全国精度最高、时序最长的沿海湿地植被遥感数据！10 米分辨率、6 大类型、8 年连续观测，已按省份裁剪，蓝碳、互花米草、生态修复、滨海湿地研究直接封神！

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📊 数据核心速览

• 数据编号：D311
• 时间跨度：2016–2023 年（年度连续）
• 空间精度：10m × 10m（Sentinel-1/2 深度学习制图）
• 覆盖范围：中国东部沿海（已分省裁剪）
• 分类数量：6 类典型湿地植被
• 数据格式：TIFF 栅格（GIS 直接用）
• 数据来源：科学数据银行（可直接引用）

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🎯 6 类湿地植被（栅格值）

1. 盐角草
2. 碱蓬属
3. 芦苇
4. 中华沙蚬
5. 海滨生草
6. 红树林

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🔍 6 大顶刊研究方向直接开题

1. 滨海湿地时空演变（扩张 / 退化 / 转换）
2. 互花米草入侵监测与防控
3. 蓝碳储量、碳汇、湿地碳循环
4. 生态修复效果、滨海保护地成效
5. 气候变化、海平面上升响应
6. 生态系统服务、景观格局、空间优化

数据简介

      今天我们分享的数据是中国沿海湿地植被数据集，该数据集包含精度为10m从2016年到2023年中国东部主要沿海湿地植被类型，分为6种类型，我们将该数据裁剪为各省的数据，全部分享给大家。

      本数据集以10米高分辨率连续8年刻画中国滨海植被精细分布，为精准监测入侵物种互花米草扩散、评估湿地蓝碳功能、支持生态修复决策提供了不可多得的基准数据，具有重要科研与管理价值。

数据详情

数据来源：Yuying Li, TingLiu, Lina Yuan, et al. CCAV-10m: An Annual Spatiotemporal China’s Coastal Wetland Vegetation Dataset Integrating Sentinel-1/2 Observations via Deep Learning[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025.

数据范围：中国东部沿海地区

数据时间：2016-2023

数据精度：10m

数据格式：Tif

数据概览

该数据的栅格值分别代表：

1—盐角草

2—碱蓬属

3—芦苇

4—中华沙蚬

5—海滨生草

6—红树林

数据概览如下：

数据引用

[1]Yuying Li, TingLiu, Lina Yuan, et al. CCAV-10m: An Annual Spatiotemporal China’s Coastal Wetland Vegetation Dataset Integrating Sentinel-1/2 Observations via Deep Learning[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025.