昨天上午刷GitHub，看到有人说英伟达NIM上了两个国产模型。我点进去一看：GLM-5 和Kimi K2.5。

关键是免费调用。

说实话，我第一反应是"真的假的"。但手比脑子快，已经点开build.nvidia.com开始注册了。

用了三天，现在来交个作业。

先说说NIM是个什么东西

NIM全称NVIDIA Inference Microservices，英伟达的模型推理平台。

通俗点讲，就是个模型超市。以前上面只有Llama、Mistral、Gemma这些国外开源模型，现在货架上多了俩国产货：智谱的GLM-5和月之暗面的Kimi K2.5。

这两个都是年前发布的新模型。

GLM-5是智谱的新旗舰，Kimi K2.5也是同期产品。WebDev Leaderboard排行榜上，GLM-5 和 Kimi K2.5 均有不错的排名。

属于国产模型的第一梯队。

现在英伟达把它们塞进NIM，没官宣，但API确实能用了。我上去看了眼，资源还挺抢手，有时候有点卡，不过个人用的话完全够。

怎么搞？其实不复杂

整个流程就三块：注册账号、拿API Key、配客户端。

注册账号

打开build.nvidia.com，右上角点Login。输邮箱、设密码、Create Account。邮箱会收到6位验证码，填进去。起个账户名，搞定。

有个坑要注意：页面右上角有个Verify，必须点。然后输手机号验证。国内+86号码能用，亲测。

生成API Key

登录后，点右上角头像 → API Keys。

点击 Generate API Key。

给Key起个名字，过期时间调成"Never"，也就是100年。

点Generate Key，你会拿到一串nvapi-xxx开头的字符串。

这玩意儿要保存好。 它能调用NIM上所有免费模型，包括今天说的这两个国产模型。

下载 Cherry Studio

官网：https://www.cherry-ai.com/

配置模型

打开Cherry Studio，左下角点设置，模型服务选择"NVIDIA"。

配置参数：

• API密钥：粘贴刚才复制的nvapi-xxx
• API地址：https://integrate.api.nvidia.com
• 模型ID：我推荐这三个   - z-ai/glm5   - moonshotai/kimi-k2.5   - minimaxai/minimax-m2.1    minimax实际最新模型是m2.5，但是NVIDIA暂时没有，预计后续会更新出来，这里先使用m2.1。

保存，完事。现在就能开始对话了。

使用技巧

Cherry Studio 比较便捷的是一次可以同时与多个模型进行对话，底部勾选模型即可。

点击使用模型回答样式：横向排列，实现多个模型回答的效果对比。。

但也有坑：

• 资源紧张时会排队
• 高峰期速度明显下降

我的看法是：轻度使用没问题，想当主力工具还差口气。

如果你是开发者，想接API做产品，建议还是买官方的商业版。MiniMax、智谱、Kimi都有Coding Plan，价格不贵，稳定可靠，速度也快。

但如果你只是个人用户，想白嫖个大模型API放在客户端里日常使用，NIM这个方案挺香的。

总结一下

英伟达这波操作挺良心的。把两个国产顶级模型免费开放给开发者，对AI生态是好事。GLM-5和Kimi K2.5都是第一梯队的大模型，现在能免费调用，机会难得。

资源有限，用的人越多体验可能越差。想白嫖的抓紧，手慢无。我建了个AI交流群，专门分享这种白嫖攻略和实用技巧。感兴趣的朋友关注后回复"加群"，我拉你进群。