不知道为什么环境突然炸了，直接创建新环境重新安装

pip install --no-cache-dir \
  torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 torchvision==0.23.0 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

以下是问题分析

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这就说明一件事：

pip show 的元数据看起来对上了，但你环境里的实际二进制库很可能还是脏的。

也就是：

• 表面上：torch 2.8.0+cu128
• 表面上：torchaudio 2.8.0+cu128
• 但实际加载时：libtorchaudio.so 里的符号和当前 torch 不匹配

所以你才会出现这种很典型的情况：

pip show 看着没问题
import torchaudio 还是炸

这通常不是“版本号理解错了”，而是下面几种之一：

1. 之前升级/降级残留了旧的 .so 文件
2. conda 和 pip 混装过 torch 系列
3. 当前 shell 进的不是你以为的那套环境
4. site-packages 里库文件被覆盖得不干净

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现在最关键的判断

你前面这条：

torch: 2.9.1 cuda: 12.8

和现在这条：

pip show torch -> 2.8.0+cu128

互相矛盾。

这说明你之前执行的那个 python 看到的 torch，和现在 pip show 看到的，很可能不是完全一致的一套状态。

先不要猜，直接查这三个：

which python
which pip
python -c "import sys; print(sys.executable)"
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.__file__)"
pip show torch

如果：

• which pip 不是当前 conda 环境里的 pip
• 或 python 和 pip 指向不同环境

那就解释通了。

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更重要的是：直接看实际导入到哪个库

跑这个：

python - <<'PY'
import torch
print("torch version:", torch.__version__)
print("torch file:", torch.__file__)

try:
    import torchaudio
    print("torchaudio version:", torchaudio.__version__)
    print("torchaudio file:", torchaudio.__file__)
except Exception as e:
    print("torchaudio import failed:", repr(e))
PY

这个比 pip show 更可信，因为它看的是运行时实际加载的包。

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我对你现在环境的判断

大概率是：

torchaudio 的共享库残留/污染了，即使 pip show 显示 2.8.0，也不代表 libtorchaudio.so 真的是一套干净匹配的 2.8.0。

你前面的错误：

undefined symbol: _ZNK3c106SymInt6sym_neERKS0_

本质还是二进制 ABI 不匹配，不是普通 Python 包版本号问题。

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最稳的修法

不要只看 pip show，直接强制重装，而且要清缓存。

在你当前环境里执行：

pip uninstall -y torchaudio torchvision torch
pip cache purge

然后重新安装同源同版本：

pip install --no-cache-dir \
  torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 torchvision==0.23.0 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

这里加 --no-cache-dir 很重要，避免又把脏轮子/缓存装回去。

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如果你以前用 conda 装过这几个，再补一步

先查：

conda list | grep -E "torch|torchaudio|torchvision"

如果里面也有 pytorch / torchaudio / torchvision，那说明你可能确实混装过。

这种情况下建议先删干净：

conda remove -y pytorch torchaudio torchvision
pip uninstall -y torch torchaudio torchvision

然后只保留 一种方式安装。
对你这个项目，我更建议三件套都用 pip 官方 cu128 轮子。

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重装后先只测这个

python - <<'PY'
import torch
import torchaudio
print("torch:", torch.__version__, torch.version.cuda)
print("torchaudio:", torchaudio.__version__)
print("cuda available:", torch.cuda.is_available())
PY

只要这一步过了，再测：

python - <<'PY'
import pyannote.audio
print("pyannote ok")
PY

再过了，WhisperX 初始化问题才有意义继续看。

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你现在先别急着跑字幕脚本

顺序应该是：

1. 先把 torch / torchaudio 导入修好
2. 再测 pyannote.audio
3. 再测 whisperx.load_model(...)
4. 最后再回到双语字幕脚本

