搭建自己的量化系统

股票量化交易系统QTYX是一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的系统。

分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。

关于QTYX的使用攻略可以查看链接：QTYX使用攻略

QTYX一直迭代更新，当前版本V3.4.7。后续升级版本会同步更新文档内容。

功能概述

当前，许多自媒体博主在预测行情时，仍习惯在K线图上手动绘制箭头。这种方法虽然直观，但缺少明确的坐标参照，导致预测结果模糊，难以精确跟进。
大模型的出现，为行情预测带来了全新的可能。它能基于海量历史数据、市场情绪及宏观经济等多维信息，生成带有明确价格坐标的量化预测。这使得“未来走势”不再是模糊的箭头，而是一根根可回测、可验证的K线数据。
QTYX的最新功能让这一切变得简单：
您只需一键生成已拼接好的完整提示词，复制粘贴到大模型中，即可获得带有价格坐标的未来K线数据。待AI返回结果后，一键保存至本地，便能直接导入QTYX进行回放验证。您可以在真实的K线图上，逐根“预演”未来走势，直观感受多空力量的演变过程。该功能支持指数、股票和ETF！
创业板指数走势预演如下：
个股走势预演如下：
ETF走势预演如下：
这还只是开始。
后续，我们将把大模型进一步升级为智能体，让它能够自动获取实时行情、动态预测股价走势，并直接在K线图上实时展示。届时，我们将真正实现从“手动导入预测”到“自动实时预测”的跨越。
快速入门

首先在QTYX【择时参数】子页面中输入股票/ETF代码，然后点击"AI赋能"下拉选项：
“打开DeepSeek”：点击选项后打开浏览器，访问DeepSeek网站
“K线走势预测提示词”：弹出让AI大模型分析的提示词
点击"AI赋能"—>"K线走势预测提示"，QTYX会自动把代码和名称，以及历史数据整理成一份提示词。（如果名称未识别出来也可以手动补充）
可以输入指数(比如sz.399006创业板指)、个股或者ETF代码。
点击“OK”后，提示词会自动拷贝到剪切板中。

然后会出来输入预测数据的对话框。
接下来，把提示词拷贝给Deepseek，分析的结果如下:
然后把大模型返回的数据复制到QTYX的对话框中，如下所示：
点击确定后就自动保存到本地ConfigFiles目录下了。
接下来回到QTYX界面上，在【择时参数】子页面中选择股票代码，然后高级功能里面选择“自动K线播放”。

选择历史行情的开始日期和结束日期，2025年12月1日至2026年4月29日。

导入刚才DeepSeek预测的行情数据CSV文件：



选择预测行情的开始日期和结束日期，2026年4月29日至2026年5月29日。

在跳出来的子窗口上点击【开始】按钮后，就自动播放，直到播放完全部K线数据。如果要退出，记得先点击【停止】再关闭窗口。

训练盘感
K线图对炒股的朋友来说再熟悉不过了。每一根K线包含了开盘、收盘、最高、最低四个价位，用红绿颜色区分涨跌，反映单位时间内的价格变动。
但K线的价值远不止记录价格。当多根K线与成交量结合来看，就蕴含了更大的信息量——这是分析多空力量转变、把握后期走势的重要技术分析方法。
很多看盘高手习惯去掉SMA、MACD、KDJ等技术指标，只留下K线和成交量。因为这些指标都是二次加工后的产物，源头还是最本质的价格和量。价和量很难造假，特别是在大周期背景下，主力刻意做虚假量价的成本极高，这也是他们尽量避免的。
我们设计的自动播放K线图功能，正是为了辅助大家在复盘中更身临其境地观察量价变化。
盘感，以及量化策略的灵感，都源于不断复盘、反复观察个股一轮轮牛熊的走势。当你复盘过几百只股票的牛熊转换，再看当前走势，自然会联想到历史上类似的形态，对后续方向有更清晰的预判——这才是真正的“心中有数”。
平时我习惯手动按键盘的“左右”方向键来模拟每个K线的运行。比如像这样：
现在可以自动播放，效率大幅提升。“自动K线播放”不仅直观、立体感强，更能模拟真实行情演变，有效训练你的盘感和盘中判断能力。感兴趣的小伙伴赶紧来体验吧！
本文AI预测结果仅供参考，用于交流学习，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，请独立判断并自行承担风险。

总结

这个功能能帮你什么？

第一，用AI预演未来。通过大模型生成带有明确价格坐标的预测行情，导入QTYX后，系统会自动播放这些K线——让你提前“看到”未来走势，做到心中有数，不再依赖主观画箭头。

第二，练盘感。去掉技术指标，只留K线和成交量，逐根播放行情，让你在不知道后续走势的情况下做判断——这正是实盘训练的核心方式。

大模型预测虽无法精准捕捉瞬息万变的市场，但它能整合多维度信息，为我们推演多种可能的走势路径，辅助我们做出更理性的判断。
下一步，我们计划将大模型API接口接入QTYX，实现在界面内一键生成并可视化预测走势，让AI预测真正融入交易决策流程。

说明

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