基于 DeepAgents 框架的但问智能 K6 智能性能测试平台

在数字化研发高速迭代的当下，自动化、智能化性能测试已然成为系统稳运的核心刚需。传统人工编写 K6 测试脚本、手动执行调试、逐行分析数据的模式效率低下、门槛偏高，为此但问智能依托成熟 DeepAgents 智能体框架，融合主流 K6 性能测试工具，倾力打造一站式智能性能测试平台，真正实现低门槛、全流程自动化性能测试落地。

效果图

依托 DeepAgents 框架和 K6 性能测试工具搭建而成的但问智能智能性能测试平台，可通过自然语言交互模式，全自动完成性能测试脚本智能生成、一键执行、数据智能分析以及可视化专业报告生成全链路工作，大幅降低性能测试使用门槛，赋能研发测试高效提质。

✨ 核心特性

● 🤖 自然语言交互 - 用对话方式描述测试需求，AI 自动生成专业 K6 脚本

● 📊 智能分析 - 自动分析测试结果，定位性能瓶颈，提供优化建议

● 📈 专业报告 - 生成包含图表的 HTML 专业报告，支持 MCP Chart Server

● 🧠 知识增强 - 集成 RAG 知识库，获取性能测试最佳实践

● 🏢 企业级 - 内置缓存、限流、审计日志、监控等中间件

🏗️ 架构

k6_agent/
├── agents/              # 子智能体
│   ├── script_generator.py    # K6 脚本生成专家
│   ├── test_executor.py       # 测试执行专家
│   ├── result_analyzer.py     # 结果分析专家
│   └── report_generator.py    # 报告生成专家
├── core/                # 核心组件
│   ├── orchestrator.py        # 智能体编排器
│   ├── config.py              # 配置管理
│   └── prompts.py             # 系统提示词
├── k6/                  # K6 集成
│   └── scenarios.py           # 场景、执行器、阈值
├── knowledge/           # 知识检索 (RAG)
│   ├── client.py              # RAG API 客户端
│   └── retriever.py           # 知识检索工具
├── middleware/          # 企业中间件
│   ├── validation.py          # 输入输出验证
│   ├── monitoring.py          # 性能监控
│   └── enterprise.py          # 缓存/限流/审计
├── tools/               # LangChain 工具
│   ├── k6_tools.py            # 脚本生成工具
│   ├── execution_tools.py     # 执行工具
│   └── analysis_tools.py      # 分析工具
└── utils/               # 工具类
    ├── chart_generator.py     # 图表类型定义
    └── mcp_charts.py          # MCP 图表生成

🚀 快速开始

基础使用

from k6_agent import create_k6_agent, K6AgentConfig

# 创建配置
config = K6AgentConfig()

# 创建智能体 (基于最新 DeepAgents API)
agent = create_k6_agent(
    config=config,
    enable_knowledge_retrieval=True,
    debug=True,  # 可选：启用调试模式
)
# 执行性能测试
result = agent.invoke({
    "messages": [{"role": "user",
     "content": "对 http://api.example.com/users 进行负载测试，100并发，持续5分钟"}]
})

# 使用持久化存储
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

agent = create_k6_agent(
    checkpointer=MemorySaver(),  # 持久化会话状态
    name="my-k6-agent",

脚本生成

from k6_agent import K6ScriptGenerator, ApiEndpoint, HttpMethod

generator = K6ScriptGenerator()
script = generator.generate_script(
    endpoints=[
        ApiEndpoint(
            url="http://api.example.com/users",
            method=HttpMethod.GET,
            headers={"Authorization": "Bearer ${TOKEN}"},
        )
    ],
    vus=100,
    duration="5m",
)
print(script)

​​​​​​​图表生成

from k6_agent import MCPChartGenerator, TestResult

# 从 K6 JSON 结果加载
with open("./results/test.json") as f:
    k6_data = json.load(f)

result = TestResult.from_k6_json(k6_data, "Load Test")

# 生成图表
chart_gen = MCPChartGenerator(llm=my_llm)
charts = chart_gen.generate_all_charts([result], output_dir="./charts")

📋 支持的测试类型

类型	执行器	描述
负载测试	ramping-vus	逐步增加虚拟用户
压力测试	constant-vus	固定高并发
浸泡测试	constant-vus	长时间稳定负载
尖峰测试	ramping-vus	突发流量模拟
容量测试	ramping-arrival-rate	确定系统容量上限

🧠 知识库集成

支持通过 RAG API 获取性能测试知识：

from k6_agent.knowledge import KnowledgeRetriever

retriever = KnowledgeRetriever(api_url="http://rag-api:8000")

# 场景设计知识
design_tips = retriever.retrieve_scenario_design("电商秒杀场景")

# 瓶颈诊断知识
diagnosis = retriever.retrieve_bottleneck_diagnosis("数据库连接池耗尽")

📊 报告生成

自动生成专业 HTML 报告：

from k6_agent.agents import ReportGeneratorAgent

generator = ReportGeneratorAgent(output_dir="./reports")
report_path = generator.generate_report(
    result_path="./results/load_test.json",
    config=ReportConfig(
        title="API 负载测试报告",
        include_charts=True,
    )
)

报告包含：

● ✅ 测试状态总览（通过/失败）

● 📈 关键指标卡片（请求数、吞吐量、成功率、错误率）

● ⏱️ 响应时间分析表（平均、P50、P90、P95、P99）

● 📦 数据传输统计

● 🎯 阈值合规检查

🔧 K6 场景配置

from k6_agent import K6Options, K6Scenario, ExecutorType, Stage

# 阶梯式负载场景
options = K6Options(
    scenarios={
        "load_test": K6Scenario(
            executor=ExecutorType.RAMPING_VUS,
            stages=[
                Stage(duration="1m", target=50),
                Stage(duration="3m", target=100),
                Stage(duration="1m", target=0),
            ],
        )
    },
    thresholds={
        "http_req_duration": ["p(95)<500"],
        "http_req_failed": ["rate<0.01"],
    },
)

📚 相关资源

● K6 官方文档

● K6 GitHub

● LangGraph 文档

结尾

总而言之，但问智能团队自研打造的K6 Agent性能测试平台3.0打通了 AI 智能体与专业性能测试工具的壁垒，告别繁琐手动操作，兼顾易用性与企业级实战能力，无论是个人测试学习、项目接口压测，还是企业大规模线上系统性能巡检，都能轻松适配，助力团队高效完成性能测评，提前排查系统隐患，全方位筑牢线上业务稳定运行防线。

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