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还有一个很现实的建议

如果你想最快跑通项目，而不是继续和 WhisperX/pyannote 环境搏斗，
那在 torch/torchaudio 修好后，我仍然建议你优先走：

faster-whisper + Silero VAD + 你自己的重切分 + 本地翻译

这条路线通常比 WhisperX 稳。

你先把这几个命令的输出贴来最有价值：

which python
which pip
python -c "import sys; print(sys.executable)"
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.__file__)"
conda list | grep -E "torch|torchaudio|torchvision"

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找到了，根因已经很清楚了：

不是 WhisperX 本身，也不是 pyannote.audio 本身。是你的 torch 和 torchaudio 版本/编译不匹配。

你这条报错最关键的是：

libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK3c106SymInt6sym_neERKS0_

这类 undefined symbol 基本就等于：

torchaudio 是按另一版 torch 编出来的，和你当前装着的 torch ABI 对不上。

而 pyannote.audio 依赖 torchaudio，所以：

• import torchaudio 先炸
• import pyannote.audio 也跟着炸
• WhisperX 默认会碰到 pyannote/torchaudio，于是初始化也炸

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你现在的真正问题链路

现在的链路是：

WhisperX
 -> pyannote.audio
 -> torchaudio
 -> libtorchaudio.so
 -> 和当前 torch 2.9.1 不匹配
 -> 崩溃 / bad_alloc / core dumped

所以这次不是继续改脚本，而是先把 torch / torchaudio 修成同一套。

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最稳的修法

方案 A：统一重装 torch / torchaudio

先看你当前装的是混来的还是同源安装的。最省事的做法是直接卸掉重装。

先执行：

pip uninstall -y torchaudio torch torchvision

如果你之前也用 conda 装过，再执行：

conda remove -y torchaudio torch torchvision

然后用同一种方式重装，别 conda/pip 混着给这几个核心包装。

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我建议你先用 PyTorch 官方 pip 轮子统一装

你现在是 CUDA 12.8 环境，直接装匹配的一套。

如果你要继续用 torch 2.9.x

那就把三件套一起装：

pip install torch torchaudio torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

装完验证：

python - <<'PY'
import torch, torchaudio
print("torch:", torch.__version__, "cuda:", torch.version.cuda)
print("torchaudio:", torchaudio.__version__)
print("cuda available:", torch.cuda.is_available())
PY

只要 import torchaudio 不再报错，就说明核心问题修好了。

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更稳的方案 B：降到更常见的一套

如果你不执着 2.9.1，我更建议你装一套更常见、更稳的版本组合。
核心原则只有一个：

torch 和 torchaudio 必须同大版本、同来源、同 CUDA 轮子。

比如统一装 2.8 系列：

pip uninstall -y torchaudio torch torchvision
pip install torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

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很重要：不要再混装这几个核心包

最常见踩坑方式就是：

• conda 装了 torch
• pip 又装了 torchaudio
• 或者反过来

这样最容易出现你这种：

libtorchaudio.so undefined symbol

所以对这三个包：

• torch
• torchaudio
• torchvision

要么全 conda，要么全 pip。

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修好后先验证这三步

1

python -c "import torchaudio; print(torchaudio.__version__)"

2

python - <<'PY'
import pyannote.audio
print("pyannote ok")
PY

3

python - <<'PY'
import whisperx
print("whisperx ok")
PY

这三步都过了，再回去跑你的字幕脚本。

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关于那个 warning

PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF is deprecated, use PYTORCH_ALLOC_CONF instead

这个不是主因，可以先忽略。
只是环境变量名变了，不会导致你现在这个 libtorchaudio.so 错误。

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你现在最短路径

我建议你直接这样做：

pip uninstall -y torchaudio torch torchvision
pip install torch torchaudio torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

然后立刻测试：

python - <<'PY'
import torch, torchaudio
print(torch.__version__, torch.version.cuda)
print(torchaudio.__version__)
PY

如果这一步过了，你的 pyannote.audio 大概率也会跟着恢复正常。

你把这一步执行后的输出贴来，我可以继续帮你确认接下来 WhisperX 那个脚本该怎么跑最稳。