同（如 "基础写入示例.xlsx"），则覆盖原文件；
    • 若文件名不同（如 "_修改版"），则生成新文件，原文件保留。
    • 注意：保存前需确保文件未被 Excel 或其他程序打开，否则会报错。
  • wb.close()：关闭工作簿，释放内存和文件句柄，避免文件被程序占用（尤其是只读模式或大文件操作后，必须关闭）。