一、开源大模型 VS 闭源大模型 彻底讲透

1. 闭源大模型

• 不公开模型权重、不公开源码
• 不能本地部署、不能自己微调
• 只能调用官方开放 API 使用
• 代表：文心一言、讯飞星火、通义千问官网版、智谱清言
• 优点：稳定、省心、不用搭环境、接口成熟
• 缺点：按调用收费、数据要外传、没法私有化部署

2. 开源大模型

• 公开模型权重、部分开源源码
• 可以免费下载、本地 / 服务器部署
• 可以自己二次微调、私有化使用
• 代表：Qwen 通义千问、DeepSeek、Llama、GLM
• 优点：本地跑不花钱、数据不出内网、可定制微调
• 缺点：需要自己搭环境、配置电脑 / 服务器、部分部署有门槛

二、适合前端开发者怎么选

1. 日常开发、快速做项目 → 先用闭源 API
2. 想做私有化项目、本地离线 AI 功能 → 用开源模型本地部署

三、模型大小档位 行业通用划分

• 小参数：1B～7B 适合本地电脑跑、写前端代码足够用
• 中参数：14B～34B 推理更强、适合企业业务问答
• 大参数：70B+ 超强推理、需要高配服务器，个人一般用不上

四、本地能不能跑大模型？

普通个人电脑（笔记本 / 台式）：

• 轻松跑：7B 及以下开源模型
• 勉强跑：14B 模型
• 34B、70B 个人电脑带不动，必须服务器

五、API 调用 通俗理解

不管开源还是闭源，前端对接都靠 HTTP 接口和你平时调后端接口一模一样：

• 传参：发文本提问
• 响应：返回大模型生成的内容后续要学的流式输出，也是基于 API 接口实现。

六、今日必背核心总结

1. 闭源：只能调 API，不能本地部署、不能私自微调；
2. 开源：可下权重、本地部署、可二次微调；
3. 前端快速开发优先用闭源 API，私有化用开源；
4. 7B 小模型个人电脑就能跑，写前端代码完全够用；
5. 大模型对接本质就是调 HTTP 接口，和前端调后端接口逻辑一样。